基于WEB和RS-485总线的分布式远程环境监控系统的实现

提出了一种针对温室环境监测的基于WEB的数据采集和信息发布系统设计方案,并从软、硬件的角度详细介绍了系统的实现方法。该系统应用MSVB.NET开发工具,采用ASP.NET技术规范,构建了B/S(Browser/Server)模式下的远程监控系统。硬件系统通过RS-485总线与数字传感器连接,并与具有联网功能的PC监控计算机构成温室现场监控系统。该系统不仅能够通过Internet远程浏览访问温室现场数据,而且能对系统运行参数进行远程修改和设置。该系统不仅可以实现对温室环境的异地和远距离数据监控管理,而且也可应用于农业的其它领域。     

基于GIS无线服务的农业生产信息平台设计与实现

如何将基于GIS的农业生产信息服务延伸到田间,服务于低端硬件环境下的普通用户,是当前农业信息现代化面临的难题之一.本文提出将GIS、GPS、无线通信和手机开发等技术融为一体的系统运行模式,设计实现基于GIS无线服务的农业信息平台,将手机和GIS农业生产服务器通过无线通信技术进行连接,实现GIS农业技术服务到田间的延伸和普及.     

基于嵌入式Web Server的农田信息采集传输系统研究

探讨了基于ARM-Linux的嵌入式Web Server系统在农田信息采集传输中的应用,给出了系统硬件结构和软件设计,重点研究了利用Boa作为Web服务器的过程、CGI程序的设计方法以及动态Web技术的实现。该系统能够对大范围内采集的大量数据进行有效传输,具备良好的稳定性和扩展性。     

无线传感器网络在农业信息监控系统中的应用

提出一种公共无线通信网络与无线传感器网络融合的远程监控系统,介绍系统的体系结构,重点阐述系统的结构组成和工作过程,通过在农业中的应用表明系统符合远程监控的发展趋势。     

物联网技术在我国粮食作物生产过程中的应用进展

物联网技术在粮食作物生产过程中的应用,是粮食高产、优质、高效、生态、安全生产的要求。在作物生长监测与诊断中,利用无线传感器网络、物联网技术和视频监控系统,可以远程实时监测作物生长过程中的关键环境因子、作物长势、作物营养和病虫害等信息,从而实现信息的实时采集。为此,主要阐述了物联网技术在我国粮食生产产前、产中和产后的应用现状,分析了物联网技术在粮食作物生产中存在的主要问题,并提出了物联网技术的应用前景及发展方向。     

农业信息化关键技术研究

在国家863计划现代农业技术主题的支持下，综合运用网络通讯技术，建立了国家、省（自治区、直辖市）、县、乡镇四级“多网合一”的综合信息服务网络平台，制定了农业信息资源标准，研究开发了26个中心数据库系统。基于主流计算机技术，研究开发了50多个农业资源与农情信息管理，农业产业结构布局与优化配置信息系统、动植物生产管理信息系统和农业企业购销存及农产品物流配送信息系统。其中作物生产病虫害网络化远程诊断系统，通过农业病虫远程诊断图像库、模型库和知识库的系统集成，建立农业病虫害网络远程诊断系统软件平台，实现农业病虫远程诊断技术的突破。     

基于LabVIEW和GSM的温室大棚环境远程监控系统设计

为了克服目前温室大棚环境监控的人为主观因素缺点,提出了1种基于LabVIEW和GSM的温室大棚环境远程监控系统。该系统通过传感器采集影响农作物生产的温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度数据,结合温室环境特点,运用层次分析法,给出了比较理想的监控目标;通过Lab VIEW软件编写数据处理程序,利用GSM网络短信息业务将数据传输给管理中心。经测试,该系统具有稳定、价格低等优点。     

基于物联网平台的小麦病虫害诊断系统设计初探

小麦是中国主要粮食作物,栽培品种多、种植面积大、分布区域广、生长周期长,容易遭受病虫害威胁,快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。基于前期构建的小麦物联网监控系统平台,研发了集成图像获取、图像识别诊断于一体的应用系统。初步研究了小麦比较常见的三种病虫害的识别与诊断方法,并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术,将物联网系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验研究。实验结果显示,识别率都较为理想,其中白粉病的识别率为82.5%,锈病、蚜虫和健康叶片的识别率都在95%以上。将病虫害图像识别技术与物联网技术结合,方便病虫害图像的远程传输、多点获取等优点,大幅度提升对病虫害远程识别和诊断能力,具有广阔的发展前景。     

基于自适应模糊控制的拖拉机远程监测系统设计

为了提高拖拉机监测系统的自动化和智能化水平,将自适应模糊算法应用到了拖拉机监测系统的设计上,通过自适应遗传算法和模糊PID反馈调节,实现了拖拉机故障和作业质量的智能化监测。为了验证自适应模糊算法在监测系统中的作用,以多拖拉机联合作业为测试对象,在农田作业区域布置了无线传感网络,对远程监测故障诊断结果进行了统计。统计结果表明:自适应模糊算法相比不采用智能算法得到的诊断结果更加准确,对提高监测系统的精度具有重要作用。     

农机化生产的远程监测与数据统计技术研究

在农业机械化生产逐渐普及的情况下,我国的农业生产要继续进步一方面要提升机械技术实力和产品质量,另一方面还要加强农机化作业的合理性,远程监测技术就是在农业生产过程中实时获取多项数据并以此指导农业生产的新技术。从远程监测技术原理出发,说明了远程监测技术的运行方式,总结了现阶段远程监测技术在农机化生产中的应用情况,并分析了远程监测的数据统计与处理的方法。