农药符号巧识别

PC(百分浓度):表示药剂中有效成分的百分含量.EC(有效浓度):表示能将防治对象比如害虫、病菌或杂草毒死而对作物安全无害的浓度.LG(致死浓度):能引起受试动物死亡的浓度.MED(最大有效浓度):表示对害虫有防治效果而对作物安全无害的最大药剂浓度.WP(可湿性粉剂):加有一定润湿剂,有规定含量,能被水湿润的药剂.     

白背飞虱和褐飞虱de识别和防治技术

我省川南稻区每年均有白背飞虱和褐飞虱的发生和危害,一般年份表现为6月迁入,7～8月份造成危害.但是,近段时间白背飞虱已在泸州、宜宾、自贡、广安和达州等地大面积危害,其迁入时间早、灯下虫量大、危害面积广、田间危害重,为近20年来罕见.一、稻飞虱的发生白背飞虱和褐飞虱的成虫、若虫主要群聚在水稻下、中部的叶鞘和茎秆上危害,具有很强的隐蔽性.刚发生时很容易使人疏忽,等到人们发现稻株萎黄时已经造成不可挽回的损失.因此,要密切注意稻飞虱动向,尽量在其发生危害之初对其进行有效的防治,而准确识别白背飞虱和褐飞虱则是进行有效防治的前提.     

伽马能谱录井技术及其应用

随着钻井工艺的发展和非常规勘探开发的深入,对录井技术的发展提出了更高的要求,需要开发、推广新的录井技术识别和评价非常规储层。伽马能谱录井技术可测量岩屑中的铀(u)、钍(Th)、钾(K)的含量,能够辅助识别岩性,判识储层中的粘土矿物类型,定量计算泥质含量,为录井非常规储层的评价提供了依据,具有较好地应用前景。     

大豆茎生长习性分类方法的研究--有限型与无限型茎顶的特征与识别标记

大豆有限型与无限型茎生长习性主要区别在于：前茎顶有顶生总状花序（或花序轴、或英簇）、三裂苞片、小苞片；后茎顶有复叶及其托叶（2个，生于复叶基部两侧）。针对大豆有限型和无限型茎顶性状发育的不同特点，提出稳定的识别标记及适用时期。     

鲜食玉米主要病害的症状识别及防治

1玉米小斑病 大斑病 1．1症状识别。属真菌性病害,主要为害叶片,叶鞘、苞叶、果穗和茎等处也有发生,小斑病发病初期,叶片上出现半透明水渍状褐色小点,后变为椭圆形、黄褐色、灰褐色病斑,有时病斑上具轮纹,其横向扩展受叶脉限制。天气潮湿时,病斑上生出暗黑色霉状物。高温、阴雨、高湿条件下,低洼地、田间密度过大郁闭时易发病。     

玉米苗期杂草的计算机识别技术研究

利用计算机视觉技术和人工神经网络技术对识别玉米苗期田间杂草进行了研究。首先利用类间方差最大自动阈值法二值化杂草图像的超绿特征,再进行连续腐蚀与膨胀,然后根据长宽比、圆度、第一不变矩3个形状特征由BP网络识别出玉米幼苗,最后利用种子填充法从阈值分割结果中擦除玉米目标,剩余的就是杂草目标。研究表明,基于BP网络的杂草识别算法对玉米幼苗与杂草的正确识别率分别为87.5%和93.0%,处理一幅640×480像素的杂草图像平均耗时约为58 ms。     

无线射频识别技术在图书馆中的应用

通过对无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,缩写为RFID)的简要介绍,论述了RFID在图书馆的应用优势。     

三峡入库径流变化归因多方法识别

受气候变化、人类活动等因素影响,近年来长江上游径流特性发生明显变化,给长江上游流域水资源的合理开发利用、三峡及上游水库群等国家战略淡水资源库作用的发挥带来诸多挑战,径流变化归因定量识别的研究对流域水资源的开发利用具有重要的意义。基于1951-2013年三峡入库径流序列资料,采用Mann-Kendall法、Spearman法、Pettitt法等统计方法,诊断了三峡入库径流的演变规律;基于同期气象、土地利用等资料,分别利用气候弹性模型、水热耦合平衡模型、SWAT模型定量识别三峡入库流量变化原因。结果表明：(1)三峡入库径流在1993年前后发生明显的突变,1993年以前为径流受气候变化和人类活动影响较小的相对天然期,1993年以后径流为受气候变化和人类活动影响较大的变化期;(2)研究期三峡入库径流发生了显著减少,减少速率为8.8 mm/10 a,长江上游大规模的人类活动是三峡入库径流减少的主要原因,降水量减少和气温上升是径流减少的重要原因;(3)气候弹性模型法与SWAT模型法归因识别结果一致,水热耦合平衡模型法低估了人类活动这一引起三峡入库径流减少的主要因素;(4)考虑土地利用时空变异的SW...     

“互联网+”时代教育模式的探讨

教育互联网是决定未来一代思考模式和工作模式的重要领域。互联网+理念提出以后,很多行业都在用互联网+理念来重新思考,云计算走进教育领域。科技还可以帮助教育在——提供新的教具和学习课件上。校园里面安装了虹膜识别的装置进行安全控制,只要学生在虹膜摄像头之前经过,他们的位置,身份便被系统识别出来,所有外来的人员都必须进行虹膜资料的登录才能进入到校园中。考勤软件功能强大,操作简便,采用电脑统计,计算十分方便,几分钟内可以轻松完成几百人甚至几千人的考勤统计工作。     

人工智能产业链分析

根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在 对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域 发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能 交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也 存在提升空间。