火焰原子吸收分光光度法测定畜禽尿中的铜和锌

随着我国养殖业生产水平的提高．环境污染问题也日趋严重。其中造成环境污染的一个重要因素就是饲料营养．而饲料营养是一个动态发展变化的过程，与动物本身、饲料原料及饲料配方和加工等因素息息相关。     

王庆煌：点燃中国热带农业发展的璀璨火焰

"食品香料之王落户中国海南,从此海角天涯飘香,把科技的种子撤向热区,把科研的论文写在热土之上,选择寂寞荒凉创出辉煌."CCTV2008年度三农人物颁奖典礼的颁奖词,是王庆煌作为中国热带农业旗手的经典写照.     

反应量不同 生成物各异

化学课上，老师做归纳总结：有时化学反应中反应物的量会对化学反应有着很大的影响，反应量不同则反应现象不同。如：硫在空气中燃烧发出淡蓝色火焰，在纯氧中却发出明亮的蓝紫色火焰。反应量不同可能会影响到生成物的差异，如：     

一串红栽培指南

参考品种 展望系列(Vista Series) 猩红国王(Scarlet King)) 猩红王后(Scarlet Queen)) 火焰(Flare) 埃特纳火山(Etna) 乐园(Paradiso) 胜地(Marbella) 花腔女高音(Melba) 栽培参数 单位种子数量:256粒/g 发芽适温:21～24 ℃ 发芽天数:4～8 天 栽培适温:15～21 ℃ 栽培周期:10～12 周 花园高度:25～35 cm 种子播后用蛭石覆盖     

硬质合金刀具的火焰钎焊

硬质合金刀具采用火焰钎焊时，由于刀片的膨胀系数比刀杆的低，所以在钎焊过程中产生很大的内应力，从而使刀片产生裂纹，严重的会使刀片破碎。因此合理地选择刀槽形式、钎料及钎焊工艺，是保证硬质合金刀具钎焊质量的必要前提。     

火焰原子吸收光谱法测定板栗中七种金属元素含量的研究

采用干法分解样品,应用火焰原子吸收光谱法测定了板栗中K、Cu、Zn、Fe、Mn、Cd、Pb的含量.研究了测定不同元素的仪器最佳工作条件、方法的准确度和精密度.在选定的实验条件下.板栗中各元素间相互不干扰,可在同一份制备液中进行七种元素的分别测定.结果表明.板栗中K、Cu、Zn、Fe、Mn含量分别为546.36、8.41、22.38、255.42、161.65μg/ml,Cd、Pb未检出.方法加标回收率为93.9%～103.0%.相对标准偏差(n=8)为1.2%～2.2%,测定方法简单易行,方便快捷,结果可靠.     

板栗的灼烧脱壳技术研究

随着我国板栗产量的增加,需要考虑板栗的深加工问题,而深加工的第一道工序就是板栗的脱壳.为此,通过灼烧试验,分析了板栗不同部分含水率的变化及其不同时间内各个部分性质的变化,验证了灼烧能使板栗脱壳的可行性.同时,运用正交试验找出了影响板栗灼烧脱壳的主要因素依次为灼烧时间、燃气灶空气阀的开启个数、板栗在灼烧过程中距火焰中心的距离.结果表明:最佳工艺参数为燃烧时间30s,空气阀开启个数为2个,火焰为淡蓝色,板栗距火焰中心的距离为2cm,从而为板栗的脱壳提供了新思路和新方法.     

气相色谱法测定茶叶中克螨特、哒螨酮残留量

提出了测定茶叶中克螨特、哒螨酮残留量的气相色谱方法。试样经丙酮提取，正己烷反萃取，弗罗里硅土柱净化，用不同极性的淋洗剂分段收集。以气相色谱-电子捕获检测器（GC-ECD）方式测定哒螨酮，气相色谱-火焰光度检测器（硫滤光片）[GC-FPD（S）]方式测定克螨特，外标法定量。试验表明，试样中加入0．25-10．00mg／kg浓度水平的克螨特，回收率为84％-102％，方法的测定下限为0．25mg／kg，     

火焰原子吸收法测定微生物肥料中总钾含量的研究

通过对样品消解、原子吸收仪器参数设置、对多个钾含量差异较大的复合生物肥料样品钾含量(1.1%～18.2%)测试、回归方程的比较,以及与重量法结果比对,建立了适应复合微生物肥料特点的总钾含量火焰原子吸收测试方法.结果表明,硫酸-双氧水消解体系可以取得良好的消解效果,且0.5 g取样量完全满足微生物肥料的钾含量实际测定需要;采用二次回归和直线回归建立回归方程进行测试,其结果都接近实际值,满足测试要求,二次回归测试结果更接近标准值,因此二次回归可作为测试的首选;建立的测定方法在准确度、检测限、与现有方法的比对等多方面都满足相关国家标准要求,且操作简便,对钾含量浓度1.1%～21.7%的微生物肥料样品钾含量测定具有良好的适用性,可以应用于微生物肥料的钾含量定量检测.     

复杂环境下森林火灾火焰局部纹理提取方法

为进一步提高野外火灾的识别率,提出三种森林火焰局部纹理提取算法:以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,对Gabor滤波的不同尺度图像提取LBP局部纹理特征;对小波变换频率子图提取LBP局部纹理特征;对每一个16像素×16像素块提取灰度共生矩阵局部纹理特征,并将特征向量输入支持向量机(SVM)训练分类器,进行火灾火焰图像识别。试验结果显示,基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取算法的野外火灾火焰的识别率高达96%,因此,与基于小波变换和灰度共生矩阵分析的局部纹理特征提取的算法相比,该算法更为有效。