滇西北、滇东北马铃薯产业考察报告

在云南省“十五”科技攻关项目“加工型马铃薯优质、高产、抗病新品种选育及栽培示范”正式开始运作之际 ,为了解云南省马铃薯主产区的耕作制度、生产水平、产业现状 ,制定切实可行的育种目标 ,更有效地选育新品种 ,按照该项目分工协调会的考察计划 ,2 0 0 1年 7月 19日～ 8月     

基于分类面拼接的快速模块化支持向量机研究

针对大多数现有的机器学习算法处理大规模问题时需要的训练时间很长和存储空间很大的难点,提出了基于分类面拼接的快速模块化支持向量机算法(psfm-SVMs).在训练阶段,psfm-SVMs采用一簇平行超平面对大规模问题实施软划分,然后针对每个子问题并行训练支持向量机.在测试阶段,测试样本坐落于哪个子问题所在空间中,就由该子问题训练的支持向量机给出判别结果.在4个大规模问题上的实验表明:与采取硬划分的快速模块化支持向量机(fm-SVMs)相比,软划分能够使psfm-SVMs得到更加光滑的分类面,因而psfm-SVMs的泛化能力较高.在不增加训练时间的条件下,psfm-SVMs减少了由于训练集分割导致的分类器泛化能力下降.     

子长县马铃薯产业优势分析及产业化发展方向

1 前言 子长县是中国"洋芋之乡".马铃薯是我县传统产业,有着悠久的种植加工历史,在全县农村经济发展中起着举足轻重的作用.1989年以来,县委、县政府认真贯彻市委、市政府提出的"依托资源,面向市场,择优开发,重点突破"和"南果北薯"的经济发展战略,在反复调查研究的基础上,把薯类确定为振兴全县农村经济和农民脱贫致富的主导产业.经过十多年的开发,薯类开发步入了产加销一体化的轨道.     

完善农业补贴制度和市场调控机制

坚持对种粮农民实行直接补贴。增加良种补贴,扩大马铃薯补贴范围,启动青稞良种补贴,实施花生良种补贴试点。进一步增加农机具购置补贴,扩大补贴种类,把牧业、林业和抗旱、节水机械设备纳入补贴范围。落实和完善农资综合补贴动态调整机制。     

营山乡马铃薯生产发展存在的问题与对策

马铃薯作为粮菜兼用的农作物,在叙永县营山乡的农业生产中占有重要位置,是山区农民喜食和栽种的主要粮食作物之一,常年种植面积达533.33hm2,鲜薯年产量1.2万t,占全乡粮食种植面积的36%,粮食总产量的76%。稳定发展马铃薯生产,对于促进当地农民增收,为新农村建设提供长久的支撑有着非常重要的现实意义。     

缩短水稻机插秧苗返青期的技术措施

<正>水稻机插秧技术具有省工、省时、省力、省秧田,插秧速度快、质量好,病虫害轻,生产成本少,增产明显、效益好等优点。在实施中,一些农民反映机插秧的水稻秧苗返青期要比手插秧和抛秧的返青期长3—5天,有的甚至长5—7天。一、机插秧返青期长的原因机插水稻适宜移栽的秧龄为15—20天。此时,叶龄基本处于四叶期,刚刚进入自养阶段,根原基发育数目相对较少,加上播种密度高,根系盘结紧,机插时根     

中国马铃薯渣发明专利的文献学分析与研究

为了了解中国马铃薯渣发明专利申请的情况,促进我国马铃薯渣处理与利用技术水平的提高,为我国马铃薯渣专利申请的研究提供决策依据,用《中国专利数据库（知网版）》检索1988～2013年间所申请的马铃薯渣发明专利,并按照申请发明专利进行数据分析,按照专利公开的时间、专利数量、专利申请人类型和专利申请状况等项目进行数据统计与分析.结果表明,从2007年开始,马铃薯渣发明专利取得较大的发展,按各个研究进行统计,主要集中饲料、生化制品、膳食纤维、机械等方面的利用较多,且国内发明专利最多的省份是甘肃.     

兔传染性鼻炎的防治

兔传染性鼻炎是兔一种常见的、多发的呼吸道传染病。引发本病的病原体除巴氏杆菌、波氏杆菌、葡萄球菌外,还有绿脓杆菌、变形杆菌等。这些病菌有时单独引起鼻炎,有时是几种病菌同时存在,引起鼻炎综合征。多杀性巴氏杆菌,为革兰氏阴性,本菌对外界不利因素的抵抗力不强,在阳光直射和干燥的情况下,迅速死亡;加热到75℃时经过45-60min就会很快死亡;一般使用消毒药的低浓度溶液在几分钟至十几分钟内可使其死亡。但本菌在尸体内可存活1-3个月,在粪便中可生存1个月左右。     

澳大利亚一鸡场暴发禽霍乱的诊断

用PCR、脂扩散试验和限制性酶分析（REA）三种方法,对澳大利亚一鸡场2002年6月暴发的禽霍乱进行了诊断,结果表明,这次暴发系由血清4型多杀性巴氏杆菌所致。与1994年在该鸡场分离到的11株多杀性巴氏杆菌进行了比较,结果表明导致这次暴发的病原菌与导致1994年暴发的病原菌在分子水平上不存在差异。     

基于不变矩的手形认证方法研究

针对现有的手形认证方法的不足,提出一种基于几何不变矩的手形认证方法。图像经过二值化处理和分割手腕后,需要对所得到得手掌及手指部分图像进行平移和缩放归一化处理,以提取图像的几何矩特征,再由7个矩特征构成一组特征向量。最后通过支持向量机方法对图像库中的100幅图像数据进行训练,并随机抽取15幅图像进行测试,结果表明手形认证准确率可达到93.3%。提取手形几何矩特征作为手形认证的有效特征,该方法具有算法简单、运算量小、认证准确率高等特点,并且解决了由于去除定位栓所带来的手形采集平移、旋转和缩放等问题。