实训基地展示平台的设计与实现

在计算机辅助技术及网络技术的快速发展下,电子商务技术也得到了空前的发展。当今,通过网络连接,人们可以不用出门便可进行网上购物。网上购物一方面给人们的生活带来了方便,同时,也形成了一种新型的商业模式,尤其给不同地域的不同商品带来了更多的知名度和更大的客户群。本平台采用SSH框架技术,实现了用户登录、注册、新闻浏览、商品查询、商品购买、订单生成和后台管理等功能。平台性能好、功能强、评价高。     

基于图像纹理分析的计算机辅助植物分类与识别

植物的分类与识别是农业生产经营和植物学研究中具有非常重要意义的基础性工作。植物叶片识别是进行植物分类的一种非常有效的方法,过去传统的做法是靠手工测量采集叶片原始数据进行人工分析。随着计算机图像处理技术的飞速发展及其应用领域的不断拓宽,在植物叶片识别过程中可利用计算机进行辅助分析,这样可以大大节省资源、提高效率,并且得到的结果也具有较高的精确度。本文将重点介绍基于图像纹理分析的植物叶片识别系统。     

计算机测定茶树叶片受害面积及其受害面积百分率的方法研究

建立了通过对茶树叶片进行扫描,利用Photoshop软件同时获得多张叶片及其受害部位的像素值,从而快速计算茶树叶片受害面积以及受害面积百分率的测定方法,并对此方法进行了系统的研究,结果表明：扫描分辨率为150dpi时,扫描时间和存储占用空间较优,测定效果和高分辨率扫描效果基本一致,该方法测定结果与人工测定结果无显著差异,其效率远远高于人工测定。     

浅谈高校计算机机房的管理和维护

高校计算机机房应做好环境卫生,加强硬件设备与软件的管理,重视系统的维护,提高安全防范意识,确保计算机机房在教学与实践中安全有效地运行。     

基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测

以南美白对虾为研究对象,提出一种基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测方法：跟踪对虾应激前后的运动轨迹,提取运动行为特征参数;根据应激性红体现象提取对虾的颜色特征,通过灰度共生矩阵(GLCM)提取虾体应激形成水面波动的纹理特征;运用XGBoost 算法筛选出评价因子,通过加权融合确定评价因子的最佳权重;根据融合后特征对虾体活力强度进行检测。结果表明,提出的方法决定系数为0.905 6,识别准确率为98.61%,较单一颜色、单一纹理以及光流与纹理相结合的方法,识别准确率分别提高6.63%、2.05%和1.61%。     

基于计算机视觉的葵花子外观品质检测研究

通过采集完好、霉变、破损葵花子的图像并对其进行预处理,研究共提取了3个颜色特征值(G、B、I)和5个纹理特征值(灰度均匀性、梯度均匀性、惯性矩、一致性、熵),采用BP神经网络和决策树算法分别对3种葵花子进行检测识别。结果显示,BP网络采纳全部8个特征值,正确率98.58%;决策树算法采纳2个特征值(G、B),正确率99.25%,说明决策树算法模型更简洁,效果更好,表明计算机视觉技术可以实现完好、霉变、破损葵花子的检测识别。     

计算机辅助药物设计及其在新农药研发中的应用

计算机辅助药物设计(CADD)是随着分子生物学、计算机科学等学科发展而兴起的一种新的药物研究方法,近年来逐渐成为新农药研发的热点。本文综述了CADD的原理和方法,重点介绍了基于受体结构的药物设计(SBDD)和基于配体结构的药物设计(LBDD),及其在农药创制研发中的应用研究进展,对该技术目前存在的问题进行了概述,并对未来的应用前景进行了展望。     

高职计算机课程教学中项目教学的应用与分析

项目教学法适应高职教育的特点使其在高职教育领域得到推广，尤其在工科类专业研究和推广较好，工科项目教学法实施方式一般以实践操作完成。论文针对高职计算机课程教学中存在问题和高职学生实际情况，把项目教学法的理论与实践应到高职计算机课程的实际教学中，取得了一定的成效。     

计算机管理结合发情控制冷配的技术研究

以养殖条件近似的四个乡镇作为基础母牛群,其中2个乡镇采用不进行直肠检查,而以计算机管理发情控制冷配方式作为试验组,另2个乡镇采用上门寻找空怀牛,再进行直肠检查的方式作为对照组。对照组中,功能性黄体、持久黄体的母牛分别采用0.2 mg、0.4 mg的PG(氯前列烯醇法),卵巢静止的母牛采用1 000IU PMSG(孕马血清)。试验组则由计算机进行判断。试验结果表明,通过计算机管理实施发情调控冷配后,可对正常母牛的有效黄体期准确判断,省去直肠检查;对产后因哺乳、管理不善等引起的乏情母牛,不通过直肠检查即可尽早发现、及时治疗,缩短产犊间隔,又获得了较高的受胎率。     

在服务客户中快乐坚守

＂老官今天在,刚勘察客户用电现场回来!＂笔者联系了国网重庆南川供电公司客户中心营业厅现场勘察专责官平学3次,这次才好不容易堵住了他。只见他一头花白的头发,鼻梁上架着一副老花镜,坐在计算机前,一边认真地看着客户的申请表,一边熟练地敲打着键盘录入数据。由于官平学在客户中心营业厅员工中年龄最大,大家都习惯称呼他＂老官＂。