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大型渡槽槽身施工技术进展 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述我国大型渡槽槽身施工技术的若干最新进展,并探讨了大型梁式渡槽槽身施工中的支撑浇筑系统、伸缩缝止水、预应力张拉等问题,提出大型渡槽槽身施工中支撑系统、施工方法、预应力张拉次序的选择,可供实际工程施工借鉴。 相似文献
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分析并构划了省级粮油信息网,主要从网络拓扑结构、构成和应用软件3方面设计整个系统,进一步介绍了网络办公信息系统、MIS系统和粮情测控系统、储粮害虫防治系统3种应用软件的设计方法。 相似文献
83.
为验证条件植被温度指数(VTCI)在夏玉米生长季干旱预测中的适用性,以河北中部平原为研究区,应用求和自回归移动平均(ARIMA)模型及季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型,对该地区VTCI时间序列数据进行分析建模预测。首先基于49个气象站点所在像素的VTCI时间序列数据,选取不同长度时间序列建立ARIMA模型,并分析时间序列长度与预测精度间关系,以期为时间序列长度选择提供依据;然后选择理想长度的VTCI时间序列数据,分别建立ARIMA模型和SARIMA模型,用于研究区域2017年夏玉米生长季VTCI预测,并分析评价两模型预测精度;最后采用性能较好的ARIMA模型逐像素建模预测,得到2016-2018年9月上旬至下旬VTCI预测结果。结果表明:基于ARIMA模型的VTCI预测精度与时间序列长度未呈现明显的相关关系,但随时间序列长度增加,模型预测精度逐渐趋于稳定;ARIMA模型对干旱的预测精度高于基于SARIMA模型,其1步、2步、3步VTCI预测结果均方根误差较SARIMA模型分别降低0. 06、0. 07、0. 09;ARIMA模型在不同年份夏玉米生长季VTCI1~3步的预测精度稳定性较好,2016-2018年1步、2步和3步VTCI预测结果绝对误差绝对值大于0. 20的像素平均百分比分别为5. 84%、6. 38%、8. 72%。 相似文献
84.
为实现根据无人机作业位置改变中途补充能源或喷洒物的起降地点,增加无人机有效作业时间,提高无人机作业效率,设计了无人机移动补给平台。通过研究农用无人机自主降落过程,提出一种基于模糊逻辑和比例积分微分(Proportional-integral and derivative,PID)分段控制的农用无人机跟踪降落算法,该算法既拥有PID算法的高精度,又兼顾模糊控制算法响应速度快、超调量小、鲁棒性强的优点。目标轨迹跟踪预测由粒子滤波器跟踪算法和轨迹拟合算法相结合进行求解。仿真和现场试验表明,与单一的PID算法和模糊逻辑算法相比,分段控制算法能够把农用无人机对移动补给平台的跟踪误差缩小到6. 7 cm以内,在移动补给平台上的降落精度控制在7. 2 cm以内。 相似文献
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4月10日,山西省人民政府在太原市组织召开了山西省农机跨区作业指挥中心领导组工作会议。会议根据相关人员变动情况,调整了领导组组成人员。会上,山西省人民政府办公厅副秘书长王纯对2009年的小麦跨区作业工作作了详细安排部署,并提出了具体工作要求。山西省农机局局长王立伟汇报了2008年农机跨区作业情况和2009年准备工作情况。各成员单位对搞好2009年农机跨区作业工作提出了很好的意见和建议。 相似文献