马铃薯块茎蛾幼虫致病黏质沙雷氏菌的分离鉴定及杀虫活性

从马铃薯田自然罹病马铃薯块茎蛾幼虫上,分离到1株对马铃薯块茎蛾幼虫具有较强致病作用的菌株ML-1,通过形态及16S rRNA序列测定分析,确定该菌株ML-1为黏质沙雷氏菌Serratia marcescens。采用饲喂法分别测定了该菌株ML-1菌悬液、发酵液及发酵上清液对马铃薯块茎蛾初孵3日龄幼虫的毒力。结果表明,用ML-1菌悬液、发酵液及发酵上清液饲喂后第7 d时,马铃薯块茎蛾3日龄幼虫的累积校正死亡率分别为63.16%、80.70%和49.12%,在3.0×10⁹ cfu/mL浓度下的LT₅₀分别为4.71、3.04和6.47 d,在发酵液处理后第3、5和7 d的LC₅₀分别为9.784×10¹⁰、1.855×10⁸和5.434×10⁵ cfu/mL。综上所述,黏质沙雷氏菌ML-1菌株对马铃薯块茎蛾幼虫有较强的毒力,在马铃薯块茎蛾绿色防控中具有一定的开发潜能。     

森林环境因子的自动监测和无线传输

通过AT89C51单片机芯片可实现对森林环境因子自动监测,并控制高频头实现远程数据的无线传输。无线传输由无线收发及放大模块组成。收发模块采用超外差二次变频调频制式、36MHz短波频率传送数据信息,数据格式为BCD码。收发模块均采用金属壳体进行电磁屏蔽,具有抗杂波干扰强、保密性好、遥控距离远、工作稳定可靠等优点,非常适用于林区森林环境因子自动监测和无线传输。     

深层地温传感器检定维护及数据对比分析

本文对谷城县国家基本气象观测站检定过程中发现的备份站深层地温套管内积水问题进行了处理,对深层地温温度传感器进行了周期检定,并对检定前后的深层地温数据进行了对比分析。结果表明,备份站深层地温80、320 cm套管积水主要是由于降水引起的,套管内积水会引发深层地温数据异常偏高,其中80 cm深层地温偏高13.21℃,320 cm深层地温偏高13.18℃。在对积水进行处理后,备份站深层地温恢复正常,两站深层地温数据一致性较好。同时,为了确保深层地温传感器的正常运行和观测数据的准确可靠,应按照规定的时间进行周期检定和维护工作,尤其要做好日常维护和降水后检查深层地温进水情况。     

几种杀菌剂对魔芋灰霉病病菌的毒力研究

在生产上防治魔芋灰霉病发生的药剂种类选择混乱,及很多药剂对魔芋灰霉病菌的毒力作用也不明确,因此采用菌丝生长速率法测定了7种杀菌剂对魔芋灰霉病菌的毒力。结果表明:多菌灵、异菌脲对魔芋灰霉病菌的抑制效果好,EC50分别为0.001、0.005 mg/L;其次是宁南霉素、嘧霉胺、菌核净,EC50分别为0.043、0.052、0.084 mg/L;王铜和硫酸铜钙的抑菌效果最差大于200 mg/L。     

主要粮种120℃水分便捷测定方法与国标方法的比较

通过对120℃烘干温度条件下,不同烘干时间测定的小麦、玉米、稻谷水分数据,与GB 5497-85中105℃恒重法及定温定时法测定结果相比较,探讨粮食水分快速、实用、简便、经济的测定方法。试验表明:120℃烘干温度条件下,烘干30min、40min、1h的测定数据在90%置信区间内与GB 5497-85中的105℃恒重法比较,其准确度、精确度无显著差异,其中烘干30min是最经济、最易控制的测定方法。试验省去了空置称量盒恒重过程,用烘干后倒掉样品的称重盒重量代替,缩短了测定时间。试验为粮食水分便捷测定提供了新方法。     

土壤水分自动观测站资料评估方法

土壤湿度是控制陆地和大气间水分和能量交换过程的重要变量,而土壤水分自动观测站探测是获取土壤湿度的主要手段。自动观测站探测资料的准确性能够直接影响其应用效果,因此,开展土壤水分自动观测站探测资料评估具有重要意义。基于2015—2016年山东省129个自动观测站土壤湿度数据,采用降水下渗法、上下数据对比等方法,研制成山东省自动观测站资料评估方案,进行了质量评估,并提出整改措施。结果表明:山东省土壤水分自动观测站多数台站存在土壤水文物理特性测定值不准确,土壤水分传感器不稳定、出现故障,个别观测站采集器有问题。     

广义复相关系数及其在小麦育种上的应用

为了解决多个因变量Y和多个自变量X之间的相关分析,假设X与Y的联合正态分布已知,而且X与Y存在线性相依,提出广义复相关系数的定义、估计和检验。广义复相关系数是简单相关系数和复相关系数的自然推广,应用上更为方便。     

Varying evapotranspiration and salinity level of irrigation water influence soil quality and performance of perennial ryegrass (Lolium perenne L.)

Increasing use of recycled water that is often high in salinity warrants further examination of irrigation practices for turfgrass health and salinity management. A study was conducted during 2011–2012 in Riverside, CA to evaluate the response of perennial ryegrass (Lolium perenne L.) ‘SR 4550’ turf to varying quality and quantity of irrigation water. A modified line-source sprinkler irrigation system provided a salinity gradient (EC_w ∼0.6–4.2 dS m⁻¹) in between lines. Irrigation was scheduled in four separate irrigation zones perpendicular to the irrigation lines according to 80, 100, 120, and 140% ET_o. Changes in turf quality (R² = 0.30***), were primarily driven by the number of days that the area had been irrigated with saline water. When data were separated by irrigation amount, both time and water quality accounted for 54% and 46% of the variability (P < 0.001) in quality and cover, respectively at 80% ET_o. A model was created to quantify decline in turf quality in relationship to %ET_o replacement and salinity accumulation in the rootzone (R² = 0.57). Our results suggest that perennial ryegrass requires irrigation scheduling at 140% ET_o, irrigation water quality below EC_w ∼1.7 dS m⁻¹, and EC_e below 3.8 dS m⁻¹ to maintain acceptable quality for 442 d in Riverside, CA.     

基于卷积神经网络的微藻种类识别

微藻在生态系统的结构和功能中具有极为重要的作用,而传统光学人工镜检方法对微藻种类鉴别具有较大的难度。本研究将微藻的光学图像进行了采样,并结合国内外专家对微藻鉴定的经验知识,制作了微藻图像数据集,并进行了数据增强处理。借助深度学习的原理和方法,构建了基于卷积神经网络结构的深度学习模型（AlexNet）,对模型进行了训练,并利用5折交叉验证方法确保模型的稳定性。结果表明,模型的训练精度可达到98.78±0.98%,测试精度达85.46±0.23%,达到了预期效果。利用AlexNet模型训练得到的参数,对预留的280个样本图像进行实际测试,7个藻种的平均精确度、平均召回率和平均F1 Score分别为0.832,0.844和0.833。表明深度学习方法是鉴定微藻的一种有效方法。     

基于不同方法的汉中盆地稻麦轮作土壤供氮能力评价

【目的】比较多种指标评价汉中盆地稻麦轮作土壤供氮能力的可靠性,为当地土壤氮素管理提供参考。【方法】以采集于汉中盆地及周边丘陵区的12个农田耕层土壤为供试土样,以盆栽黑麦草地上部累积吸氮量为参比,以土壤理化性质指标以及矿质氮法、KCl冷凝回流法、酸性高锰酸钾法3种化学方法和淹水培养法、通气培养法2种生物培养方法测定土壤氮素矿化量作为土壤供氮能力指标。【结果】土壤类型是影响土壤供氮能力的重要因素;土壤全氮或有机质可以反映土壤潜在供氮能力;土壤质地、pH、有效磷、CEC、碳酸钙、颗粒组成(砂粒、粉粒、黏粒)均不能反映稻麦轮作土壤供氮能力。矿质氮法测定氮素值与作物吸氮量相关系数为0.963(P<0.01),但由于起始矿质氮不能反映有机氮矿化量,故矿质氮法只能反映当前供氮能力,不宜作为土壤供氮能力评价指标;KCl冷凝回流法测得的总矿质氮量与作物吸氮量相关系数为0.912(P<0.01),而KCl冷凝回流法测得的可矿化氮量与作物吸氮量相关系数为-0.766(P<0.01),由于KCl冷凝回流法浸取土壤可矿化氮过程中会造成铵态氮的挥发,导致在反映土壤潜在供氮能力和总供氮能力上可能不...