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101.
102.
为探讨不同土壤全氮含量水平下棉花的氮肥施用效应,采用盆栽试验,研究不同土壤全氮含量(0.58、0.64、0.74、0.83、1.29 g·kg~(-1))和施氮水平(每盆施加量分别为0、1.75、3.50 g)对棉花籽棉产量、氮素吸收、氮肥利用率的影响。结果表明,棉花单株籽棉产量和干物重随施氮量增加而显著增加,土壤全氮含量与施氮水平对棉株根、茎、铃壳部位的干物质积累具有显著的互作效应。同一土壤条件下,棉花单株氮素积累量随施氮水平增加而显著增加。氮肥表观回收率随土壤全氮含量上升呈先降后升的变化趋势,且在土壤全氮含量0.74 g·kg~(-1)时较低,但土壤全氮含量在0.58~0.83 g·kg~(-1)内,不同施氮处理间氮肥表观回收率差异不显著。氮肥农学利用率随土壤全氮含量增加呈下降趋势。土壤全氮含量0.74 g·kg~(-1)时的氮肥生理利用率高于土壤全氮含量0.58、0.64和0.83 g·kg~(-1)。土壤全氮含量1.29g·kg~(-1)条件下,低氮水平氮肥利用效率(表观回收率、农学利用率、生理利用率)显著优于高氮水平;土壤全氮含量0.58~0.74 g·kg~(-1)时,高氮可实现增产增效;土壤全氮含量0.83~1.29 g·kg~(-1)时,低氮能维持较高的产量和氮肥利用率。本研究结果为不同土壤全氮条件下棉花氮肥投入提供了参考。 相似文献
103.
基于机器视觉技术的田间籽棉品级抽样分级模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
【目的】客观评价田间籽棉质量。【方法】依据中国籽棉品级分级标准,基于机器视觉技术选取棉花尺寸、色泽特征建立田间籽棉品级抽样分级模型。【结果】相关分析表明:亮度修正后,图像特征与籽棉品级之间相关显著。贝叶斯判别分析结果表明:基于10折交叉验证建立的籽棉品级判别模型的识别率在75.00%~92.86%之间,模型的平均识别率达83.20%。基于“1个标准误差”规则选取较好的贝叶斯判别模型,它在独立数据集上的泛化精度达89.11%,其中,前3级籽棉的识别率均达到100%。【结论】基于机器视觉技术识别籽棉品级是可行的,有利于提高籽棉品级抽样分级模型精度。 相似文献
104.
105.
该棉比华抗8号更抗黄枯萎病,在新疆、江苏、河北、湖南、山西、湖北、陕西、山东等省区试种,每667平方米产籽棉376—489千克,最高产量751千克。 相似文献
106.
<正>2013年,30团农业从节本增效创收着手,推广机采棉3 700公顷,占棉花种植面积的80%左右,实现籽棉总产2 220万千克,创历史以来该团机采棉籽棉产量最高。一、品种选择机采棉品种选择要求:始果节位高度应距离地面18厘米以上,否则容易漏采或机械撞落;前期生长势较强,后期生长稳健,株高在75厘米以上;结铃性较强,吐絮集中、不夹壳,含絮率较好;植株健壮, 相似文献
107.
108.
109.
110.
2005年,新湖一场种植棉花5067公顷,籽棉总产26848.8吨,皮棉总产9945吨,单产籽棉353.27千克/667米~2。单产和总产均突破历史最好成绩。总产比2004年增加9848.8吨,增幅57.9%,比新湖一场历史最高纪录的2000年增收6148.8吨,提高29.7%。为此,我们主要做了以下几方面工作: 相似文献