黄土高原土壤抗冲性的试验研究方法探讨

在回顾黄土高原土壤抗冲性研究历史的基础上，提出用实施放水冲试验的方法，或径流小区实测资料分析法测定土壤抗冲性，所得结果最可靠，也比较切合实际。根据对山西水保所径流小区观测资料的统计分析，提出衡量土壤抗冲性的具体指标，并初步拟定黄地土高原土壤抗冲性分级方案。     

江苏省几种低硒土壤中硒的形态分布及生物有效性

利用连续浸提技术研究了江苏省低Se地区 3种土壤 (旱作土和太湖地区水稻土 )的Se含量及其形态分布。结果表明 ,3种土壤Se含量均偏低 ,尤其是长江沉积物发育的砂土属于贫Se土壤。对土壤Se形态分析表明有机物 硫化物结合及元素态Se是这些土壤中Se的主要存在形态 ,其次是残渣态 ,二者之和约占土壤总Se含量的 70 %～ 80 %。 5种形态中 ,除盐酸可提态Se趋向于向犁底层富集外 ,其他几种形态均为耕作层接近或高于犁底层。可溶态Se含量受其他形态Se影响较小 ,受土壤 pH值的影响较大 ;可交换态Se则相反 ,与除可溶态Se外的其他形态和土壤全Se含量均有显著正相关关系 ,但与土壤 pH值和土壤有机质无关。 5种有效Se浸提剂中 ,0.5mol/LNaHCO3浸提的Se与植株含Se量有极显著正相关关系 ,可作为低Se土壤的有效Se浸提剂     

基于计算机视觉和神经网络的牛肉颜色自动分

将采集的牛胴体眼肌切面图像人工确定其颜色等级,然后通过计算机图像处理方法,分割出肌肉区域并提取出其在RGB和HIS颜色空间的颜色特征参数.设计一个以牛肉的颜色特征参数为输入、牛肉的颜色等级为输出的BP神经网络模型,通过训练,确定模型的结构参数,用测试样本对该模型进行验证.结果显示,用该模型进行牛肉颜色等级预测的正确率可达95%,耗时仅0.25s.表明利用所设计的模型可以对牛肉的颜色等级进行快速、准确的自动判定.     

基于拟脑智能系统的烤烟烟叶分级研究

对烟叶进行检测与分级是控制烟叶质量的重要手段之一.研究烟叶质量的合理表征参数及其自动提取方法,以及烟叶辅助分级系统,是迫切需要解决的问题.应用人工智能方法和计算机技术进行烤烟烟叶自动分级,提出一种借鉴生物脑信息处理结构的烤烟烟叶智能分级系统.该系统由思维模型、感觉模型和行为模型3个子系统构成,分别模拟分级专家的思维智能、感知智能和行为智能,具有学习与记忆、判断与模糊推理、分级决策等多种思维功能,以及图像自动采集、上下位机通信等协调与控制功能.应用该系统进行烟叶分级试验的结果与分级专家分级结果的平均一致率可达到85%,与人工分级水平相当.     

陕2A胞质雄性不育转育系的育性研究

对甘蓝型油菜不同级别育性植株进行自交和异交结实试验，检验陕2ACMS系统中0～6级花株之间的育性差异，将其划分为不育(0、1级)，半不育(2、3、4级)和可育(5、6级)三类。根据陕2A转育系与保持系及恢复系之间的复交试验育性分离比率进行遗传分析表明，半不育系洛川181A的半不育受半不育基因控制，相对不育基因为显性，恢复基因则为隐性。     

桃树部分经济性状的种内变异及其分级标准研究

为了弥补桃树品种间性状变异和分级研究的不足,本文在前人成果基础上,借助计算机。对桃树12个主要经济性状在品种和品种群间的变异及其分布性进行了研究。并根据概率和正态分布理论,探讨了适于正态分布性状的统一的概率分级标准。研究结果表明,桃树不同性状的离散程度存在很大差异,品种间性状变异以产量指数、果肉可滴定酸含量和单宁含量最大,变异系数高达45～60％;以果肉含糖量和可溶性固形物含量的变异最小,变异系数在20％以下。品种群间性状变异情况与品种间表现一致。经正态总体函数的X~2检验,在供试12年主要经济性状中,单果重、果肉含糖量、核重、成熟期、果实生育期、座果率和产量指数等7个性状的性状值是正态分布。对正态分布性状,可统一用(X-1.2818＄),(X-0.5246＄)(X+0.5246＄)和X=1.2818＄)4个分点将性状值由低到高分为5级,以(X-0.5246＄)和(X+0.5246＄)2个分点将性状值分为3级。如此分级后,5级分级中1～5级性状值出现的概率分别为10％,20％、40%、20％、10％,3级分中1～3级性状值出现的概率分别为30％、40％和30%。本文还列出了7个性状的3级和5级分级标准,并对概率分级和经验分级进行了比较。     

振动式鱼类分级机振动因素Nr和功率Ns的探讨

鱼类分级机是一种鱼类预处理机械，经分级后的鱼货既利于销售，也便于利用机械加工。此类机械，德、日等国均有多种产品，船上、陆地均有应用。我国北方的某些地区也在着手作机械分级的尝试。     

GIS技术在景观评价中量化分析的应用

景观评价是艺术和科学的结合,需要有定性的研究方法,也需要有定量的技术支持,才能逐步使景观评价科学化,才能使景观评价有一种整体观。但传统的景观评价大多从专家描述和公众感知的角度切入,这种基于感性经验的美学感受和评价体系,无法保证景观评价的准确性和客观性,现代科学技术的进步和科学理论的发展,为景观评价提供了更为科学化的平台和手段,如GIS具有强大的数据库功能,在可视化表达的同时能够即时地生成关联数据,为景观评价进行量化比较与分析提供便利。     

茶绒杜鹃3年生扦插苗的苗木质量指标分析与苗木分级

采用SPSS16.0统计分析软件,对福建省茶绒杜鹃3年生扦插苗苗高、地径、分枝数、侧枝基径、侧枝枝长、花苞数等苗木质量因子进行测定和统计分析,运用K-均值聚类法对其苗木进行初步分级。结果表明:茶绒杜鹃3年生扦插苗苗高、地径呈正态分布,质量整齐度一般;各质量因子间存在一定的相关性;3年生扦插苗分级标准:Ι级苗,苗高≥45cm、地径≥5mm、分枝数≥5;Ⅱ级苗,苗高30～45cm地径4～5mm、分枝数4。