国家地下水监测工程(辽宁省部分)站网布设探析

根据国家地下水监测工程的总体部署,辽宁省地质环境监测总站完成了"国家地下水监测工程(辽宁省部分)"的初步设计、监测站点的建设以及验收工作。辽宁省共建成自动水位监测站点455个,监测站点覆盖了全省14个地级市,控制面积达62 118 km~2,全部实现了水位数据自动传输,提高了地下水监测工作的精度,形成了一个集地下水信息采集、传输、处理、分析及信息服务为一体的信息系统,基本实现了对辽宁省地下水动态的有效监测以及对重点地区地下水监测点的实时监控。     

基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

建立数据质量管理系统来管理种猪生长性能自动测定设备的测定数据

性能测定是所有育种工作的前提和基础,自动测定设备的测定又是比较精确的测定工作,但人们囿于对集成化测定设备的理解,误认为从中获取的数据可以直接拿来分析,用分析后的结论进行育种或生产指导。因为自动测定设备的工作环境(猪舍)相对比较复杂、工作对象(猪)又非常活跃,它的测定工作就会受到较多因素的影响。不同的影响因素对测定数据的影响程度是不一样的。该文中从借鉴工业数据质量管理的思路,通过实践逐步在现场建立"种猪生长性能自动测定设备数据质量管理系统",以期获得符合猪只真实行为的真实性能水平数据,以便能进一步增加使用这些数据的可靠性。     

基于物联网技术温室监测系统的发展

随着科学技术的发展,越来越多的新型技术及设备在互联网的基础上被开发出来,其中,物联网作为一种新型信息技术,对人们的生活及生产影响是巨大的。通过对物联网方面在温室监测系统中的应用进行分析,对当下最新技术进行研究归纳总结,得出具有现实意义的结论,希望有助于促温室监测技术的发展。     

加强农机质量监督管理工作措施研究

在我国经济快速发展背景下,应更加重视农村经济发展情况,因此农业机械化水平不断提升,然而在农机发展过程中,农机质量问题日益凸显,要想保证农民耕种质量,相关部门就需要加强对农机质量的监督管理工作,本文就从当前农机质量问题入手,提出几点进行农机质量监督管理的针对性措施。     

农产品质量检测监管存在的问题及对策

农产品质量已经受到了全社会的关注,这不仅关系人们的健康生活,也影响着社会经济和国家的发展,因而应加强对农产品质量的检测和监管。本文分析了农产品质量检测监管存在的问题,探讨了解决这些问题的对策,以期为深化改进目前的农产品质量安全监管检测工作提供参考。     

颗粒直径对饲料加工质量和肉鸡生长性能的影响

试验旨在研究同一配方条件下,不同颗粒直径对饲料加工品质(硬度、耐久性)的影响以及不同颗粒直径组合对肉鸡生长性能的影响。试验共选用864只1日龄AA肉鸡,随机分为8个处理组,0~21 d饲喂破碎料,22~42 d饲喂不同颗粒直径组合颗粒饲料,对8个处理组进行为期42 d的饲养试验。试验结果表明,饲料颗粒硬度随颗粒直径的增加而显著提高(P<0.05),颗粒耐久性指数(PDI)随颗粒直径的增加而显著降低(P<0.05)。不同颗粒直径对肉鸡生长性能影响不显著,但饲喂第4处理组(22~35 d饲喂颗粒直径3 mm饲料、36~42 d饲喂颗粒直径4 mm饲料)颗粒料的肉鸡平均日增重最大、日采食量也相对较大、而料重比较小,所以在肉鸡饲养过程中建议22~35 d饲喂颗粒直径3 mm的颗粒料、36~42 d饲喂颗粒直径4 mm的颗粒料。     

Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用

Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。