图斑数据自动综合中面向地理特征的层结构选取

本文在信息定义和结构化选取的思想基础上,给出图斑数据地理要素的层结构的定义和建立过程,从而实现图斑数据制图概括中对象选取的模型化,降低或消除了制图概括过程中人为操作的不稳定性和主观影响,改进和提高了制图概括的效果和地图的质量.     

结构化综合布线与图书馆自动化

在现代图书馆网络建设的设计工作中，最重要的是自动化系统的路线设计，而目前我们要设计跨世纪的工程，必须在这方面有所考虑。本文是针对这一主题将结构化综合布线PDS（StructuralPrimisesDestributionSystem）的理论运用到图书馆自动化网络建设中。主要从图书馆结构化综合布线的特点与结构和图书馆自动化系统的路线设计两大方面进行介绍和论述。其结论是结构化综合布线是目前图书馆自动化最有效的手段之一，可予以推荐。     

SQL在中德合作云南二期造林项目管理信息系统中的应用

SQL(结构化语言)功能丰富，使用方式灵活、简单易学，在使用中，只需告诉它做什么，而不需告诉它怎么做。通过利用SQL的数据查询功能对中德合作云南二期造林项目数据库中的所需数据进行查询的方法和步骤为例，简要论述了其在该项目管理信息系统中的应用。     

基于固定样地的林分乔木层年净生产力参数结构化估算

为更准确估算林分乔木层年净生产力,解析林分乔木层生产力的构成,本研究提出了基于固定样地数据的林分乔木层年净生产力参数结构化估算方法。利用天台县2009-2014,2014-2016,2016-2017年3个阶段固定样地数据,同时考虑森林类别、树种组、龄组等因子,结构化估算4组参数,第1组是保留木生物量年均生长率,第2组是生物量年均保留率,第3组是进界木生物量年均生长率,第4组是单位面积年均进界株数。第1组参数结果表明,各树种组保留木生物量年生长率随着龄组增大而减小;商品林保留木生物量年均生长率普遍比公益林高。第2组参数结果表明,公益林内所有树种组的生物量年保留率都低于其在商品林内的保留率。第3组参数结果表明,除硬阔Ⅰ类外,公益林中其他树种进界木生物量年均生长率都高于商品林。第4组参数结果表明,随着龄组的增大,单位面积年进界木株数减少;任一龄组下,公益林中的单位面积年进界木株数均高于商品林。研究结果表明,本方法能够解析乔木层生产力的构成情况,是一种结构化估算方法,其计算结果与其他相关研究相比更具优点。     

水泵水轮机水轮机工况大流量区数值分析

为了研究水泵水轮机水轮机工况大流量区域的流场特性,依据某抽水蓄能电站水泵水轮机模型机进行建模,分别采用结构化和非结构化2套网格,基于剪切应力传输模型SST k-w和SIMPLEC算法对该区域流场进行了模拟,并与试验结果进行了比较验证,详细分析了大流量下转轮内部流动特性.结果表明：水泵水轮机进入大流量区后,由于流体相对转轮速度的不断提升,转轮流道内生成了周期性分布的涡结构并且涡结构不断增大,向流道出口边延伸,引起能量损失,导致转轮叶片压力面上流体速度的上升,进而对数值计算的网格质量提出了较高的要求,揭示了大流量区计算难度高的内在原因.结论可为水轮机工况大流量区域的数值计算和流场分析提供了理论依据.     

基于结构化理论的家庭农场主 目标的实现路径探析

以吉登斯的结构化理论为基础,构建以家庭农场主、土地流出户、村集体、政府为行动者的家庭 农场结构,家庭农场主、土地流出户及村集体在政府的引导与监督下,进行利益博弈,最终实现自己的利益。 分析家庭农场主在获利动机的驱动下,与结构产生互动。家庭农场主受制于结构,又能动地反作用于结构,使 家庭农场结构处于动态变化之中,反复调整并趋于稳定,形成新的家庭农场结构。并在此基础上,提出家庭农 场主目标的实现路径,为家庭农场结构提供新的资源和规则,促进结构中各行动者利益的实现。     

基于特征融合的果园非结构化道路识别方法

针对果园道路无明显边界且道路边缘存在阴影、土壤和沙石干扰等问题，提出一种基于特征融合的果园非结构化道路识别方法。通过相机标定获取畸变参数对采集到的图像进行畸变矫正，并提出一种基于滤波与梯度统计相结合的动态感兴趣区域(ROI)提取方法对HSV颜色空间S分量进行ROI选取，采用最大值法将颜色特征与S分量多方向纹理特征掩膜相融合并进行二值化与降噪处理。根据道路边缘突变特征寻找特征点，并提出一种基于距离与位置双重约束的两级伪特征点剔除方法。为更好贴合非结构化道路不规则边缘，引入分段三次样条插值法拟合道路边缘，以此实现道路识别。试验结果表明，在晴天、阴天、顺光、逆光、冬季晴天和雨雪天气6种工况条件下，S分量、纹理图像和融合图像的平均纵向偏差均值分别为2.43、39.71、1.36像素，平均偏差率均值分别为0.99%、18.02%和0.54%,相较于S分量与纹理图像而言，使用本文方法构建的融合图像其平均纵向偏差与平均偏差率均得到有效减少。最小二乘法、随机采样一致性法(RANSAC)与分段三次样条插值法拟合边缘的平均偏差均值分别为2.64、3.16、0.66像素，平均偏差率均值分别为1.02%、1....     

基于Voronoi空间单元的林分空间结构智能优化研究

使用Voronoi法确定对象木与相邻木存在边缘校正不准确和阈值大小不确定等问题，不利于林分空间结构量化描述。针对这些问题，本研究设定所有距离样地边界线小于0.5 m且不完整的Voronoi单元中的林木为非对象木，并引进对象木与相邻木的距离调控阈值Rmax,修正了Voronoi空间单元在边缘效应处理上存在的对象木和相邻木选取不合理问题。基于修正的Voronoi空间单元，构建了多目标生态采伐方案，并通过蚁群算法进行智能优化。结果表明，调控前20个样地中4个林分空间结构状况相对较差的样地，通过模拟采伐调控后，适应度函数分别提升0.72,0.92,0.93,0.86,证明了该方案对于优化林分空间结构具有较好的效果，可为森林经营决策提供支持工具。