动物源性食品安全与兽医公共卫生

随着全球经济一体化和国际食品贸易的日益扩大。食品安全已经成为全球性的重要公共卫生问题。动物源性食品安全以其突出的重要性引起世界各国政府和人民的广泛关注。兽医公共卫生是公共卫生体系不可缺少的重要组成部分。重新认识、重视并充分发挥兽医公共卫生的防线作用，对保障动物源性食品安全乃至人类的整个食品安全都具有十分重要的意义。[编者按]     

多抗性猪源大肠杆菌的分离鉴定及耐药性检测

大肠杆菌是生活中和兽医临床上最常见的一种病原菌，亦是人及动物的主要共生菌，其抗原性复杂，血清型多样，临床症状和病理变化多样，且多与病毒性疾病和其他细菌性疾病并发，给畜牧业生产造成了严重的经济损失，严重危害畜禽及人类的健康。在兽医临床上猪大肠杆菌病是由致病性大肠杆菌引起的一类传染性疾病的总称，其中仔猪黄．白痢主要是由产毒素大肠杆菌（EnterotoxigenicE．coli，ETEC）引起的规模化猪场的常见多发病，其发病率、死亡率均居猪疫病之首，给养殖业造成极大的经济损失。     

中国农业科学院动物源性食品安全研究中心

【中心简介】中国农业科学院动物源性食品安全研究中心是由中国农业科学院多家研究所共同组建的院级跨所、跨学科、公益性的虚拟联合研究中心,以推动和加速院动物源性食品安全学术活动与学科建设为目标,建设重大科学设施,开     

口蹄疫疫源调查模式

1 调查模式 1．1任务来源在接到疫情报告后,及时组织专家进行临床诊断,初步确定为疑似“牲畜口蹄疫”后,由防疫专业技术人员等组成联合调查组开展调查。     

农业面源污染现状及防治对策探讨

随着社会经济的发展,我国的农业发展也迎来了新的发展机遇,农业发展的进程不断加快。但与此同时,农业所面临的环境污染问题也越来越严重。所谓农业面源污染一般是指农药、农业垃圾以及禽畜粪便,相较于点源污染来说,农业面源污染的范围更大、更广,在治理上难度较大,且具有较强的不确定性,污染成分更为复杂,需要进行全面的认识,采取针对性的治理措施,从而为我国农业发展以及农业生态环境建设提供宝贵的经验。农业面源污染的主要影响因素包括气候与环境、土地的使用方式、地理地形特点、降水情况以及土壤结构等。农业面源污染在发展阶段上潜伏期较强,一般来说会给我国的农业经济发展产生负面的影响。本文主要从农业面源污染的角度出发,论述农业面源污染现状以及相应的防治对策。     

北京市农药面源污染治理的探索、实践与成效

正近些年,随着农业生产的发展,化肥、农药大量使用所造成的农业面源污染问题,已成为十分严峻的全球性环境问题。我国的农药使用量居世界第一,近十多年来,农药使用量每年基本稳定在23万吨左右(有效成分),各种制剂(实物量,包括有效成分和各种辅剂)约120万吨。北京市2008年各类农药使用量总计就达到1429吨(折百量731吨),以有机磷类农药、除草剂为主。大多数农药以喷雾剂的形式喷洒于农作物上,其中     

欢迎订阅《节水灌溉》

《节水灌溉》是由中国国家灌排委员会、中国灌溉排水发展中心、武汉大学、国家节水灌溉北京工程技术研究中心共同主办的技术类期刊。是全国中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,省(部)优秀科技期刊,入选中国期刊方阵。     

动物源性饲料与食品安全

<正>动物源性饲料产品是指以动物或动物副产品为原料,经工业化加工制作的单一饲料。由于其具有蛋白质含量丰富及生物学价值高等特点,被饲料生产企业和广大养殖者广为利用。但动物源性饲料产品原料多为食品加工业的副产品或下脚料,来源复杂,     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。     

澄江县农业面源污染现状及防治措施

<正>农业面源污染是指由沉积物、农药、废料、致病菌等分散污染源引起的对水层、湖泊、河岸、滨岸、大气等生态系统的污染。剧毒农药和大量农药的使用,过量化肥的施撒、不可降解农膜弃于田间,露天焚烧秸秆、大型养殖场禽畜粪便不做无害化处理、随意排放、堆放等是造成农业环境面源污染的重要因素。这些污染源对环境的污染影响最大。与点源污染相比,面源污染的时空范围更广,不确定性更大,成分、过程更复杂,更难以控制。