采用遗传算法计入摩擦力作用的标准斜齿轮传动模糊可靠优化

传统的齿轮强度理论不考虑齿间摩擦的影响。针对这一观点，该文以渐开线斜齿圆柱齿轮传动的小齿轮齿数、法面模数、螺旋角、齿宽系数为设计变量，以两齿轮的体积之和为最小目标函数，通过应用模糊设计理论和可靠性设计理论，建立摩擦力作用下标准斜齿圆柱齿轮传动的模糊可靠性优化设计的数学模型，并采用遗传算法对其进行优化。研究表明，效果很好。     

基于模态叠加法的曲轴动态特性研究与结构优化

为了计算得到曲轴动态特性参数,并使用模态贡献因子理论对动态特性进行研究,基于研究结果能够更加有效的实现曲轴结构参数的优化,首先基于多体动力学理论建立了某V12型曲轴的刚柔耦合多体动力学模型。基于模态贡献因子理论对曲轴动态特性进行分析,将前15阶模态缩聚为前5阶模态以减少计算规模,最大应力值的误差为0.9%,扭振角位移的误差为0.16%。利用BP(back propagation)神经网络建立了曲轴动静特性与结构参数之间的数学模型,进行了最大应力值和扭振角位移的线性回归,其输出响应的复相关系数都在0.95以上,表明此网络的泛化能力和预测性能都很好。对神经网络建立的数学模型使用遗传算法进行优化,优化后此曲轴的扭振角位移减小了2.63%,最大应力值减小了3.98%。结果表明神经网络结合遗传算法的优化方法对曲轴结构参数的动态特性和静态特性的联合优化能够满足设计预期,并且具有高效性和可行性。     

基于协整理论和VAR模型的河南省环境污染驱动因素研究

[目的]分析河南省环境污染的驱动力机制,为经济发展与环境规划提供理论支撑。[方法]尝试从动态的视角来解读河南省环境污染问题,借助协整分析、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对河南省环境污染的驱动因素进行分析。[结果]人均GPD,第二产业比重,总人口,外商投资强度以及政府管制水平与环境污染指数存在长期协整关系,且系统存在误差修正机制;脉冲响应函数结果显示,人均GDP,第二产业比重,总人口长期会加剧环境污染,外商投资强度对环境具有微弱地积极影响,政府管制水平对环境影响不明显;方差分解结果显示,总人口是环境污染的主要原因,其次是第二产业比重和人均GDP。[结论]调整人口布局和优化产业结构是河南省未来控制环境污染的发展方向。     

投影寻踪技术在松嫩平原西部水资源可持续利用中的应用

根据松嫩平原西部水资源复合系统的特征和水资源条件,建立了区域水资源可持续利用评价指标体系。应用投影寻踪技术,采用实码遗传算法优化投影指标函数,将方案多维评价指标值综合为一维投影值,根据投影值的大小实现方案的优选。研究表明,投影寻踪技术可以有效地解决权重的人为干扰,通过优化排序实现对评价结果的定量化表征。     

喷雾机喷杆结构形状及截面尺寸优化与试验

针对喷雾机喷杆结构动力学特性原始设计缺陷,该文提出了一种基于遗传算法的多变量优化方法。以平面十八杆桁架单元为基础结构,在Abaqus平台中建立了单侧喷杆参数化有限元模型。基于Isight多学科多目标优化平台提取模型设计变量组及优化目标,采用多岛遗传算法(multi-island genetic algorithm,MIGA)对喷杆桁架结构形状及杆件截面尺寸进行优化,得到了一阶固有频率为10.87 Hz,质量为35.82 kg,幅宽为5 m的单侧喷杆结构模型。根据优化后模型的结构参数制造喷杆样品,通过对其进行模态试验验证了数值模型的准确性。针对优化前、后喷杆模型进行了以位移功率谱密度(power spectrum density,PSD)函数为激励的随机振动仿真,结果表明,优化后喷杆模型的质量下降并没有明显增加其在竖直方向上振动位移响应量。该文研究结果可为进一步研究喷雾机喷杆结构的动力学性能优化提供依据。     

基于结构优化递归神经网络的网络流量预测

针对传统方法预测网络流量精度较低的问题,提出了一种基于改进双线性递归神经网络模型(BLRNN)的非线性网络流量预测方法.首先,给出了双线性递归神经网络的定义及网络结构描述;然后从网络结构和修剪过程两方面对双线性递归神经网络进行优化改进,采用遗传算法全局搜索进行修剪;最后,通过真实工况下的网络流量数据用仿真试验对模型性能进行分析.试验结果表明,优化后双线性递归神经网络模型大幅降低了算法复杂度,提高了计算效率,与传统的多层神经网络预测方法相比,该方法预测精度更高.同时,该方法也为其他具有相似特征的非线性预测问题提供了一种新的研究思路.     

施工管理与遗传算法

施工管理是一项很复杂的工作，它的每一工作步骤都需进行决策。本文分析了施工管理活动的主要内容，研究和探讨了遗传算法在施工管理中的应用情况。     

约束优化问题的遗传算法求解

应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。     

基于遗传算法的易腐货物即时配送路线的优化

通过构造时间惩罚函数和容量限制惩罚函数建立了相应的数学模型,构造了一种具有较强全局搜索能力的引申刘海交叉法,改进了标准遗传算法,提出了易腐货物即时配送路线优化问题的求解策略。利用MAT-LAB编制了相应的计算程序,结合典型实例,验证了利用改进遗传算法在求解此类问题时的可行性和优越性。     

基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统研究

随着计算机技术的发展，很多考试中采用了计算机考试系统。本文首先介绍了基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统的构成，又介绍了设计考试系统时需要注意的几个关键问题。