呼伦贝尔地区早熟抗逆宜机收玉米品种鉴选标准研究

本研究以内蒙古近几年审定的玉米新品种为主,对照为国家或自治区品种试验对照品种,依据宜机收玉米品种选择标准,进行呼伦贝尔地区早熟、抗逆、宜机收玉米品种鉴选标准试验。结果表明,德美亚1号熟期极早熟组品种机械收获破损率应≤0.3%,破碎率应≤2.2%,成熟期籽粒水分≤28.66%,收获水分≤25.53%。丰垦008熟期早熟组的品种机械收获破损率应≤0.3%,破碎率应≤2.4%,成熟期籽粒水分≤29.05%,收获水分≤25.37%。九玉1034熟期中早熟组的品种机械收获破损率≤0.5%,破碎率≤7.3%,成熟期籽粒水分≤30.98%,收获水分≤29.85%。根据试验各项分析最终结果,筛选宜机收品种为J6518、富成99和A2636。     

大学生亚健康自评量表的编制与风险评估

建立多重因子分析模型,经主成分分析抽取载荷较大的因子,编制了大学生亚健康自评量表和风险评估模型。检验表明,量表具有显著的区分效度,可有效诊断与评估大学生亚健康风险。风险评估证实,宁波市高校有27%的大学生处于亚健康高风险状态,且男女大学生亚健康风险有显著的性别差异。这对引导大学生理性体育健身活动,建立健康生活方式提供科学依据有重要的现实价值和长远意义。     

评估师事务所内部利益现象的数学分析

围绕事务所内部较为典型的5种利益现象,建立了事务所和执业人员收益的数学模型,从建立的数学模型出发,对上述5种利益现象进行了经济学解释并提出了一些初步的对策及建议.     

“茂谷芦柑”通过专家品质测评

2009年2月5日,福建省农科院组织福建农林大学和福州市农业局的有关专家,对福建省农科院农业工程技术研究所（以下简称工程所）余亚自研究员承担的省科技厅重点项目“混合嫁接技术在提高芦柑等水果品质的研究应用”（项目编号：2006S0007）中的试验园芦柑果实进行现场品质鉴评。     

高校学生评教中的问题与对策——以仲恺农业工程学院为个案

本文通过对仲恺农业工程学院学生网上评教数据的分析,导出学生评教中存在的问题及其原因,根据学校的实际情况,提出开展学生评教工作宣传、完善评价指标体系、增加评教轮次、改变评教结果呈现方式及合理利用评教结果等改进措施.     

基于以学生为中心的鱼类学实验考核评价体系探索与实践

针对实验课程的考核现状进行了分析,对鱼类学实验课程考核评价方法进行了改革,设计了考核指标体系,突出了学生自评、组内自评和组间互评的过程性评价方式,提高了学生参与实验的积极主动性,发挥了学生的创造性。     

水稻新品种（系）对比试验总结

采用旱育稀植模式及叶龄跟踪技术进行栽培管理,研究垦粳2号、绥02—7015、龙粳20等十九个品种（系）的生育期,生物学特性和经济性状,筛选出适合当地种植的优质高产水稻品种。试验结果表明：绥02—6007、绥02—7015、垦粳2号、绥02—6159、龙建07—3,龙交03—1333、龙育03—454等七个品种（系）综合性状表现良好,但12片叶品种需在4月20Et前育苗,适当提早插秧,并注意肥水管理。     

《风景名胜区规划》课程中实践教学方法创新研究

分析了《风景名胜区规划》课程教学现状及其存在问题,回顾了该课程中实践教学方法的探索历程,提出了该课程教学方法改革的整体思路,重点介绍了《风景名胜区规划》课程中实践教学方法的＂课堂评析法＂的创新思维和实施效果。     

极端气候事件对1978—2017年广西农作物的灾损影响

为了降低极端气候事件对农作物产量与经济的损失,本文基于灾害学理论,运用数理统计的趋势分析等方法,分析了1978—2017年旱灾、水灾、风雹灾与低温成灾4种极端气候事件对广西区农作物成灾、受灾面积的影响。并用极端气候事件的气候因素响应频率来近似代替一定区域极端气候发生的概率,结合1978—2017年4种极端气候事件灾损评估,对广西区旱灾、水灾、风雹灾与低温成灾进行时空分析,揭示其时空变化趋势。结果表明:（1）研究期内,广西区农作物因灾致损程度为:旱灾>水灾>低温成灾>风雹灾;（2）广西区由旱灾引起的农作物受灾面积与成灾面积呈下降趋势,因灾致损严重区域由中部与西部逐步变化至西南部与东北部;（3）广西区由水灾引起的农作物受灾面积与成灾面积变化呈上升趋势,因灾致损严重区域由南部向中西部逐渐变化;（4）广西区由风雹灾引起的农作物受灾面积与成灾面积变化呈下降趋势,因灾致损严重区域由北部与南部向中部与南部逐渐变化;（5）广西区由低温成灾引起的农作物受灾面积与成灾面积变化呈上升趋势,因灾致损严重区域主要集中在北部。     

基于模糊集的玉米饮料滋味自动鉴评方法

利用传感器阵列对玉米饮料滋味在模糊信息层面上实现自动化鉴评.针对玉米饮料滋味感官鉴评的不同剖面引入权值概念,利用云模型实现定性定量信息的转换和完成综合云模型基于权值差异的调整.分析传感器对玉米饮料滋味感官鉴评甜味、酸甜味、人口风味3个剖面的敏感度差异.在构建的模糊神经网络中,将针对特定剖面敏感的传感器阵列采集信息作为输入,感官鉴评云模型转化的信息作为输出,训练模糊神经网络,以得到的模糊化层中心值、模糊化层节点宽度值和模糊决策层调节参数来确定网络结构.预测分析结果表明,该系统在玉米饮料滋味模糊信息的鉴评过程中,误差率在0.002 43～0.091 77之间,效果良好.