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随着地膜覆盖种植技术的推广,兵团的塑料 薄膜的使用量迅速增加,每年用量数万t而且不断 增长。现在使用的大多数是厚度为0.008mm以下 的"超薄膜"。由于难以及时回收,残留在地里的残膜 已超过10万余t。所形成的"白色污染"对生态环 境、土壤结构、作物生长发育造成了严重不良影响。 残膜影响作物根系的生长,阻碍作物对水份和养份 的吸收,使棉花等作物的产量下降。有资料表明:连 续三年残膜没有清理的地块,小麦产量下降2%~ 3%。玉米产量下降10%左右,棉花产量下降10%~ 15%。目前残膜污染严重的地块已达到43.7kg/ 667m2(旧制1亩,下同)残膜,棉花减产20%~30%。 残膜污染土地已到了非解决不可的时候。根据目前 我国的科技水平和经济条件,采用机械清理是比较 现实的方法。 相似文献
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为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
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针对柳条扦插作业中仍需人工完成喂料作业的问题,研究柳条自动有序出料机理,设计一款由料仓、链传动机构和L型推板等组成的链板式自动出料装置。阐述出料装置的工作原理,分析柳条物理特性,确定装置作业参数,完成装置料仓的结构设计;分析柳条、出料口与推板三者之间的尺寸约束,建立柳条在推料过程中的力学模型,开展L型推板和链传动的受力分析与设计;并对L型推板根部的弯曲应力进行仿真分析。基于自主研制的试验台,将100株柳条进行3组重复自动出料装置性能试验,装置的出料效率为60株/min,柳条的平均出料成功率为97%,表明自动出料装置能够满足自动扦插机有序推出柳条的工作要求,同时也可应用于其他同类棒形物料在自动生产线中的自动有序供料作业。 相似文献
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近几年,安徽省芜湖市湾沚区大力发展再生稻,重点加强育秧连栋大棚建设和农机装备提升,不断完善配套栽培技术,取得了明显成效。但生产上主导品种应用单一,不能完全满足产业进一步发展的需要。因此,芜湖市湾沚区农业技术推广中心征集了 18 个杂交水稻品种,以丰两优香一号为对照,通过对生育期、抗逆性、产量、米质、再生能力的比较,筛选出祥两优香 11、乔两优 17、新两优 611 等 3 个品种适宜在湾沚区作为再生稻新品种进行推广,同时发现分蘖能力和再生能力均较强的品种更容易实现全年高产目标。 相似文献
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为拓展板栗深加工模式,提高板栗脱苞脱壳加工技术的效率和质量,借鉴国外板栗脱苞脱壳技术的有益经验,分析现有板栗脱苞机存在的主要问题,以期为板栗机械化脱苞技术的研发提供参考。 相似文献
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一、秋翻冬灌 残膜可造成土壤污染和土壤板结,导致肥料和水的利用率大大降低,影响作物种子发芽出苗.棉花残秆上存有很多病虫源,如不在秋翻冬灌前及时清理,将造成病虫源越冬基数加大,增加来年防治压力. 相似文献