气候变化情景下毛竹潜在分布及动态预测

为探究毛竹的潜在分布及其动态变化,并确定对其分布起主导作用的环境变量,文章基于MaxEnt预测模型,利用环境变量图层及316个毛竹分布点数据研究毛竹地理分布的变化。结果显示：1）限制毛竹分布的主要环境变量为最干月降水量、年均降水量、最冷月最低温、年平均温、温度年较差和海拔;2）当前毛竹的潜在适生区主要位于中国东南部,与亚热带季风气候区大致重叠,高适生区主要位于总适生区的东部和西北部;3）在未来气候情景下,毛竹总适生区面积有所缩减,各不同等级适生区面积变化大,其中高适生区面积大幅度缩减。研究获得的毛竹适生区变化趋势可为毛竹培育、引种以及入侵防治提供参考。     

基于条件植被温度指数的夏玉米生长季干旱预测研究

为验证条件植被温度指数(VTCI)在夏玉米生长季干旱预测中的适用性,以河北中部平原为研究区,应用求和自回归移动平均(ARIMA)模型及季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型,对该地区VTCI时间序列数据进行分析建模预测。首先基于49个气象站点所在像素的VTCI时间序列数据,选取不同长度时间序列建立ARIMA模型,并分析时间序列长度与预测精度间关系,以期为时间序列长度选择提供依据;然后选择理想长度的VTCI时间序列数据,分别建立ARIMA模型和SARIMA模型,用于研究区域2017年夏玉米生长季VTCI预测,并分析评价两模型预测精度;最后采用性能较好的ARIMA模型逐像素建模预测,得到2016—2018年9月上旬至下旬VTCI预测结果。结果表明:基于ARIMA模型的VTCI预测精度与时间序列长度未呈现明显的相关关系,但随时间序列长度增加,模型预测精度逐渐趋于稳定; ARIMA模型对干旱的预测精度高于基于SARIMA模型,其1步、2步、3步VTCI预测结果均方根误差较SARIMA模型分别降低0. 06、0. 07、0. 09; ARIMA模型在不同年份夏玉米生长季VTCI1～3步的预...     

基于PSR-AHP模型的经济法对农民权益的保护效果评价研究

农民权益的保护面临着农民居于弱势群体地位的重大现实问题,为避免农民在弱势群体旋涡中越陷越深,需要从平衡协调、公平优先兼顾效率、极度促进与极度限制兼具方面具体化经济法的各项准则,以此为视角保护农民权益。为评价经济法对于农民权益保护的效果,引入PSR-AHP模型构建评价指标体系,以陕西省为例进行实证分析。结果表明,经济法对于农民权益保护具有一定的效用,但是在立法、执法层面存在一定的滞后性,未来经济法变革需要从这两方面进行重点完善,以真正发挥保护农民权益的效用性。     

基于大数据技术加料机预警系统的研制

通过润叶加料工序加料系统故障分析发现,加料系统出现故障前,由于故障表征不明显,具有瞬间跳变性,没有被相关人员捕捉到,导致设备运行状态变差,最终造成加料系统故障。运用大数据对原有加料机加料模块的设备管理进行归纳和总结,从而建立预警模型,研发一套智能的设备预警系统,及时、快速地找到故障点位,实现精准预测维修。结果表明,诊断故障点位时间可缩短为20 min,大大缩短了诊断故障点位的时间,提高了车间的生产效率。     

生物菌肥与单硅酸混用对水稻子粒的降镉效果

通过田间试验研究了中低水平土壤镉背景值情况下,水稻(Oryza.sativa L.)对重金属Cd吸收富集情况及探索采用生物和化学等方法治理Cd污染的效果。结果表明,通过对土壤添加特定微生物肥、叶面喷施融地美能降低水稻子粒中镉含量19%以上,最高增产达26.74%。该技术为中轻度Cd污染水稻田土壤修复新技术的应用提供指导。     

气候变化对藏药独一味适生区分布格局的影响

本研究通过实地调查,运用最大熵(MaxEnt)模型和环境气候数据模拟未来气候变化对青藏高原地区藏药独一味(Lamiophlomis rotata(Benth.)Kudo)适生区空间分布格局的影响,探索其适生区变迁规律.通过ArcGIS和SPSS对模拟结果分析显示,当前气候条件下独一味最适宜生长地区主要分布于青藏高原地区...     

基于DSSAT模拟的冬小麦作物水分利用效率评价指标分析

作物水分利用效率,是农业节水研究的主要指标之一,为研究分析不同的华北地区冬小麦作物水分利用效率评价指标之间的相关性及其适应性,采用作物生长模型DSSAT,基于田间试验数据率定优选的参数,采用数值模拟的形式,模拟地面灌溉条件下不同水平年华北地区冬小麦生长过程及产量分布,获得不同灌溉制度情景方案下的作物模拟产量,基于模拟结...     

基于有效积温的谷子生长模型构建

在谷子(Setaria italica Beauv.)生长的各个时期拔取3株与挂牌植株长势一致的谷子进行各器官形态和生物量参数测量,基于有效积温,结合Logistic模型,构建谷子株高、地上部干物质量、叶面积随有效积温变化的生长模型.结果显示,当有效积温在700～900℃时,谷子处于拔节至孕穗期,株高的增长速率最快;当...     

烟台地区水面蒸发BP神经网络模型研究

运用BP神经网络模型对水面蒸发进行研究,并与多元线性回归和主成分回归2种方法的拟合结果进行比较。结果显示,多元线性回归各参数均通过t检验,拟合较好;主成分回归中,参数b2未通过t检验,拟合效果不如多元线性回归好。BP神经网络模型、多元线性回归、主成分回归建立的水面蒸发量观测值与拟合值的回归方程中决定系数分别为0.8986、0.7993、0.7984。应用BP神经网络进行分析,相对误差小于10%的样本个数超过总样本个数的40%,相对误差不超过30%的样本个数接近80%;而其它2种方法相对误差大于10%的样本个数超过总样本数的80%,相对误差大于50%的接近总样本个数的30%。可见,应用BP神经网络模型进行水面蒸发量计算,远优于其它2种方法,应用此方法进行水面蒸发量的预测是非常理想的。