人脸检测及识别技术综述

人脸检测与识别技术因为其巨大的应用价值以及市场潜力,已经成为图像工程领域研究的热点。目前,国内外的文献中涉及到的人脸检测和识别算法有很多种,本文对近些年来在期刊和会议上发表的有关人脸检测和识别技术的文章进行了归纳总结,概括介绍了一些人脸检测和识别的典型方法,分析了这些方法的特点及理论依据。     

Mapping of QTLs for Germination Characteristics under Non-stress and Drought Stress in Rice

Identification of genetic factors controlling traits associated with seed germination under drought stress conditions, leads to identification and development of drought tolerant varieties. Present study by using a population of F2：, derived from a cross between a drought tolerant variety, Gharib （indica） and a drought sensitive variety, Sepidroud （indica）, is to identify and compare QTLs associated with germination traits under drought stress and non-stress conditions. Through QTL analysis, using composite interval mapping, regarding traits such as germination rate （GR）, germination percentage （GP）, radicle length （RL）, plumule length （PL）, coleorhiza length （COL） and coleoptile length （CL）, totally 13 QTLs were detected under pole drought stress （-8 MPa poly ethylene glycol 6000） and 9 QTLs under non-stress conditions. Of the QTLs identified under non-stress conditions, QTLs associated with COL （qCOL-5） and GR （qGR-1） explained 21.28% and 19.73% of the total phenotypic variations, respectively Under drought stress conditions, QTLs associated with COL （qCOL-3） and PL （qPL-5） explained 18.34% and 18.22% of the total phenotypic variations, respectively. A few drought-tolerance-related QTLs identified in previous studies are near the QTLs detected in this study, and several QTLs in this study are novel alleles. The major QTLs like qGR-1, qGP-4, qRL-12 and qCL-4 identified in both conditions for traits GR, GP, RL and CL, respectively, should be considered as the important and stable trait-controlling QTLs in rice seed germination. Those major or minor QTLs could be used to significantly improve drought tolerance by marker-assisted selection in rice.     

新城疫病毒ClassⅠ强毒株磷蛋白在细胞中的表达与定位

根据Class Ⅰ新城疫病毒分离株9a5b编码序列设计特异性引物扩增P蛋白基因,原核表达后利用纯化的蛋白免疫BALB/c小鼠制备单克隆抗体,经二次亚克隆后筛选到4株针对P蛋白的单克隆抗体,利用所得单抗进行P蛋白在细胞内定位分析,NDV 9a5b株按5 M.O.I感染量接种DF1单层细胞,当PI=4 h时,P蛋白呈点状弥散分布于细胞浆内;PI=6~8 h时,P蛋白聚集于细胞核周围;PI=12 h时,P蛋白呈单极化聚集于细胞核一侧;而PI=16 h后开始形成合胞体,P蛋白在单个细胞中仍呈现单极分布;当PI=48 h时,细胞核已发生碎裂,荧光强度有所减弱。本研究为深入开展P蛋白在病毒增殖以及细胞周期中的作用机制研究奠定了基础。     

陕西省乡村旅游客源市场定位与预测分析

运用人口学统计分析研究方法,利用调查数据分析陕西省乡村旅游的发展现状,并基于游客行为与基本市场级别两个方面进行了客源市场定位.运用时间序列增长率推算法预测了陕西省乡村旅游的市场规模.以期为陕西省乡村旅游客源市场开发与营销提供依据.     

四川省自然保护区生态旅游定位初探

通过对四川省自然保护区类型的简要分析，探讨在保护区开展生态旅游活动的定位，从旅游需求和产品的角度、生态旅游的外延及发展的角度来认识生态旅游，以充分发挥生 旅游的积极面，促进保护区的可持续发展     

基于K-OPLS的无线传感网络室内定位跟踪算法

针对基于指纹的无线传感网络室内定位,提出了一种基于核隐变量正交投影(Kernel-based orthogonal projection to latent structures,K-OPLS)的定位算法。在O-PLS的模型框架下,K-OPLS算法应用"核技巧"将描述变量映射至高维特征空间,给出了描述变量和响应变量之间的非线性关系,以实现对模型的预测成分及与响应-正交成分的计算。K-OPLS算法集核偏最小二乘建模和正交信号校正预处理方法于一体,在一定程度上有效地改进了模型性能,增强了模型解释性。基于RSSI指纹信息,构建锚节点与处于参考位置的非锚节点之间的非线性映射关系,K-OPLS算法可以实现WSN的室内定位跟踪。将所提出的算法应用于仿真与物理环境下的不同实例中,在同等条件下,还与核岭回归(KRR)、核极限学习机(KELM)、核信噪比(KSNR)、核偏最小二乘(KPLS)、核自适应滤波等其他核学习算法进行比较。仿真实验中,基于小波核的WK-OPLS算法在无噪声和有噪声环境下的跟踪估计误差分别为0. 232 6、1. 320 5 m。物理实验中,基于小波核的该算法跟踪估计误差为0. 249 3 m。实验结果表明,所提算法有效提高了定位精度,而且具有一定的除噪能力。     

基于帧间路径搜索和E-CNN的红枣定位与缺陷检测

针对红枣自动分级视频图像中红枣定位、缺陷检测难问题,提出一种基于帧间最短路径搜索的目标定位方法和集成卷积神经网络模型(Ensemble-convolution neural network,E-CNN)。通过建立图像坐标系及图像预处理,获得图像中单个红枣目标的位置坐标,并将其映射至空间坐标系中,结合帧间最短路径判定规则,实现目标位置坐标随视频时间序列更新、传递,并且运用此方法快速、有效地构建数据集。基于"Bagging"集成学习方式,采用E-CNN通过训练集构建基础卷积神经网络树模型,再根据每棵基础树模型输出结果,通过"投票"方式得出模型最终结果。试验结果表明,利用帧间最短路径搜索的目标定位方法,定位准确率达100%。同时,使用E-CNN,模型的识别正确率和召回率分别达到98. 48%和98. 39%,分类精度大于颜色特征分类模型(86. 62%)、纹理特征分类模型(86. 40%)和基础卷积神经网络模型(95. 82%)。E-CNN模型具有较高的识别正确率及较强的鲁棒性,可为其他农产品分选、检测提供参考。     

基于北斗定位的农机作业自动驾驶技术探索

北斗定位自动驾驶技术是我国自主研发的成果,应用于农业生产可以有效促进农业作业质量和效率的提升。本文将对基于北斗定位的农机作业自动驾驶技术的相关内容进行探索。     

基于卷积神经网络的教学视频知识点定位方法

为了让学习者通过点击教学视频中相应的索引条目来对相关知识点进行学习,避免反复拖动视频进度条造成时间的大量浪费,提出了基于卷积神经网络的教学视频知识点定位方法。该方法首先提取教学视频关键帧;接着用投影技术对关键帧中的汉字进行提取,建立知识点的树结构;最后,对卷积神经网络进行训练实现对教学视频知识点的定位。     

基于RSSI的室内定位算法

提出一种基于RSSI信号强度和信标节点位置相结合的室内定位算法,该算法首先分析信号强度(RSSI),根据RSSI值将RSSI分为敏感区和非敏感区,并将RSSI值作为特征点存储。然后对未知节点进行RSSI计算,通过利用信标节点对未知节点的修正,从而提高定位精度。