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以特早种茶叶品种“巴渝特早”为研究对象,应用阶段积温预报法、逐步回归预报法、集成预报法分别建立开采期气象预报模型,比较不同预报方法的预报性能.结果表明:阶段积温预报法对于“巴渝特早”开采期的预测偏差较大,预测值与观测值的剩余均方差为5.225,拟合优度为0.539;逐步回归预报法相较于阶段积温预报法预测结果的准确性明显提升,预测值与观测值的剩余均方差为2.826,拟合优度为0.749;集成预报模型综合考虑了积温条件以及影响春茶开采的关键时段的关键气象因子,优化单一预报方法的不稳定性,预测值与观测值的剩余均方差为2.729,拟合优度0.765,可以应用于特早种茶叶开采期气象预报服务. 相似文献
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小麦赤霉病作为一种世界性小麦流行疾病,极易受到气象条件的影响,尤其是小麦抽穗扬花期的气象条件。为进一步揭示气象条件是如何影响赤霉病发展程度,选取了大冶市1985—2018年历年4月和5月的月平均和旬平均温度、相对湿度、降水量、降雨日、日照等气象要素与其对应年份的小麦赤霉病发生情况进行合成对比分析和相关性分析,深入剖析在小麦抽穗扬花期间各个气象要素对小麦赤霉病发生发展和传播的影响,以期为专业技术人员制作本地化小麦赤霉病指导预报提供了参考依据。 相似文献
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为做好重庆重要特色经济作物茎瘤芥的产量预报,本研究耦合光、温、水与茎瘤芥产量形成的供需关系,以预报日前不同生育期气象资料作为参考数据集,基于气候适宜度指数与气象产量指数,建立茎瘤芥产量动态预报模型。结果表明:茎瘤芥幼苗—瘤茎膨大期气候适宜指数与气象产量指数相关性优于仅考虑瘤茎膨大期的分析结果。采取幼苗—瘤茎膨大期以及仅瘤茎膨大期两类参考数据集建立茎瘤芥瘤茎产量丰歉动态预报模型,幼苗—瘤茎膨大期作为参考数据集的计算模型表现更佳,不同起报时间瘤茎产量预报准确率平均值92.0%;归一化均方根误差平均值0.196;丰歉趋势准确率平均值68.2%。说明幼苗期气象条件对茎瘤芥瘤茎产量形成有一定贡献,考虑幼苗期气象要素的气候适宜指数能够更好地解释气象条件对茎瘤芥产量形成的影响。利用2017—2019年气象数据和产量数据对产量丰歉预报模型进行检验,各年度产量预报准确率基本在90%以上。基于气候适宜度指数的茎瘤芥产量动态预报方法能够以较高准确性和稳定性对茎瘤芥产量进行预测。 相似文献
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梨木虱是豫西梨园常发性害虫之一,常因防治不到位造成果面危害污染、商品率下降、产量降低。为减轻梨木虱危害提供技术支持,保障梨产业优质、高产、高效、绿色安全、可持续发展,笔者连续2年在河南省三门峡玉露香农业有限公司梨园对梨木虱种群动态进行了定点系统观察和调查,试验了各种防治措施的效果,总结出了豫西地区梨园梨木虱发生危害特点,提出了在准确预测预报的基础上,采取加强肥水措施、布条诱集灭杀、黄板诱杀和在越冬期、开花前、套袋前、采摘后进行化学防治等综合防控措施。 相似文献
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