冀北山地林分结构化经营初探

将点格局理论和林木空间整体结构理论相结合,以健康稳定的森林结构特征为目标,在森林结构化经营的4项原则基础上,提出了对林分保留木与采伐木的确定、林木水平分布格局调整、树种组成调整、竞争关系调整、径阶结构和林分更新结构调整等方法,实现森林的结构化经营。     

“双碳”目标下我国农业碳排现状与趋势研究

在全球农业碳排现状基础上,从产业结构的视角对全球农业碳排划分为4个阶段,分析了发达国家、发展中国家农业碳排现状、技术与发展趋势。根据相关数据,将我国农业碳排状态分为3个阶段,分析了我国农业减排的现状与发展趋势。最后,根据“双碳”目标提出我国农业碳排结构性调整策略。     

国内旅游目的地形象测量研究综述

旅游目的地形象会直接影响旅游者的出游决策行为和旅游目的地的发展,同时旅游目的地形象的定位、推广和改进必须要依靠科学精准的目的地形象测量。从中国知网中提取了1989—2015年发表的56篇有关旅游目的地形象的文献作为分析样本,在对目的地形象测量内容回顾总结的基础上,进一步对目的地形象测量研究所采用的结构化和非结构化的方法进行了较为全面的整理和对比分析。得出以下结论:目的地形象测量三个维度之间彼此联系,将多个维度的测量内容统一,有利于目的地形象维度的结构优化;将结构化和非结构化测量方法相结合是未来目的地形象测量方法的发展趋势。旨在为今后的旅游目的地形象测量研究提供一个系统理论化的参考依据。     

5种典型加工工艺天然橡胶的结构与性能

天然橡胶（NR）作为一种植物性高分子,其分子结构和性能既受橡胶树生物合成的影响,也与加工工艺有很大关系。为了科学对比加工工艺对NR结构和性能的影响,本文采用相同橡胶树品种所产胶乳,参照现行工厂生产条件,制备了5种典型加工工艺的NR,即全乳胶（WF）、烟片胶（RSS）、风干片（ADS）、恒粘胶（CV）和20号胶（TSR）。生胶结构分析表明,NR加工过程中会发生由熟化导致的非胶组分分解和橡胶烃的结构化,具体表现为氮含量降低、数均分子量增大、分子量分布变窄、凝胶含量上升、塑性初值和门尼黏度增加,其中以TSR的熟化程度最高,而CV能够保留其固有分子结构,熟化程度最低。硫化胶性能分析表明,非胶组分的分解有利于提高NR的硫化速度和交联密度,从而提高硫化胶的力学性能;橡胶烃的结构化能够增加硫化胶中的物理缠结网络,使其更容易发生应变诱导结晶,并通过增加能量耗散,提高硫化胶的疲劳性能。综合来看,硫化胶力学性能的优劣顺序为：TSR>ADS>RSS>WF>CV。     

基于结构化网格的离心泵全流场数值模拟

采用计算流体力学(CFD)方法对全流场模型下离心泵的性能进行了分析。阐述了离心泵计算区域的拓扑块生成和结构化网格划分方法;分析了全流场模型和非全流场模型的数值模拟结果,并比较两者产生差异的原因。证实了腔体的存在对模拟结果的影响,得到的全流场数值模拟性能预测精度优于非全流场数值模拟,其流态分布也存在显著的差别,并获得了口环泄漏量与离心泵流量和扬程的关系。将离心泵全流场模型的模拟结果与试验值进行了对比:设计工况点(Qd),离心泵的扬程相对误差为0.79%,效率相对误差为0.9%,模拟结果和试验结果比较接近;在0.2Qd时,扬程相对误差为6.24%,效率相对误差为9.61%,极小流量点的数值模拟精度有待提高。     

车道检测方法综述

安全在行车驾驶中是永恒不变的话题,安全偏离预警辅助驾驶与无人驾驶越来越受到关注。而偏离预警辅助驾驶与无人驾驶的前提是准确识别车道。本文对近15年车道检测方法分析说明其现状、存在的问题与发展趋势。     

"崇州农业气象服务模式"案例教学课程的开发与应用

案例教学是一种开放式、互动式的新型教学方式.中国气象局气象干部培训学院四川分院积极革新教学模式,在分析崇州市气象局气象为农服务工作中的创新举措和典型做法的基础上,开发了"崇州农业气象服务模式"案例教学课程,并应用于气象教育培训中,取得了较好的教学效果.梳理了该案例教学课程的开发思路和流程,分析了"崇州模式"的具体内容、创新性及其对其他气象部门的借鉴价值,设计了案例课程的分组、导入、研讨和总结各环节流程,提出综合运用头脑风暴法和团队列名法等结构化研讨方式可以大大提升案例研讨中学员思维火花的碰撞,起到学以致用的效果.该案例教学课程的开发及应用思路与流程可为各行业相关培训提供参考和借鉴,更好地发挥案例教学的优势作用.     

强化结构化设计，优化道路与桥梁设计

道路侨联是交通行业发展俄物质基础，由于近些年我国道路桥梁安全事故频发，道路桥梁设计中的弊端也逐渐的暴露出来，如何能够优化道路桥梁的设计，最重要的是要强化道路桥梁的结构设计，根据施工地点的地质状况和交通运输需要来确定道路桥梁的结构，这才能够有效的保障设计的合理性，本文主要阐述了道路桥梁结构化设计的重要性和需要遵循的原则，并提出了设计中的要点，为道路桥梁设计质量的提高献计献策。     

基于机器视觉的非结构化道路检测与障碍物识别方法

为了实现非结构化道路检测与障碍物的识别,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策与Hough变换相结合的非结构化道路检测与障碍物识别算法。算法首先将Otsu多阈值理论引入到最小错误率贝叶斯决策中并进行图像分割,然后利用Hough变换进行道路检测、提取出纯路面区域并再次进行路面分割,最后根据分割结果进行路面障碍物定位。结果表明,该算法能够有效实现非结构化道路的检测与障碍物的识别,在光影、照度变化、水渍等不利因素影响较小的情况下,具有较好的鲁棒性。