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21.
测定了黑龙江省滴道矿区、鸡西市区和凤凰山自然保护区(对照区)3个区城内,[树]麻雀(Passer montanus)4种组织中镉(Cd)、铅(Pb)和铬(Cr)的残留量.3种元素在3个区域内的分布规律大多表现为矿区>市区>保护区,而且大多存在显著的区域性差异,但心脏内的Cd和Cr除外.成鸟的残留量大多高于幼鸟,羽毛中的Cd存在显著的年龄差异.4种组织中,肝脏和初级飞羽中残留量最高,胸肌中的残留量最低.  相似文献   
22.
[目的]探讨饥饿对麻雀体内纤维素酶活性的影响。[方法]采用DNS法,测定自由进食和饥饿组麻雀体内纤维素酶活性的变化,并研究了pH和温度对纤维素酶活的影响。[结果]随着饥饿时间的延长,麻雀胃和肠道内CMC酶活先迅速下降后有部分上升,但未达到对照组的水平。饥饿组BG酶的活性持续下降。肌胃、腺胃、前肠、后肠和直肠中CMC酶活的最适pH分别为3、4、4、6和5。肌胃、腺胃、后肠和直肠的最适温度均为50℃,前肠的最适温度为40℃。BG酶活的最适pH均为4,最适温度为40℃。[结论]饥饿使麻雀消化道内CMC酶活先下降后上升,BG酶的活性持续下降。  相似文献   
23.
24.
分别采用HA-HI试验和AGID试验对96份麻雀的血清进行了新城疫和传染性法氏囊病的抗体检测,同时,又对这些麻雀的内脏进行了病毒的分离培养和鉴定。结果显示,血清抗体为阴性,病毒的分离鉴定也为阴性。  相似文献   
25.
城市中不同功能区内的生境环境各不相同,常见的功能区为景区、人工林、校园及居民区,研究城市不同生境类型对麻雀种群数量的影响可以对城市进一步建设和管理提供参考。本试验选取哈尔滨市太阳岛部分景区、东北林业大学林场、哈尔滨医科大学校园及哈尔滨市南岗区大众新城居民小区作为研究点。通过样方与样线法采集不同生境下的麻雀数量,使用SPSS 19. 1软件进行分析得到麻雀的种群密度。通过t检验得出结论为:城市不同功能区内的同一绿地种类中麻雀种群密度之间差异极显著,就均值来看麻雀种群密度大小依次为:太阳岛、大众新城、哈医大校园、东北林业大学林场,因此相对来说麻雀更喜欢太阳岛(风景区),其次是大众新城(居民区),然后是哈医大(高校校园),最后是校林场(人工林)。同时,通过t检验得到高校校园功能区中不同绿地种类的麻雀种群密度间差异也极显著,结果中均值显示麻雀种群密度从大到小依次为:林草混合地、林荫路、草地,因此相对来说麻雀更喜欢林草混合地,其次是林荫路,最后是草地。  相似文献   
26.
为提高基于电容法的小麦秸秆含水率检测模型的检测精度,扩大含水率检测范围,提高模型适应性,本文以小麦秸秆为研究对象,使用LCR数字电桥,测量含水率为10.43% ~25.89%的秸秆在频率0.05 ~ 100 kHz、容积密度90.03 ~179.42 kg/m3和温度25 ~40℃内的电容,利用连续投影法(Succes...  相似文献   
27.
针对已有水质预测模型在数据降噪、网络参数初始值设置和优化、精度提高等方面能力的不足,构建了一种优化的水质三维预测模型。利用主成分分析算法筛选出水质关键参数,并基于自适应噪声的完全集合经验模态分解算法结合小波阈值模型对三维水质参数和气象数据降噪处理,使用3维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural networks, 3-D CNN)提取出特征数据集,自编码器(Autoencoder, AE)获得径向基函数(Radial basis function, RBF)网络参数初始化值,改进布谷鸟搜索算法(Improved cuckoo search, ICS)优化更新网络中超参数动态初始化值。广东省湛江市徐闻县大水桥水库区域22个典型在线监测站点以及6个手持监测点的实测数据对比验证结果表明,浊度和藻密度分别与总氮含量强正相关,叶绿素含量与气温强正相关,所提出的水质预测模型在5个典型精准性评价指标方面优于已有文献方法。研究成果可为管理部门和研究者对水质监测提供参考。  相似文献   
28.
孙承骞  冯宁 《野生动物》2009,30(4):227-228
2009年2月28日,在陕西省成阳市沣渭湿地观测到18只家麻雀,并清晰拍摄到其中的2只(一雄一雌),经有关鸟类专家进一步鉴定是雀形目雀科家麻雀,该种为陕西省鸟类新纪录.  相似文献   
29.
王丹阳  陶田  周飞  高信  李智 《农业机械》2012,(33):74-77
运用禁忌搜索算法和MATLAB语言,编制了往复振动筛运动参数仿真计算的算法实现程序,并运用该程序对往复振动筛的振动圆频率、振动振幅、振动方向角和振动面倾角进行了优化仿真计算,优化计算结果表明:物料沿振动筛面的平均推进速度达到0.1879m/s,在保证物料不跳离筛面的条件下,振动惯性达到最大值。  相似文献   
30.
随着中国各地城市化进程的加快,城市中麻雀(Passer montanus)的生存可能受到食物和栖息地缺乏的影响.我们以北京为例研究了城市化对麻雀数量和分布的影响.结果表明:麻雀的丰富度与城市化分数呈显著负相关,高层居民区、商业中心以及主干道两侧的麻雀丰富度显著较低,而公园、校园、低层居民区以及城郊区的麻雀丰富度显著较高;50 m尺度内针叶树的数量和硬化地面积以及200 m尺度内高层建筑和植被面积是影响冬季麻雀分布的主要环境因子;50 m尺度内的低层建筑面积、针叶树数量、硬化地面积以及400 m尺度的高层建筑和植被面积是影响繁殖期麻雀分布的主要环境因子.以上结果表明尽管麻雀是一种适应人类环境的鸟类,然而高度城市化的区域不适合麻雀的栖息.我们建议将城市鸟类的栖息纳入未来的生态城市规划中.  相似文献   
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