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91.
基于拟脑智能系统的烤烟烟叶分级研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
对烟叶进行检测与分级是控制烟叶质量的重要手段之一.研究烟叶质量的合理表征参数及其自动提取方法,以及烟叶辅助分级系统,是迫切需要解决的问题.应用人工智能方法和计算机技术进行烤烟烟叶自动分级,提出一种借鉴生物脑信息处理结构的烤烟烟叶智能分级系统.该系统由思维模型、感觉模型和行为模型3个子系统构成,分别模拟分级专家的思维智能、感知智能和行为智能,具有学习与记忆、判断与模糊推理、分级决策等多种思维功能,以及图像自动采集、上下位机通信等协调与控制功能.应用该系统进行烟叶分级试验的结果与分级专家分级结果的平均一致率可达到85%,与人工分级水平相当.  相似文献   
92.
随着智能技术在农业生产管理过程的应用,往往需要采集种植现场的大量图像和视频数据,以便构建AI所需的数据集。文章简述基于树莓派、摄像头、Linux系统、Python语言、Numpy和OpenCV等库,搭建实现远程自动图像采集并实时将图像数据传输至远程后台的装备。  相似文献   
93.
阐述了盆栽植物生长过程图像全方位采集的实现方法与原理;设计了一种全方位采集机构,该机构配上步进电机和控制系统,即可实现植株高度方向任意位置和水平面360°任意角度的拍摄。进一步拓展可应用到需要多方位拍摄的场合。  相似文献   
94.
<正>1999~2003年作者先后在河北省境内位于太行山山脉和燕山山脉的6个县及北京八达岭的山地林区,用网铺的方法采集寄蝇成虫,其中1999年在太行山山脉的白石山林区,2003年5~9月在燕山山脉的雾灵山区进行系统采集。到目前为止,共采集寄蝇标本6000余件,这些标本明显集中在12个种,占标本总数的70%。介绍如下:  相似文献   
95.
雷英 《种子科技》2020,(2):62-62,64
钻天柳为国家Ⅱ级保护树种,为护岸固堤的先锋树,也是湿地重要组成树种。繁育钻天柳树苗,提高钻天柳种子繁育成活率,对河岸湿地柳林恢复、脆弱河岸柳林营建、湿地保护等具有极其重要的作用。如何提高内蒙古大兴安岭林区钻天柳种子繁育成活率呢?从2019年7月份,在绰源林业局原贮木场苗圃内进行了钻天柳种子繁育试验,提出了提高钻天柳繁育成活率相关的几项技术措施。  相似文献   
96.
孢子粉是灵芝的生殖细胞,具有灵芝遗传活性物质,对人体健康有良好作用。在灵芝野生条件下,孢子粉无法采集。我国灵芝孢子粉的栽培始于20世纪80年代,在2000年之前,孢子粉产量很低。2001年发明扎袋套筒技术,2007年孢子粉/子实体产量之比达到143.8%,取得历史性重大突破,2018年全国产孢用灵芝栽培面积2.5万亩(1亩≈667 m2,下同),孢子粉年产量1.5万吨。介绍产孢用灵芝栽培发展进程和4项有关技术。  相似文献   
97.
目的:研究野生窄叶鲜卑花人工栽培技术。对窄叶鲜卑花生境调查、分析土壤特性、海拔、光照、降雨量、温湿度、种子收集、育苗、移栽、生长情况。从而成功地完成了窄叶鲜卑花的人工栽培,有效防止西藏珍贵的野生窄叶鲜卑花资源的流失,实现野生窄叶鲜卑花资源的持续保护与永续利用。  相似文献   
98.
为解决黑龙江省白菜田赤眼蜂资源基础资料零散不详实、资源鉴定及物种编目领域薄弱等问题,通过采集自然栖息地白菜田害虫卵,利用米蛾卵卡诱集及田间扫网采集3种方式,对白菜田寄生蜂资源进行采集,明确不同采集方式所采集的寄生蜂种名、拉丁名、采集时间及科、亚科或属等分类地位。同时,利用外部形态及雄性外生殖器形态学特征对4种具有代表性的赤眼蜂螟黄赤眼蜂(Trichogramma chilonis Ishii)、玉米螟赤眼蜂(T.ostriniae Pang et Chen)、暗黑赤眼蜂(T.pintoi Voegelé)和稻螟赤眼蜂(T.japonicum Ashmead)对触角、胸腹部、翅及雄性个体外生殖器的形态进行鉴定,完善我省蔬菜害虫天敌赤眼蜂的资源数据库,为后续大规模发掘优势天敌昆虫资源开展生物防治奠定了基础。  相似文献   
99.
《现代农业》2005,(8):12-13
随着我国畜牧业的快速发展,饲料粮的需求量日益增多,为缓解人畜争粮的矛盾,开发非粮饲料势在必行。并且开发非粮饲料还可以有效地降低生产成本,提高养殖场户的经济效益。下面介绍几种适宜喂猪的非粮饲料。一、鸡粪鸡粪是一种质优价廉的蛋白质补充料,干粪中含粗蛋白达15%~30%、粗纤维10%~16%、各种氨基酸8%~10%,1千克鸡粪的粗蛋白含量相当于600克精料。但鸡粪中的粗蛋白有50%的非蛋白氮,并以尿酸的形式存在,而且能量偏低,灰分含量高达25%~35%。因此要注意处理方法,以提高鸡粪的利用率。1.鸡粪的加工①干燥:把鸡粪均匀摊在水泥地面上,自然…  相似文献   
100.
在遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)技术综合应用的基础上,通过对区域农田环境、作物等状况的数据采集和处理,完成3S技术功能的自适应融合和多源异构、空间与非空间数据以及基础空间数据与专题数据的融合,建立起一个以农田信息为主的资源与环境信息服务体系,用于专家进行数据查询、分析和决策.  相似文献   
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