南方中小规模养猪场楼层式改造及粪污资源化利用实践

南方各省气候普遍冬无严寒、夏季高温潮湿,并且丘陵山地多,水网发达,建设大型规模养猪场用地有限,中小规模养猪场目前仍是生猪养殖主力军,但目前南方中小规模养猪场面临生态环保治理与动物疫病防控的巨大压力,而楼层式猪舍可以及时分离粪尿和收集处理干粪,有利于提升生物安全水平。因此,探索楼层式改造及粪污资源化利用方式尤为必要。该文从猪舍底层地面及排污管道、上层养殖地面、墙体与通风方式、屋顶与料线料槽、节水设施与引流管道等方面阐述了南方中小规模养猪场的主要改造内容和方式,改造后可实现舍内通风与保温良好、粪污源头产生量减少、粪尿快速分离,节省治污设施投资与运行费用,提升疫病防控水平,提高养殖效益和投资回报。     

9LCH-1型犁铲式混合机的试验与分析

介绍了9LCH-1型犁铲式混合机的整体结构及工作原理,阐述了试验依据、步骤、试验条件、主要试验仪器,对试验结果进行了分析。     

不同暖季型饲草轮作多花黑麦草模式比较研究

为研究不同暖季型饲草轮作多花黑麦草对牧草产量及品质的影响,以墨西哥玉米、青贮玉米、甜高粱、高丹草、东非狼尾草和多花黑麦草为试验材料,分析测定土壤养分、牧草产量、生长速率及营养品质的变化规律。结果表明,不同暖季型饲草种植影响土壤养分含量,种植高丹草后,土壤全氮、速效磷和速效钾含量最高。轮作能够延长牧草的供草时间、提高牧草总产量,5种轮作模式分别提高了单作暖季型饲草产量,高丹草和东非狼尾草轮作多花黑麦草增产幅度较大,甜高粱轮作多花黑麦草总产量最高。不同前作对多花黑麦草生长速率影响存在明显差异,其中高丹草收割后复种多花黑麦草的生长速率最快,墨西哥玉米收割后复种最慢。墨西哥玉米粗蛋白含量最高,青贮玉米中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和粗脂肪含量均最高。一年生暖季型饲草轮作冷季型牧草多花黑麦草,有利于延长全年供草时间及牧草总产量提高。     

全圆旋转摇臂式喷头的非圆形域喷洒

喷头的射程及其变化规律决定喷洒域的大小和形状,而喷嘴前的水流压力和喷嘴直径则是影响喷头射程的主要因素。在分析喷嘴前水流压力与喷头出流量关系、喷头射程与喷头出水流量之间的关系的基础上,提出了在喷头座的下端增加一个流量调节附加装置可实现全圆旋转摇臂式喷头的非圆形域喷洒方案。采用具有“十”字孔结构的流量调节器,十字孔的宽度为πd嘴/4,长度为5πd嘴/8,可实现方形喷洒。     

碳量子点缓解黑麦草镉胁迫的效应与机制

为研究碳量子点(Carbon quantum dots,CDs)对镉(Cadmium,Cd)胁迫下黑麦草生长的缓解效应与机制,本文采用液培法,研究了CDs(150 mg/L)对两个浓度Cd(50和100μmol/L Cd Cl₂)胁迫下黑麦草生理特性的影响。结果表明：两个浓度的Cd胁迫均抑制了黑麦草的生长,使黑麦草鲜重和干重分别降低了15.2%～23.4%和18.8%～21.9%。添加150 mg/L CDs能够有效缓解黑麦草的Cd胁迫效应,与Cd处理相比,两浓度Cd胁迫下添加CDs提高黑麦草鲜重8.5%～17.3%,提高干重28.0%～30.8%,并明显提高了黑麦草根系活力、光合色素含量、可溶性蛋白含量和多种抗氧化酶的活性,降低了丙二醛含量、电解质渗出率、H₂O₂含量和O₂^·-产生速率,增加植株体内钙含量,减少了黑麦草叶片Cd含量17.8%～26.3%,减少根系Cd含量8.1%。表明外源CDs能缓解黑麦草的Cd胁迫效应,降低Cd胁迫带来的生长抑制,增加黑麦草对钙的吸收,从而减...     

浙西南山区旱地多熟间套作不同培肥方法的效果研究

通过采取一年三熟间套作三年定位培肥的方法,设三季栏肥还地、三季秸秆 冬绿肥还地、三季秸秆还地、冬绿肥还地及主施化肥(对照)等5个处理,进行不同培肥方法对一年三熟间套作物增产效果和土质改良效果的研究。试验结果表明:栏肥还地对各熟作物增产效果显著,并有效改善了土壤肥力,其次为三季秸秆 冬绿肥>三季秸秆>冬绿肥>对照。     

“封趣+苏麦隆”防除小麦田多花黑麦草效果试验

多花黑麦草是新传入麦田的杂草,近年来对多种麦田除草剂产生抗性,且对防治时期要求严格。为了探索防除多花黑麦草的有效药剂、用量和防除适期,以36%二氯异噁草酮悬浮剂+50%异丙隆可湿性粉剂和市场上常售除草剂为试验材料,设8个药剂处理和1个空白对照。试验结果表明,封趣+苏麦隆和甲基二磺隆+唑啉草酯处理在试验剂量下施用,对麦苗生长有轻微影响,对小麦生长中后期安全;冬前施药防除效果好。封趣40 mL/亩+苏麦隆160 g/亩兑水30 L在冬前施药防除多花黑麦草效果最好,增产效果显著,30 g/L甲基二磺隆可分散油悬浮剂30 mL/亩+5%唑啉草酯乳油120 mL/亩兑水30 L冬前施药防除效果也较理想,建议轮换使用,延缓杂草抗药性的产生。     

多源数据对林分动态预测的影响及不确定性分析

【目的】比较多源数据对林分动态预测的影响,分析模型参数与预测不确定性的变化规律,从准确性和可靠性角度对模型进行评估,获取改进模型的数据需求,为森林调查中的数据收集策略提供建议。【方法】收集秦岭油松林3期调查(1990、2005和2012年)和4种信息类型(临时样地、固定样地、解析木和多源数据)建模数据,设计一组数据信息要求较低的可变密度全林模型,基于贝叶斯信息动态融合框架,分析传统森林调查数据与生长收获模型的关系。利用MCMC抽样技术获得的参数联合后验分布对森林动态模拟的不确定性进行量化:一方面比较相同类型的多期森林调查数据不断对模型进行训练后,模型在参数与预测中的概率分布变化过程;另一方面比较分别采用4种数据类型对模型预测产生的影响。数据与模型更新循环过程以先验信息和后验信息不断相互转化的方法实现,即前一次拟合得到的参数联合后验分布作为下一期数据加入时的先验。不同数据类型整合根据数据自身抽样和观测误差所设计的独立似然结构实现。为避免粗糙数据或异常值对模型产生的影响,描述误差分布的似然函数采用重尾正态分布。观测误差的异方差特性通过迭代中自动调整似然函数的方差控制。【结果】随着新一期调查数据加入,模型参数的边际或联合分布不断发生变化,但概率分布峰度总是逐渐升高,即参数不确定性逐步下降,从而降低林分预测的不确定性。与基于1990年调查数据的模型相比,经过2005和2012年数据校正后模型在成过熟林阶段的不确定性下降最为明显,同时树高生长极大值的参数也更高。不同数据类型在模型预测中的差异反映出不同调查方法本身的缺陷和优势,解析木数据倾向于在成过熟林阶段预测出更高的树高生长;固定样地和临时样地数据在林分平均高和平均胸径模拟中表现相似,但由于抽样方法和数据量等因素区别,导致其在林分断面积模拟中呈现明显差异。基于循环更新或多源数据的模型呈现出最稳定的预测结果。【结论】在生长收获模型构建中,不同类型森林调查数据会产生不同预测结果,不同数据信息特性也会对预测的不确定性产生规律性影响。以概率分布呈现信息的贝叶斯方法,既可反映模型的精准程度,又能解释数据信息中存在的缺陷。本研究以全林模型更新为例,展示了该方法不断循环、更新、融合的数据-模型逻辑框架,是架构生长收获模型与数据桥梁的有力工具。     

应急维修处理5招

1、用“浇水法”查找进气系统漏气。若发动机进气系统漏气,将缩短缸套、活塞、活塞环、气门和气门座的使用寿命,可以用“浇水法”查漏,即在发动机怠速运转时把水浇在进气系统可能漏气的部位,然后观察哪里有吸水的痕迹。另外．还可以不启动发动机．用软管将压缩空气充入发动机的进气管,然后用手感知或者用肥皂水试漏。     

制约山区县牛人工授精工作的主要因素

牛品种杂交改良是养牛业跨跃式发展的基础性工作.从2003年以来我县开始实施牛人工授精,全面推进牛的良种化,到2004年全县共实施牛杂交配种456头,产下杂种牛犊22头.从实施的效果来看,虽然取得了一定的成绩,但与形势发展的要求和我们重视的程度相比,进度还比较慢,牛品种改良的良好局面还未打开,总结起来主要有以下几方面的因素制约.