磁共振成像技术在郁金香花芽分化活体监测上的应用研究

应用磁共振成像（MRI）技术在活体情况下观察郁金香花芽形态建成过程,比较不同MRI序列图像即纵向弛豫时间加权像（longitudinal relaxation,简写为T1WI）、横向弛豫时间加权像（transverse relaxation time weighted imaging,简写为T2WI）、质子密度加权像（proton density weighted imaging,简写为PDWI）对郁金香花芽形态建成过程显示的准确性,探求郁金香种球及郁金香花芽发生过程的MRI图像技术。结果显示,在对郁金香种球形态以及花芽形成与建成过程的显示上,T1加权像与大体切片的结果完全一致,质子密度加权像与T1加权像具有较高的图像质量,在图像信噪比以及花芽发生的显示上明显优于T2WI（P<0.05）。本研究表明,磁共振成像技术是无创伤、活体监测与显示郁金香花芽形成及分化过程的实用技术手段。     

35 277例磁共振扫描的护理

目的总结磁共振扫描的护理体会.方法选择我院35277例MR扫描患者,按年龄分为≤7岁组(n=821)和＞7岁组(n=34456),分析其扫描效果.结果未作特殊处理时,＞7岁组图像满意率达93.0%,明显高于≤7岁组的3.2% (P＜0.001).≤7岁组图像效果不满意者作镇静处理后,满意率达99.6%,与镇静处理前比较差异显著(P＜0.001);而＞7岁组不满意者经镇静处理后满意率也达99.1%.结论为了获得高质量磁共振图像,除了基本护理和心理护理外,≤7岁者及＞7岁的不合作者均应常规行镇静处理.     

苹果表面缺陷红外热成像检测装置及处理方法

红外热成像技术是一种可用于农产品检测的新型无损检测技术。简介了红外热成像原理及该技术用于苹果表面缺陷检测的方法。实验装置以IR790为核心,将苹果表面温场转换为热图像显示,经计算机处理与分析,最终得到苹果缺陷信息。     

用于生物分类学研究领域的显微成像新技术

UV—C光学共聚焦显微图像系统集成了光学和数字图像分析技术,特别适用于采集非平面样品（高度变化范围超过了显微镜景深范围）的图像,它彻底解决了传统光学显微镜成像时高倍数与大景深不能共存的问题,使样品的不同高低部位都能清晰成像,     

磁共振常规及弥散加权成像对预测宫颈癌淋巴结转移的价值

目的 探讨磁共振常规及弥散加权成像在宫颈癌淋巴结转移诊断中的敏感性、特异性.方法 113例ⅠB1至ⅡB期宫颈癌患者行术前MRI常规及弥散加权成像检查、根治性子宫切除术加盆腔或盆腔及腹主动脉旁淋巴结清扫术.结果 94例(83.2%)经术后病理学检查证实无淋巴结转移,19例(16.8%)有淋巴结转移.MRI常规及弥散加权成...     

电阻抗断层成像评价丰花月季抗寒性

【目的】研究电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)技术评价丰花月季抗寒性的可行性,为快速、非破坏性地检测观赏植物抗寒性提供新的可借鉴方法。【方法】以3个多年生丰花月季(Rosa hybrida Hort.‘Floribunda’)品种‘红帽’(Hongmao)、‘柔情似水’(Rouqingsishui)、‘仙境’(Xianjing)为试材,测定当年生茎段在自然低温以及人工冷冻处理下EIT图像和电阻抗图谱(electrical impedance spectroscopy,EIS)参数的变化,并与传统电导法(electrolyte leakage,EL)测定的抗寒性进行相关分析。同时,对自然低温下3个丰花月季品种茎的胞外电阻率r_e、胞内电阻率r_i、弛豫时间t和弛豫时间分布系数ψ4个EIS参数与EIT重构值进行相关性分析。【结果】3个丰花月季品种在最冷月抗寒性顺序为:‘仙境’‘柔情似水’‘红帽’;各个品种不同温度下的茎段都可以得到清晰的EIT图像,且EIT重构值随温度降低呈减小的趋势,通过EIT重构值计算的抗寒性与电导法求得的抗寒性有极显著的相关性(r=0.92),但较EL法测得的抗寒性低。抗寒锻炼期间,EIS参数均发生变化,总体上,胞外电阻率r_e呈上升趋势,弛豫时间t呈下降的趋势;自然低温下,‘红帽’和‘仙境’的胞外电阻率r_e与EIT重构值正相关(r0.72),‘柔情似水’和‘仙境’的弛豫时间t同样和EIT重构值正相关(r0.63),说明EIT重构值、r_e和t可以表征细胞、组织的状态。【结论】冷冻处理下,丰花月季枝条受到冻害以后,EIT图像重构值显著降低,可以通过重构值用Logistic方程拟合计算,得到抗寒性,但是所得抗寒性较EL法低。未经冷冻处理的胞外电阻率r_e和弛豫时间t两个EIS参数与EIT重构值有一定的相关性。样本经冷冻处理后,可以用茎的电阻抗断层成像(EIT)图像重构值评价丰花月季的抗寒性。     

基于光学模型的退化叶片图像复原方法

针对空气浮尘造成植物叶片图像颜色失真、细节信息模糊问题,采用一种基于光学成像模型的灰尘去除算法,对退化叶片图像颜色进行恢复。首先根据灰尘颗粒对光线的反射和散射特性,建立叶片图像退化模型;然后利用有尘黑卡对光谱的反射特性计算出灰尘的反射率,在此基础上结合暗元原理和小波变换估计出入射光强及透射率2个模型参数。采用色卡和葡萄叶片图像测试算法的有效性。试验结果表明:本研究算法对叶片颜色有较好的恢复效果,复原后图像a、b分量(CIE Lab颜色模型)的平均绝对误差显著降低,有效地提高了图像的对比度和清晰度。试验还表明,本研究算法对不同天气和照明条件、不同品种的葡萄叶片图像均有较好的颜色恢复效果。     

三维超声在诊断胎儿唇腭裂畸形中的应用价值

目的：运用三维超声表面成像及超声断层成像（TUI）技术,探讨对胎儿唇腭裂的诊断价值。方法：对孕检的20～40周胎儿2862例,系统超声观测胎儿鼻唇情况,然后应用三维超声实时动态面部成像及TUI技术。结果：2862例胎儿中,诊断唇裂21例,其中唇裂伴腭裂6例,单纯唇裂15例,正中裂2例,双侧唇裂2例,左侧多于右侧,无单纯腭裂。结论：三维超声面部成像直观显示胎儿唇裂,TUI技术的应用有助于诊断胎儿腭裂,提高了胎儿畸形的产前诊断率,具有重要的应用价值。     

归纳推理的神经机制

当前对归纳推理神经机制的研究主要以对脑损伤病人的研究和神经成像学研究为主.归纳推理实质上是假设生成和选择的过程,其核心是相关信息的选择.通过对近几年的文献综述发现,归纳推理主要激活了左侧前额叶皮层,且归纳推理中所涉及的关系整合难度也会特别地激活双侧前额皮层嘴部和右前额皮层背侧.此外,事件相关电位技术(ERP)的研究表明,P300可能揭示了假设的生成.     

基于高光谱成像技术的鲜烟叶叶位识别方法

为实现鲜烟叶叶位的快速无损识别,以不同着生部位烟叶为研究对象,应用高光谱成像技术,构建基于特征光谱的鲜烟叶叶位判别模型。首先,利用标准正态变换（SNV）、二阶导数（2ND）、SavitzkyGolay卷积平滑（SG）和多元散射校正（MSC）4种光谱预处理方法对烟叶原始高光谱数据进行处理,然后采用预处理后的全波段光谱数据和特征波段光谱数据,构建基于支持向量机（SVM）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和反向传播神经网络（BPNN）的鲜烟叶叶位识别模型。结果表明：采用SG滤波预处理和BPNN所构建的模型识别效果最好,训练集和预测集的预测准确率分别为91.15%和90.63%。此外,利用竞争性自适应重加权算法（CARS）所筛选的特征波长所建立的BPNN模型最优,训练集和预测集的预测准确率达到了93.23%和92.19%。表明利用高光谱成像技术判别鲜烟叶所属部位是可行的,可以实现鲜烟叶所属部位快速、无损检测。