特早种茶叶开采期预报模型的建立与误差分析

以特早种茶叶品种“巴渝特早”为研究对象,应用阶段积温预报法、逐步回归预报法、集成预报法分别建立开采期气象预报模型,比较不同预报方法的预报性能.结果表明：阶段积温预报法对于“巴渝特早”开采期的预测偏差较大,预测值与观测值的剩余均方差为5.225,拟合优度为0.539;逐步回归预报法相较于阶段积温预报法预测结果的准确性明显提升,预测值与观测值的剩余均方差为2.826,拟合优度为0.749;集成预报模型综合考虑了积温条件以及影响春茶开采的关键时段的关键气象因子,优化单一预报方法的不稳定性,预测值与观测值的剩余均方差为2.729,拟合优度0.765,可以应用于特早种茶叶开采期气象预报服务.     

2008年湖北省下半年农作物病虫害发生趋势预报

6月17~18日,湖北省植保总站组织16个市、州及区域监测站就下半年全省农作物病虫发生趋势进行了会商,根据当前病虫发生基数,结合历史资料、耕作制度、品种布局、作物长势和气象条件等因素综合分析,预计下半年我省农作物病虫害总体呈偏重发生趋势,其中主害代稻飞虱、稻纵卷叶螟、     

辽源地区短时强降水天气潜势预报方法研究

利用辽源市气象站2006年5—9月和2017年5—9月的地面月报表和年报表统计值、高低空探测资料等,对辽源地区12年的短时强降水历史天气个例进行了讨论,通过统计分析法、配料法等,判断短时强降水发生的高低空形势特征、物理量场分布情况,对影响产生短时强降水的天气系统进行“分型”,找出关键区及影响因子阈值范围,建立预报模型,总结潜势预报指标。根据得到的指标对历史个例进行反馈,检验指标的可用性。     

大冶市小麦赤霉病与气象条件关系的研究

小麦赤霉病作为一种世界性小麦流行疾病,极易受到气象条件的影响,尤其是小麦抽穗扬花期的气象条件。为进一步揭示气象条件是如何影响赤霉病发展程度,选取了大冶市1985—2018年历年4月和5月的月平均和旬平均温度、相对湿度、降水量、降雨日、日照等气象要素与其对应年份的小麦赤霉病发生情况进行合成对比分析和相关性分析,深入剖析在小麦抽穗扬花期间各个气象要素对小麦赤霉病发生发展和传播的影响,以期为专业技术人员制作本地化小麦赤霉病指导预报提供了参考依据。     

平阳一次暴雨天气过程分析

利用中尺度站逐小时资料、Micaps资料、温州双偏振雷达产品和EC细网格数值预报产品等资料,分析了2021年5月20—22日平阳县出现的暴雨到大暴雨天气过程。结果表明：此次暴雨天气过程是在高空槽东移过程中,配合中层槽切和低层涡切东移的背景下产生;此次过程以稳定性降水为主,暴雨由降水持续时间长造成;水汽通量散度辐合中心及强弱较好地指示了降水的落区及最强降水的时段;各家数值模式对此次降水过程的降水预报不是特别理想。     

基于气候适宜度指数的茎瘤芥产量动态预报方法

为做好重庆重要特色经济作物茎瘤芥的产量预报,本研究耦合光、温、水与茎瘤芥产量形成的供需关系,以预报日前不同生育期气象资料作为参考数据集,基于气候适宜度指数与气象产量指数,建立茎瘤芥产量动态预报模型。结果表明：茎瘤芥幼苗—瘤茎膨大期气候适宜指数与气象产量指数相关性优于仅考虑瘤茎膨大期的分析结果。采取幼苗—瘤茎膨大期以及仅瘤茎膨大期两类参考数据集建立茎瘤芥瘤茎产量丰歉动态预报模型,幼苗—瘤茎膨大期作为参考数据集的计算模型表现更佳,不同起报时间瘤茎产量预报准确率平均值92.0%;归一化均方根误差平均值0.196;丰歉趋势准确率平均值68.2%。说明幼苗期气象条件对茎瘤芥瘤茎产量形成有一定贡献,考虑幼苗期气象要素的气候适宜指数能够更好地解释气象条件对茎瘤芥产量形成的影响。利用2017—2019年气象数据和产量数据对产量丰歉预报模型进行检验,各年度产量预报准确率基本在90%以上。基于气候适宜度指数的茎瘤芥产量动态预报方法能够以较高准确性和稳定性对茎瘤芥产量进行预测。     

豫西地区梨木虱发生危害特点及综合防控措施

梨木虱是豫西梨园常发性害虫之一,常因防治不到位造成果面危害污染、商品率下降、产量降低。为减轻梨木虱危害提供技术支持,保障梨产业优质、高产、高效、绿色安全、可持续发展,笔者连续2年在河南省三门峡玉露香农业有限公司梨园对梨木虱种群动态进行了定点系统观察和调查,试验了各种防治措施的效果,总结出了豫西地区梨园梨木虱发生危害特点,提出了在准确预测预报的基础上,采取加强肥水措施、布条诱集灭杀、黄板诱杀和在越冬期、开花前、套袋前、采摘后进行化学防治等综合防控措施。     

基于双模态深度学习模型的渔场渔情预报

为解决传统渔场渔情预测方法在处理高维复杂海洋数据时存在人工干预较多、拟合困难、精度不高的问题,提出了一种基于双模态深度学习的渔场渔情预测方法.首先,该方法将不同海洋环境因子在5° ×5°渔业作业区域范围内按照空间相对位置映射为三维矩阵.然后,分别使用卷积神经网络模型(CNN)和深度神经网络模型(DNN)对海洋环境因子和...     

云南省森林火险等级预报系统

通过对云南省多个地方1950年到1980年气象测报数据进行分析,建立了适合云南省长期火险预报方法,实现了云南省长期森林火险趋势定量分析。对2006年云南省十六个地州市雨季气象资料进行计算,得到云南省各地州2007年森林长期火险等级,为防火工作提供科学依据。     

柳沫蝉的生物学特性及其防治方法

文章叙述了柳沫蝉的形态特征、生物学特性、寄主被害状、预测预报及防治方法。