样条权函数神经网络在机械手逆运动学中的应用

针对传统神经网络算法中存在的缺陷,提出了一种样条权函数神经网络,并将其应用于机械手的逆运动学求解中。该类型的神经网络结构简单,训练得到的权值是由三次样条函数组成,而非传统神经网络的常数,通过求解线性方程组得到三次样条函数的表达式。所以本算法不存在局部极小、收敛慢等缺点,仿真证明该算法具有较高的精度。     

细分外推与模糊预测在近海水质非线性时序处理中的比较分析

近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3-Si)所形成的5种时间序列为例,采用逼近细分模式导出的细分外推法和多参考加权数据的模糊预测法对近海水质时序预测进行了比较分析,并通过图形与误差计算比较了两种方法的异同。结果表明:采用细分外推法预测序列在整体形状上能更好地逼近初始时序,而模糊预测法在整体逼近精度上占有优势。本研究中提出的预测比较方法可为同类问题的预测与模型选取提供参考依据。     

农业专业化服务组织的运作模式及效果评价——以崇州市农业服务超市为例

【目的】明确农业专业化服务组织的运作模式及特点,有利于提高农业产业链各环节的运行效率,加快农业发展方式的转变,促进现代农业的发展。【方法】模糊综合评价法。【结果】崇州市农业专业化服务组织目前的总体运行效果较好,组织发展程度完善,不仅解决了规模化种植缺劳动、缺技术、缺管理的问题,推动了土地股份合作社的发展壮大,还促进了农业科技成果的推广应用,农民劳动力解放、成本节约、农户收益增加。【结论】应积极推广政府引导、专合组织和企业化运作相结合的运作模式。     

基于模糊评判法的长安区滑坡崩塌灾害易发性分区评价

在对长安区滑坡崩塌地质灾害发育现状及形成条件分析的基础上,结合地质灾害易发性分区评价方法,采用模糊综合评判法对长安区滑坡崩塌地质灾害进行了易发性区划评价。结果表明,长安区滑坡崩塌易发性分区分为6个高易发区域、3个中易发区、1个低易发区(C)和1个不易发区(D),高易发区总面积为190.94 km2,中易发区为382.93 km2,低易发区为299.21 km2,不易发区为707.56km2。     

气候变化对国家脆弱性影响的计量分析——以苏丹为例

考虑气候因素,选取影响国家脆弱性的指标建立适当的指标体系,基于模糊综合评价模型和典型相关分析方法,以苏丹为例度量气候因素对国家脆弱性的直接和间接影响。结果显示:气候变化能够通过直接和间接的方式影响苏丹的国家脆弱性,使其脆弱程度增加。通过ARIMA时间序列模型对碳排放量、温度、降水量等气候因素进行预测发现,气候的恶化可能导致苏丹2021年的脆弱程度进一步增加。     

多级模糊综合评判技术在高职数学教学评价中的应用研究

客观公正的教学评价是规范教学环节和提高教学质量的重要手段。本文运用模糊综合评判技术,并在问卷调查的基础上,结合高等职业教育人才培养目标,建构出高职数学教学质量模糊综合评判标准。该标准包含教和学两个方面,教的方面突出了学生的情感目标的培养、高职数学的层次教学及趣味性等指标,学的方面主要包含学生的参与情况、交往、思维和情绪状态等指标。     

保定地区几个早熟苹果品种(系)生长观察

为筛选适宜保定地区栽植的早熟苹果品种,以嫁接在SH40中间砧上的不同早熟苹果品种(系)为试材,测定了不同品种(系)早熟苹果树体生长发育指标和果实品质。结果表明:除嘎啦早熟变异外,其他供试品种(系)树体生长较好,3年生时Xu2-7、Xu3-2树高330.0~352.5 cm,4年生时为394.0~417.5 cm,Xu3-2、藤牧1号、信浓红4年生为336.5~381.0 cm。4年生时,干径以Xu2-5最大;短枝、中枝、叶丛枝均以Xu2-5最多,长枝以Xu2-7最多,总枝量以Xu2-5最多;藤牧1号短枝所占比例最高(57.4%)。应用模糊综合评判法得出Xu2-5、Xu2-7、信浓红、藤牧1号果实品质较高。     

基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究

选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本，采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明，此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息，并且在我国保险业具有样本量小，有效数据少的情况下，有着良好的运用前景。     

基于机器学习的模拟电路故障诊断研究

本次研究将对神经网络方法做简单介绍,在此基础上提出小波神经网络法、优化神经网络法以及支持向量机法等在模拟电路故障诊断中的应用。