低场MRI诊断前交叉韧带撕裂23例分析

目的:探讨膝关节前交叉韧带撕裂的低场MRI影像表现及其诊断价值。方法:回顾性分析经低场MRI诊断为前交叉韧带撕裂23例患者的临床资料,并与6例正常前交叉韧带的MRI资料对照,观察前交叉韧带的形态特征、走行、信号特点以及前交叉韧带撕裂的伴随征象。结果:低场MRI诊断前交叉韧带完全撕裂8例,与手术、关节镜符合7例,准确性为87.5%;低场MRI诊断前交叉韧带部分撕裂15例,其中与手术、关节镜符合11例,另有2例为完全撕裂,2例假阳性,准确性为73.3%;前交叉韧带撕裂的伴随征象主要有平台骨折、骨挫伤、半月板及侧副韧带损伤等。结论:低场MRI诊断完全性ACL撕裂准确性较高,对于部分撕裂,其准确性相对降低。     

MODIS数据及其在森林防火中的应用

MODIS是美国地球观测系统(EOS)装在Terra和Aqua卫星以及后继卫星上的中分辨率成像光谱仪, 具有数据获取快、信息丰富和覆盖范围广等优点。近年来, 随着信息化的快速发展和网络规模的日益扩大, MODIS用户数量不断增加, 应用领域也更加广泛。文中对MODIS数据的来源、特性及其利用情况做了简要介绍, 在火情监测方面的应用进行了拓展, 并对其在森林防火方面的应用前景进行了分析。     

超声相控阵全聚焦成像优化算法有限元仿真研究

先进的后处理成像算法能够极大地推动超声无损检测在工业检测中的应用。以Acrylic模型中二维分布的圆孔缺陷为检测对象,使用PZFlex有限元软件建模,MATLAB编写后处理算法程序,研究全聚焦算法、1/2矩阵算法和时域拓扑能量算法,比较图像重建质量、成像效率以及分辨率,并结合网格重构、插值算法和-6dB处理法进一步优化全聚焦算法的图像重建质量和成像效率。结果显示,改进后的全聚焦成像算法比TFM算法的成像效率和分辨率分别提高50%和42.8%,具有很大的应用潜力。     

心脏磁共振成像对曲妥珠单抗化疗所致心脏毒性的评估

目的 探讨心脏磁共振成像(CMR)对乳腺癌患者曲妥珠单抗化疗后左心室容积和功能变化的评估意义.方法 40例早期乳腺癌患者在基线及治疗6、12、18个月时进行CMR检查.采用线性混合模型观察这些指标的时间变化.结果 与基线相比,治疗6、12个月时患者的左室舒张末期容积(LVEDV)和左室收缩末容积均增加(P<0.01),...     

基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究

利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出。实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势。     

基于MODIS／EVI时间序列数据分析冰冻灾害对植被绿叶始期的影响

在全球气候变化的研究中,植被物候与气候的关系是一个重要的课题,它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005～2008年1～7月每8d时间序列的MODIS／EVI数据及其相应的地面数据,运用时间序列谐波分析（HANTS）算法对EVI数据进行去云处理。对处理后的结果,采用动态阈值法获取该区域2005～2008年植被物候（生长始期）及其分布格局,并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比,分析冰冻灾害对该地区植被物候的影响。结果表明,处理后的EVI数据能较好地反映冰冻灾害对植被物候的影响,准确地反映了冰冻灾害的实际影响范围。该研究结果说明,通过HANTS法分析卫星遥感数据可较为准确地反映植被的生态特征。     

接种蚯蚓与添加有机物料对茶园土壤结构的影响

蚯蚓通过取食、排泄、分泌黏液、挖掘洞穴等活动,可显著改善土壤结构,提高土壤肥力.为探究蚯蚓与有机物料不同配施方式对茶园土壤肥力的调控效果与机理,设计5个处理组:不施肥(CK),不施肥+蚯蚓(BE),菜籽饼+蚯蚓(CE),茶树修剪物+蚯蚓(JE),生物质炭+蚯蚓(TE),分别进行室内模拟实验.结果显示,与不施肥(CK)相...     

禽蛋胚胎检测技术进展

禽蛋胚胎检测技术随着孵化厅自动化技术的发展而蓬勃发展,文章就光照检测、成像检测、激光检测、心跳检测、X光检测等各种禽蛋胚胎检测技术做了分析和总结,并对禽蛋检测技术的发展做了展望。     

影像技术在兽医临床诊断中的应用发展研究

影像技术始于20世纪70年代,包括X光、B超、内窥镜、CT、磁共振成像（MRI）等,目前,已广泛应用于国内外的人医界;在发达国家的兽医界,这些技术也已经有了较为普遍的应用;而在我国兽医界则极少有关于这方面的报道,随着对兽医诊断、治疗技术要求的不断提高和数字化技术在各个领域的普及化,影像技术的广泛应用必将是我国兽医研究和临床诊断发展的一个趋势,笔者就影像技术在兽医临床诊断中的应用发展做一综述。     

基于多光谱成像技术快速无损检测紫花苜蓿人工老化种子

种子老化是影响种子生产和储藏的重要因素,给农业生产带来了严重的经济损失,已成为影响种子活力中最具威胁性的因素之一。老化种子的检测以及种子老化后发芽情况的鉴定对种子生产具有重要意义,但目前常用的检测手段都是一次性、破坏性的。因此,一种快速、无损的种子老化和发芽检测方法不仅是研究的需要,也是种子行业进行种子检测分选所急需的。利用多光谱成像技术,采集紫花苜蓿种子的形态和光谱特征数据,利用LDA（线性判别分析）、SVM（支持向量机）和nCDA（归一化标准判别分析）3种多元分析方法,对不同老化程度苜蓿种子及其发芽情况分别进行分类和预测。结果表明,不同老化程度种子平均光谱反射率在470~660 nm处出现了明显的区别。LDA可以区分老化种子和未老化种子（准确度93.0%~97.7%）,也可以区分不同老化程度的种子（准确度75.3%~91.7%）,且均高于SVM的分类结果（准确度分别为92.4%~94.9%和68.7%~78.8%）;nCDA对老化种子进行区分的准确度高达88%~98%。同时,LDA可以准确预测发芽种子和不发芽种子,准确度可达98.7%,高于SVM的92.1%;nCDA预测老化种子发芽准确度达到了90%~99%。本研究证明了多光谱成像与分析技术不仅可以区分老化种子,也可以预测种子的发芽。上述结果证实多光谱成像技术结合多元分析为高效无损检测苜蓿种子活力提供了新途径,具有良好的应用前景。