单证实训教学效果影响因素的灰关联分析

采用灰关联分析各因素对单证实训教学效果的影响程度,找出其教学中存在的问题,以改进教学方法并对学生进行有针对性的教学。     

绵竹农村沼气的发展及其关联效应

绵竹农村沼气的发展及其关联效应罗泽军（四川省绵竹市科委６１８２００）绵竹是四川盆地西北边缘的一个小县（现为市）。自５０年代以来,锲而不舍地开发农村沼气能源,经过近四十年的努力,取得了辉煌的成就,使农村能源矛盾得以缓解,在较大程度上影响着区域经济、社会...     

人口结构与区域经济社会发展的耦合分析——以黑龙江省为例

为了更好的协调人口结构变动与区域经济社会的发展,运用灰色关联分析和层次分析相结合的方法对黑龙江省人口结构和区域经济社会发展的耦合性进行了定量分析,最终得出区域经济社会发展体系内的不同指标与人口结构间的加权关联度。结果表明:黑龙江省社会发展指标与人口结构的关联度普遍较高,经济发展指标与人口结构的关联度相对较低,黑龙江省经济发展模式亟待转型升级。     

小麦株高相关性状与SNP标记全基因组关联分析

株高是影响小麦产量和控制倒伏的重要因素,研究小麦株高相关性状的遗传机制对高产育种具有指导意义。以205份中国冬麦区小麦品种(系)为材料,利用分布于小麦全基因组的24 355个单核苷酸多态性(SNP)标记对株高相关性状进行关联分析。共发现38个与株高相关性状显著关联(P0.0001)的SNP,分布在1B、2A、2B、3A、3B、3D、4A、4B、5A和6D染色体上。其中,11个位点至少在2个环境中稳定表达,可用于开发CAPS标记。同时,发掘了一批株高性状相关基因的优异等位变异,如降低株高的等位变异Bob White_c48009_52,平均降低株高12.9 cm;控制穗下节间长的等位变异BS00039422_51-C和IAAV1698-A,分别调控穗下节间长5.9 cm和6.6 cm。本研究发掘的控制小麦株高基因位点为在分子水平上研究小麦株高复杂性状提供了有价值的参考。     

安徽省县域测土配方施肥决策系统开发与应用研究

随着农业部测土配方施肥项目的开展,各项目县通过采样化验、布置试验等,获得了大量数据,迫切要针对县域的施肥决策系统,以便分利用这些数据指导当地农业生产。本文详细介绍了安徽省县域测土配方施肥决策系统的设计原则,开发流程,数据库与模型库的建立,功能实现过程以及应用等内容。     

杂交辣椒营养成份与农艺性状、抗病性、净光合速率的灰色关联分析

用灰色关联法分析了农艺性状、抗病性、净光合速率与杂交辣椒营养成份之间关系的密切程度。结果表明,农艺性状与营养成份间总体关联度大小顺序为叶长、首花节位、株幅、叶宽、叶柄长、株高、果长、主茎高、果宽、肉厚、侧枝数。抗病性性状与营养成份间总体关联度大小顺序为疫病、CMV、TMV、疮痂病。净光合速率与营养成份间总体关联度大小顺序为结果中期、结果前期、结果后期。     

辽宁省粮食生产主要影响因素灰色关联分析及可持续发展对策研究

运用灰色关联分析方法,对辽宁省粮食生产的主要影响因素进行了分析。研究结果客观、定量地表明了粮食生产和影响因素的关系,结果表明,辽宁省粮生产的主要影响因素的关联序依次为：粮食单产、播种面积、化肥折纯量、有效灌溉面积、农机总动力、农村用电量和受灾面积。针对结果,提出了相应促进辽宁省粮食可持续发展的对策建议。     

小麦淀粉糊化特性与DArT标记的关联分析

小麦淀粉糊化特性是评价小麦加工品质和品质育种的重要指标之一。对不同年份和地点5个环境生长的矮孟牛姊妹系及其衍生系共109份材料的RVA参数(峰值黏度、低谷黏度、稀澥值、最终黏度、回生值和糊化温度)观测, 并利用混合线性模型分析其与覆盖小麦全基因组的971个DArT (Diversity Array Technology)标记的关联性。结果表明, 分布于19条染色体上的70个DArT标记与上述RVA参数显著关联(P≤0.001), R²值范围是0.2%~23.3%。2A、2B和2D染色体上标记与多个RVA参数都有关联, 且效应值较大。这为淀粉湖化特性的分子标记辅助选择提供了重要的信息。     

词汇语用充实的顺应-关联性研究

词汇语用充实一直是词汇语用学研究的重要课题之一,词汇语用充实是字面词义在实际使用中的变化,包括收缩和扩充.许多理论对进行过研究,其中顺应理论认为言语交际是一个不断进行语言选择和动态语境顺应的过程.关联理论从认知的角度提出话语的产生是一个明示的过程,说话人的关联假设决定话语方式的选择.本文运用顺应-关联模式对词汇语用充实作尝试性的研究以期为词汇语用学的研究提供新的视角.     

云制造环境下设计需求与服务匹配模式算法

针对云制造环境下设计需求与设计服务的特性,构建含有属性集、关系集和操作集的设计需求与设计服务数据结构。建立一种云制造环境下的设计需求与设计服务输入、分解、组合和输出匹配模式,研究了该模型的原子匹配、扩展匹配和产品匹配。针对匹配过程中输入、分解、组合和输出量化问题,采用语义概念相似度和循环递归设计结构匹配算法实现设计需求与设计服务智能匹配。最后,通过实验验证,表明该模式与算法的有效性和可行性。