Ternaex VC100在3D立体应用方面的测试报告

泰能的VC100系列广播图像处理器产品在业界闻名,它包括极高质量的去隔行、上变换、下变换、SD和HD交叉变换、SD和HD制式转换、自动步调信号检测和消除（甚至可对已编辑内容）、降噪、可调整的缩放比例、     

两种粉碎处理方式对玉米水分近红外建模的探讨

随着养殖转型,规模养殖场逐渐替代了散养户,全价饲料逐渐替代了浓缩饲料,而玉米是全价饲料中使用量最大的一类原料,水分是玉米品质评价中比较重要的一项,玉米水分的高低影响玉米的储存和加工,     

基于分水岭算法的双向凝胶电泳图像分割

本文采用分水岭算法对电泳凝胶图像进行分割，针对其存在的过分分割问题以及图像本身的特点，提出了根据拓扑曲率对过分分割区域进行合并，以得到有意义的分割结果。本算法对电泳图像进行了分割实验。实验表明，本算法适用于电泳图像，并且效果良好。     

基于线阵CCD的旋切单板图像采集系统设计

旋切单板表面的缺陷直接影响胶合板等人造板制品的质量,利用线阵CCD组成的计算机视觉系统采集单板带的图像,可为单板带裁剪的优化和自动控制提供技术支持.     

原木CT图像边缘检测的几种算法

通过对图像边缘检测的几种不同算子的比较，找出各种算子的优缺点。并根据原木的CT图像对各种算子进行边缘检测试验，从中找出比较适合原木CT图像的边缘检测。     

专家系统在TM遥感图像分类中的应用研究

本文介绍一种以ＴＭ遥感图像光谱分类为基础，专家知识为依据，应用地理信息系统提取各种辅助信息，以图斑作为基本分类单元，按照一定的专家系统推理机制，对光谱分类中精度低的地类作进一步判别，达到提高分类精度的方法。通过对山西省隰县的应用，取得了较为理想的效果。     

基于不同预处理的椴树木材基本密度近红外光谱估测及模型优化

【目的】木材的基本密度在木材质量等级评定中起着重要的作用,是木材分流及精细化利用的重要依据。利用近红外光谱技术,实时监测木材性质,掌握木材性质的变化,为进一步制定和改善林木培育方法提供理论依据。【方法】借助树木生长锥对椴树活立木取样,以椴树样品基本密度真值和近红外光谱数据为输入,分别通过卷积平滑、一阶导数和二阶导数预处理方法来实现近红外光谱数据的预处理,建立了基于偏最小二乘法(PLS)的椴树木材基本密度的近红外估测模型。【结果】在350~2 500 nm波段范围内,一阶导数预处理的椴树木材基本密度模型是最优的,校正集相关系数为0.964 8,校正均方根误差为0.002 7,验证集相关系数为0.943 2,预测均方根误差为0.003 3。在对近红外光谱数据进行去噪优化处理,构建椴树木材基本密度模型后,在500~2 300 nm波段范围内,一阶导数预处理椴树木材基本密度模型依旧最优,其校正集相关系数为0.987 1,校正均方根误差为0.001 6,验证集的相关系数是0.948 6,预测的均方根误差是0.002 1。【结论】选择特定的预处理方法,结合样本特征,建立椴树木材基本密度模型,可以显著降低建模成本,提高模型预测精度,快速测定椴树木材的基本密度。     

原木端面图像检尺直径识别算法的研究

论述应用计算机图像处理和识别技术来研究不规则类圆形目标的识别问题,以成捆原木端面图像为实例,提出一种原木端面检尺直径识别的算法。     

新一代卫星遥感的进展

新一代卫星遥感发展的特点为：卫星系列传感更新换代；新一代遥感卫星发射升空；小型遥感卫星倍受重视；遥感与数字地球集成融合。由于遥感卫星的进展，提高了遥感图像的分辩率，从而促进了遥感技术的发展。     

TM图像辅助森林立地分类和评价的研究

提出了一种用TM图像辅助森林立地分类和评价的研究方法,以便能为林业经营规划工作迅速提供可靠的依据。该法以TM CCT数据处理后获得的高质量数字图像为基础,采用景观分析方法,判读立地因子并数量化;然后结合森林资源连续清查获得的地面资料和其它有关资料,研究地——树关系,进行立地区划和分类,进而采用判别分析法评定立地生产力等级。该法重视现有资料的收集利用,实现一查多用。仅投入较少人力物力,就可迅速查清安徽省休宁县2146平方公里范围内的森林立地条件。