基于县级电网调度自动化的主站系统实践探究

随着我国经济水平的不断提升和电力系统整体水平的不断进步,在县级电网调度自动化发展过程中,主站系统得到了越来越广泛的应用。本文从阐述县级电网调度自动化主站系统的功能入手,对基于县级电网调度自动化主站系统的实践进行了分析。     

挑流泄洪雾化的人工神经网络模型

以BP神经网络为基础，研究建立了挑流泄洪雾化神经网络模型，并用网络模型模拟了漫湾水电站的泄洪雾化。通过比较表明，人工神经网络在挑流泄洪雾化研究中是可行的，并具有明显的优势。     

湖南洋泉水库调度的最优气候决策方法探讨

充分利用气候资源作好水库水位（量）调度、提高水库在抗旱和发电中的经济效益,是当今水库调度决策亟待解决的一个重要课题.本文根据气象经济学原理,运用连续函数求极值方法,利用洋泉水库有关经济参数,建立水库气候最优调度决策,在水库的实际调度中应用,可取得明显的社会经济效益.     

基于DPSA算法的“单库-单站”水资源优化调度方法研究

提出了单座水库与单座补水泵站水资源优化调度的非线性数学模型,模型以年内各时段的缺(弃)水量的平方最小为目标函数,各时段水库供水量和泵站引提水量为决策变量,各时段水库库容为状态变量,以年调节水库可供水量、泵站年引提水总量、水库与补水泵站的联合运行准则(泵站闲时补库、忙时供水)等为约束条件,并以南水北调东线一期江苏境内"骆马湖-皂河站"为实例,采用动态规划逐次逼近法进行求解。结果表明,相同供水保证率时,50%、75%、95%来水频率下泵站补水量、缺水量、弃水量比常规调度均有减少。     

大汶河水资源优化调度

随着泰安市社会经济的快速发展及城市化进程的加快,对水资源的需求量越来越高。水资源短缺和水质污染已严重制约了社会经济的发展和人民生活质量的提高。因此,合理调度大汶河水资源对于流域水资源、生态环境与社会经济协调发展有重要的现实意义。     

海河二道闸和防潮闸优化调度研究

汛期为腾空海河河道并保证二道闸下咸水不致上溯，二道闸闸下水位应控制在1.0m左右。利用一维非恒定流模型对海河自西河闸至入海口河段进行数值模拟，研究了西河闸分流量为80、100、120m3/s3种情况下，海河防潮闸和二道闸优化调度结果。     

基于LS-SVM的小水电站年发电量智能预测模型

针对小水电站年发电量序列的特点,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)回归模型引入年发电量预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络(artificial neural net-works,ANN)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:①将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性。最后,一个实际的预测例子表明:该模型实现容易、预测准确,适用于小水电站预测。     

提高小型水电站发电效益的措施

1　前言随着水土保持法的实施 ,许多地方开始退耕还林 ,电力已成为人们首选的能源 ,因此小水电的开发和建设正在兴起 ,而这些小型水电站又处于系统电网的末端 ,无直配近区负荷 ,目前第二期农网改造已接近完成 ,系统电压比较高 ,小型水电站要把多余的电能送出去 ,如果设计和运行时不采取有利措施将很困难 ,这必将给小型水电站带来很大的经济损失。2　选择合理的设备型号(1)　水轮发电机组 :小型水电站宜优先选用轴流式、混流式、冲击式水轮发电机组 ,宜后选用惯流式水轮发电机组 ,因为惯流式水轮发电机的主要特点是水头低 ,流量大 ,有功发得…     

防洪体系与社会经济系统协调发展定量评价研究——以鞍山地区为例

首先提出了防洪体系与社会经济发展协调度的概念,其次构建了能综合反映鞍山地区防洪能力的评价指标体系和能反映当地社会经济发展状况的评价指标体系,最后根据协调度模型,计算并分析了鞍山地区1980～2004年防洪体系与社会经济发展协调度,得出了一些有意义的结论,从而为当地政府进行防洪规划与决策提供理论依据.     

中小型水电站实施微机综合自动化的探索

我国地域广阔 ,中、小河流众多 ,水能资源蕴藏量丰富。随着国民经济的高速发展 ,用电量不断增加 ,因此加快开发中、小型水电站是十分必要的 ,而微机综合自动化的实施是电站安全可靠运行的有力保证。针对中、小型水电站建设工期短、见效快 ,电站远离城市、乡镇等特点 ,从控制投资规模、提高供电可靠性、供电质量、少人或无人值班入手 ,采用先进技术设备 ,以减少一次性投资和长期运行费用考虑 ,应推广使用通过网络 ,将微机保护、监控、调速、励磁及电站其它控制设备融为一体化设计 ,并采用分层、分布式结构 ,组屏或就地分散式构成水电站综合自…