打造长白山木材储备宝库

实现木材生产经营效益最大化,充分挖掘生产过程中的潜在效益,加强木材生产经营闭合式管理,是推进木材效益最大化的根本保证。     

合理灌溉施肥:达到水肥耦合利用效率最大化

<正>从给土壤施肥到给作物根区施肥,我国农民应该如何正确施用水溶肥、达到水肥利用效率最大化。陈清介绍说,微灌施肥是水肥管理的新理念,微灌的可控性意味着施肥变得简单可控。"通过微灌系统进行施肥,相当于‘用勺喂’作物,给作物打‘点滴’,能够准确地控制施肥的时间、次数、养分品种和量。为了有效防止灌水器堵塞,按照最小灌水器出口径0.5mm的1/10计算,滤除的水不溶物颗粒应不大于0.05mm。此外,滴灌施肥的操     

聚焦:2014母猪料研发关注点

<正>实现养猪效益最大化,是每一个养猪行业从业者共同关注的焦点。在生猪规模养殖进程中,母猪生产一直是猪场的利益核心,母猪饲养的好坏直接关系到猪场的赚与赔。目前,我国能繁母猪的存栏量约5,000万头,头均产仔16头,而欧美则大于22头,如能达到此水平,则我国生产母猪减到3,500万头即可保持现有肉猪出栏     

温度对猪生长的影响及调控

在猪场的生产管理中,温度对生猪的采食量和饲料转化率有重要影响,进而对猪的生产性能产生直接影响,保持适当的舍温是获得养殖效益最大化的前提和保障。因此,生产管理者需要时刻了解温度,控制温度,以最大限度减小温度的不适当导致的应激和对生产性能的影响。本文主要介绍生产中,温度对猪生产性能的影响及调控措施。     

养殖蟾蜍收“衣”有回报

浙江省海宁市龙头阁两栖爬行动物研究所农技师,养殖研究蟾蜍多年,经验丰富,效益可观。据介绍：蟾蜍俗名癞蛤蟆,过去在农村野生蟾蜍遍布都是,一只母蟾蜍每年可产卵3000到5000粒,经过人工饲养一年后,每只蟾蜍可达75克左右。人工养殖蟾蜍采集中药材是近几年才发展起来的新兴产业,通过在稻田、水库、池塘、菜园,荒地等场地养殖蟾蜍,以蟾治虫,以虫养蟾,即降低养殖成本,又达到经济、生态及社会效益的协调统一,可谓一举多得。为了达到最理想的效果,农技师采取收购蟾衣的方法,达到一定的量,并向出售人进行奖补,推动养殖利益最大化。     

看高效种猪领导者的风范——记正邦加美总裁答谢会(湖北红安站)

<正>5月24日,正邦加美总裁答谢会第3站在将军县湖北红安拉开帷幕。来自湖北、河南、江西等地近400名养殖户老板聚在一起,与湖北省红安县畜牧局局长李劲松、正邦集团农牧产业集团副总裁兼加美(北京)育种科技有限公司总经理马新民先生共同探讨在猪价低迷状态下如何突破养殖障碍、实现利润最大化。本刊记者亲临答谢会现场,感受到了湖北人民的热情,见识了加美这个高效种猪领导者的风范。     

基于AHP-熵权TOPSIS模型的辽宁省各城市土地承载力评价

[目的]定量分析评价辽宁省各城市土地承载力状况并对其障碍因子进行诊断,为辽宁省土地利用合理开发提供建议,也为区域土地承载力评价研究提供新思路。[方法]以辽宁省14个地级市作为研究区域,基于2018年Landsat 8 OLI遥感影像,进行土地利用分类获得土地各类型用地面积并结合社会经济数据,构建了土地承载力评价指标体系,并利用AHP-熵权TOPSIS模型,对土地资源承载力进行评价。运用障碍度模型对土地承载力障碍因子进行诊断。[结果]辽宁省城市分别呈现不同的承载力状态。盘锦市、大连市以及沈阳市土地承载力相对较高,但社会子系统是制约其土地承载力的主要障碍因素。鞍山市和营口市承载力表现为相对低的状态,其经济子系统的是制约土地承载力提高的主要因素。[结论]辽宁省各城市土地承载力距离其理想状态还有着一定距离,应促进社会、经济、资源3个子系统协调发展进而提高土地承载力。     

掐芽尖“掐”不出现代化

3月15日,湖北省内第一篮春茶从萧氏茶业集团公司问市,继而,各地的春茶陆续开园。 今年的春茶上市不算最早,但茶叶消费市场更趋明朗,那就是天价礼品的畸形消费已荡然无存,茶叶作为“健康人类身心的灵叶”正式回归寻常百姓之家。“茶叶毕竟只是农产品,无论怎样炒作,仅靠其初级产品是实现不了跨越式发展的,只有立足资源禀赋深度开发,才能追求其价值最大化。”     

盐分胁迫条件下不同苗木耐盐能力的熵权系数评价

为了解不同苗木在盐分胁迫下的生理反应,设计不同土壤盐分浓度处理,分析其出苗率、光合指标及幼苗器官中的Na+/K+;并引入熵权系数评价模型,对不同苗木的耐盐能力进行评价。结果表明:三叶裂漆在高盐分条件下的出苗率与净光合速率等指标降幅相对较小,器官中Na+/K+变化不大;复叶槭、茶条槭受盐分胁迫影响,出苗率与主要光合指标出现大幅下降,其中复叶槭根的Na+/K+值在高盐分条件下骤然上升;从熵权系数评价模型计算结果来看,三叶裂漆的熵权系数评价值最大,达到0.966,为本研究中耐盐能力最强的树种。     

基于k-mean聚类与灰度梯度最大熵的树木图像分割

提出一种基于k-mean聚类与灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法,将要处理的树木彩色图像在RGB颜色空间下进行基k-mean聚类,通过选取合适的类参数实现初分割.由于灰度-梯度空间清晰地描绘图像中各个像素点的灰度、梯度的分布规律及图像目标与背景之间的边缘情况,采用灰度-梯度最大熵算法进行精分割,结合形态学后处理提取图像边缘最终将获得更理想的独立目标图像.与二维最大熵分割方法比较的实验结果表明,灰度-梯度最大熵算法提高了树木图像分割的准确度.