沙门氏菌类活疫苗活菌计数参考疫苗的研究

为研制沙门氏菌类活疫苗活菌计数的参考疫苗,以期更科学地评价活菌计数结果的有效性,研究制备了一批仔猪副伤寒活疫苗作为参考疫苗候选物,对其性状、纯粹检验、真空度、剩余水分进行检测,对其运输稳定性、均一性进行测定,组织协作标定对参考疫苗候选物进行赋值,用协作标定的方法统计参考疫苗候选物在18个月的保存期,将参考疫苗初步应用于仔猪副伤寒活疫苗活菌计数的检验。结果表明,参考疫苗的性状、纯粹检验、剩余水分和真空度测定均符合《中国兽药典》的规定,均一性试验结果显示10瓶参考疫苗候选物计数结果的变异系数小于10%,说明其均一性良好。协作标定统计出参考疫苗候选物的赋值范围为(3.0,4.0)×109CFU/头份,保存期试验结果显示参考疫苗候选物在-70℃以下保存18个月菌数稳定。参考疫苗的初步应用显示本参考疫苗不仅可以为沙门氏菌类活疫苗活菌计数提供参照物,而且还可用于控制普通琼脂培养基的质量。     

奶牛隐性乳房炎对牛奶品质的影响

为探讨奶牛隐性乳房炎对牛奶品质的影响,在一大型奶牛场中对其中40只奶牛在6个月所采集的220个样本按照乳汁体细胞分成4组,分别检测各组间乳成分的品质,获得各组乳成分的变化趋势。该试验是以乳汁中体细胞数多于每毫升500000为标准,作为判定隐形乳房炎的依据。具体结果表明,在乳汁体细胞数不断增多的情况下,尤其是乳汁中体细胞数多于每毫升500 000时,乳蛋白比率、钠离子以及氯离子含量等都随体细胞的增多而不断的增加,乳汁、乳糖、镁离子以及钙离子含量却明显降低。     

基于CPLD的四位计数显示

设计的计数器能实现从0到9999的计数,并具备清零功能。计数器采用原理图层次化设计的方法 ,用四位七段数码管显示。通过分时复用技术,实现数码管的分时复用和熄灭前导零。运用QuartusⅡ软件进行设计和功能仿真,最终下载到EPM240T100C5N开发板上验证。     

5%盐酸左旋咪唑针剂驱除山羊寄生虫效果研究

5%盐酸左旋咪唑针剂驱除山羊寄生虫效果研究结果表明,5%盐酸左旋咪唑针剂驱虫效果较好,线虫相对驱虫率达98.52%。     

光合细菌培养基配方的优化研究

光合细菌培养基的组分是由乙酸钠、氯化铵、磷酸二氢钾、硫酸镁、酵母膏等5种原料构成。采用L16(45)正交表,将5种原料作为光合细菌生长有影响的因素,通过试验数理统计的直观和理论分析,对其配方进行优化。试验结果表明,当培养基的配方为乙酸钠3.3 g/L、氯化铵0.6 g/L、磷酸二氢钾0.9 g/L、硫酸镁0.5 g/L、酵母膏1.5 g/L、光照3 000 lx和温度(32±2)℃时,培养72 h即可达到生长峰值,细菌总数可以从起初的1.75×109cfu/mL提高到3.19×109cfu/mL。优化的培养基条件能有效促进光合细菌生长。     

猪瘟活疫苗(兔源)杂菌计数的技术关键

生物制品的生产环节和质量检验须按照国家法规、程序和标准严格进行,以保证其对动物疾病防治和诊断的可靠性和准确性,以及对人畜和环境的安全性。细胞苗和灭活苗的半成品（灭活之前）不得混有杂菌,但对猪瘟活疫苗（兔源）,     

基于单片机的杀虫灯智能控制器设计

为了解决传统杀虫灯自动化程度不高、人工计数劳动强度大等问题,利用单片机技术研制一种集电击计数、电网清理、故障检测保护于一体的杀虫灯智能控制器.系统介绍了杀虫灯系统结构、控制器电源电路、单片机主电路、低压端电流采集电路、输入/输出(I/O)口的控制电路、电网清理状态检测电路、逻辑信号输出电路等以及软件设计.通过与物联网技术相结合,利用高压电网杀灭害虫所产生的电流变化量进行灭虫计数,在虫害暴发时可以实现异常虫情报警,为大田精准施药、减少施药提供数据参考和决策依据.     

玉米皮固态发酵菌体蛋白饲料菌群qPCR检测方法的建立

试验旨在建立玉米皮固态发酵菌体蛋白饲料菌群qPCR检测方法。试验以玉米皮为发酵底物，枯草芽孢杆菌、酿酒酵母菌和产朊假丝酵母菌为发酵菌剂制备玉米皮菌体蛋白饲料，采用qPCR法定量测定固态发酵玉米皮菌体蛋白饲料中的菌群数量变化，并与平板计数法进行比较。结果显示，试验建立的枯草芽孢杆菌、酿酒酵母菌和产朊假丝酵母菌的标准曲线符合SYBR Green qPCR的检测要求，两种方式检测玉米皮固态发酵菌种数量变化趋势相同。将两种方法所得结果的数据进行线性拟合，得出两者间的线性关系y=1.301x-5.139、y=2.257x-8.431和y=2.941x-12.940，任取3批玉米皮菌体蛋白饲料进行验证试验，两者之间相似度达94%以上，表明本方法可以用于玉米皮固态发酵菌体蛋白饲料中菌群的定量检测。研究表明，试验建立的qPCR技术在玉米皮固态发酵菌种数量变化监测应用中，克服了平板计数法时间滞后和两种酵母菌不好区分等缺点。     

基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法

小麦产量评估需人工获取田间单位面积的麦穗数和麦穗小穗数，往往耗时耗力。为了实现高效、自动地麦穗小穗计数，提出一种基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法。该方法首先利用改进Bayes抠图算法对获取地自然生长条件下的麦穗图像进行抠图，将麦穗从自然背景中分割出来。然后对该图像进行平滑滤波和二值化，运用迭代极限腐蚀运算对二值化图像进行腐蚀处理，去除麦穗图像中的麦芒，分离出麦穗上每个单独的麦穗小穗。再运用面积滤波滤除掉面积过小的区域，对剩余区域的黑洞进行填充，由此每个单独的麦穗小穗形成一个单独的连通区域，最后对连通区域进行标记和计数，完成麦穗小穗的自动计数。使用4个小麦品种的麦穗图像对麦穗上的小穗进行计数验证，结果表明，该方法在识别4个品种田间麦穗单幅图像中小穗数量的平均计数精度达到94.53%，平均相对误差为5.47%，对比已有麦穗小穗自动计数方法，计数精度显著提高，这对于小麦在线产量预估具有重要意义。