Analysis of fine‐scale daily movement patterns of juvenile Pristis pectinata within a nursery habitat

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基于小型声学标记的花尾胡椒鲷行为研究

2014年11月在实验池(70 m×70 m×4 m)内,利用小型超声波标志跟踪技术对花尾胡椒鲷(Plectorhinchus cinctu)进行持续5 d的跟踪研究,对其昼夜活动轨迹与行为规律进行分析。结果表明,垂直方向上,花尾胡椒鲷在放养前期主要分布于中间水层,深度变化幅度较大,约有2 m,后期集中在中上层游动且深度变化较小;水平方向具有以实验池中部为基准向四周分散游动的规律;从三维空间分布来看,花尾胡椒鲷更适应于活动在实验池中部小范围水域;其夜间游泳速度较白天游速大且波动明显。通过对花尾胡椒鲷的超声波标志跟踪研究,旨在为其增殖放流养护提供技术支撑。     

Video multitracking of fish behaviour: a synthesis and future perspectives

With the development of digital imaging techniques over the last decade, there are now new opportunities to study complex behavioural patterns in fish (e.g. schooling behaviour) and to track a very large number of individuals. These new technologies and methods provide valuable information to fundamental and applied science disciplines such as ethology, animal sociology, animal psychology, veterinary sciences, animal welfare sciences, statistical physics, pharmacology as well as neuro‐ and ecotoxicology. This paper presents a review of fish video multitracking techniques. It describes the possibilities of tracking individuals and groups at different scales, but also outlines the advantages and limitations of the detection methods. The problem of occlusions, during which errors of individual identifications are very frequent, is underlined. This paper summarizes different approaches to improving the quality of individual identification, notably by the development of three‐dimensional tracking, image analysis and probabilistic applications. Finally, implications for fish research and future directions are presented.     

探析农产品质量追溯的实现途径

介绍了农产品质量追溯的概念和作用,从农产品质量追溯的链条分析、追溯信息采集、追溯信息条码解析、制度建设等方面对农产品质量追溯的各个方面进行了详细说明,指出了合作社基地是农产品质量追溯的源头,抓农产品质量追溯,抓食品安全应从合作社基地抓起。     

基于肤色相似度和AdaBoost算法的人脸跟踪

根据肤色相似度判断是否肤色点后仅对肤色点进行AdaBoost算法的人脸跟踪进行了试验,同时改进了肤色相似度的计算速度.结果表明,该方法人脸检测速度快,识别率高.     

食品质量安全追溯系统研究进展及在茶叶行业应用展望

目前食品安全问题越来越受到人们的关注。针对食品原料、加工、运输等信息的追溯问题,缺陷产品召回困难现象,以及消费者对购买产品知情权的需求,追溯系统渐渐发展起来。本文综述了食品质量安全追溯系统产生的背景以及现状,并对茶叶领域建立追溯系统的意义及前景进行了分析。     

全面定量评估DEM精度的缓冲区叠加法研究

抽样的定量评估与目视判读的定性评估是评估DEM精度的常用方法,这些评估方法与DEM的应用需求不相适应。基于空间自相关原理和等高线回放技术,提出了缓冲区叠加法,即对DEM区域的原始等高线与其回放等高线分别进行融合,按高程配对,相同高程等高线进行缓冲区叠加,计算其重叠面积比,并按原始等高线长度进行加权平均,建立评估指标,全面评估研究区DEM的精度。在试验区DEM精度评估中,整体和局部精度评估与等高线叠加目视判读效果接近,表明这是一种简单易行有效的DEM评估方法,该方法可以应用到多种方法生成的DEM精度的定量评估。     

基于FPGA的GPS接收机的核心模块设计

运用QuartusII对GPS接收机进行了数据采集（COM—R）、存储器（memory）、写地址控制（writer）、接收数据处理（reader）等核心模块的FPGA设计和仿真,结果表明各模块设计合理．     

计算机视觉技术在猪行为识别中应用的研究进展

中国生猪养殖规模和数量在不断扩大,养殖信息化是今后生猪饲养监管的重要模式。计算机视觉技术作为信息处理的有效辅助技术,提供了一种自动化、非接触式、低成本、高收益且对动物无伤无压力的行为识别方式,可用于考量生猪健康状况并及时预防和发现疾病。介绍了猪行为识别视觉系统,回顾了视觉技术在生猪目标提取和个体识别、行为识别分析中的应用及算法,分析了现存视觉系统及行为识别方法在准确性、有效性与适用性方面存在的问题,提出了视觉系统的改进策略及今后计算机视觉技术在猪体识别和行为识别应用中的重点研究方向。     

无人驾驶模式下电液复合转向系统高鲁棒性控制策略

针对重型车辆电液复合转向系统（Electro hydraulic hybrid steering system,EHHS）无人驾驶模式下的转向跟踪控制问题,首先建立了考虑EHHS系统参数不确定性及外界干扰影响的转向系统完整非线性动力学模型;然后提出了一种自适应双闭环转向跟踪控制策略,外控制环设计参数自适应率,以有效适应模型参数摄动,采用改进滑模控制计算期望转向力矩,内控制环则利用PI控制转向电机电流,实现对期望转向力矩跟踪;最后利用Matlab/Simulink对EHHS系统模型以及提出的控制策略进行仿真验证。结果表明,提出的自适应控制可有效缩短EHHS系统转角跟踪阶跃响应反应时间,降低转向轮角度跟踪误差,并保证转角跟踪精度不受系统参数摄动的影响,有效提高了EHHS系统无人驾驶模式下的转向跟踪控制性能。