旋耕机刀轴的模糊可靠性优化设计

为了使旋耕机刀轴设计结果趋于合理且能与工程且能与工程实际吻合，将机械模糊可靠性引入到优化设计中，在常规优化设计的基础上建立旋耕机刀轴模糊可靠性优化设计的数学模型，并给出了计算实例。     

基于RAGA的PPC模型在农机选型中的应用

在机器选型排序过程中 ,诸多指标数据对机型进行有利性综合评价 ,一直是农机工作人员探讨的棘手问题。以往采用的评价大多是直接建立评价系统的数据模型 ,由于其中有可量化指标 ,也有不可量化指标 ,在评价过程中 ,经常会出现分类不清、评价不准、与实际情况严重不符的情况 ,摆脱不了评价过程中的随机性和评价者主观上的不确定性。因此 ,诞生了一种既能充分体现专家的经验 ,又能降低评价过程中人为不确定因素的方法———改进模糊综合评判模型。本文以水稻收获机械的选型为例 ,系统阐述该模型在农机选型中的应用。一、模糊综合评判模型1 .拟…     

车辆半主动悬架新型控制算法的研究

车辆1/4悬架模型不能反映车辆的俯仰情况,且一般控制算法多以簧载质量加速度作为反馈,具有一定的局限性。为更好地改善悬架性能,本文建立了车辆1/2半主动悬架4自由度模型,针对悬架为一非线性、有时滞、不确定系统,提出了一种新型控制算法(在模糊控制的基础上引入PID控制),且在MATLAB中分别进行了时域和频域仿真,并就簧载质量加速度、悬架动挠度、轮胎动载荷与被动悬架、模糊控制半主动悬架进行比较。结果表明,该算法对簧载质量加速度、悬架动挠度、轮胎动载荷的改善非常有效,对车辆悬架的控制和开发具有较大的参考价值。     

神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题，提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明，利用车身悬置点和发动机的振动信号，通过BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的，可以解决次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题。     

基于BP神经网络的润滑流量因子系数的预测

因现有润滑方程中的流量因子系数值有限，不能满足摩擦学研究的需要。本文利用BP神经网络，使用L—M规则，对润滑方程中流量因子系数进行了预测。训练时，以微凸体的纵横比v为输入样本,输出样本为压力流量因子的两个系数。结果表明：训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好，并具有收敛速度快等特点。     

杨凌区降雨对作物生长适应性的模糊分析

依据模糊数学理论，采用模糊综合评判方法，从降雨“适量”、“适时”和“有效程度”3个指标出发，就杨凌区降水资源对农作物生长发育适应性做了评价分析，并提出降雨对作物生长的适宜度模型，通过实地调查与计算分析，该模型较好地反映了杨凌区主要作物对该区降雨特征的适宜能力，同时也较好地反映了本区降雨资源的地域特征，为该地区农作物合理布局决策提供了科学依据。     

基于模糊分析的农用运输车双万向传动轴可靠性优化设计

将模糊可靠性设计应用于农用运输车传动轴的优化设计,提出了农用车双万向传动轴的模糊可靠性优化设计方法,建立了在满足给定模糊可靠性要求设计条件下优化设计数学模型,并进行了实例计算。     

华北型日光温室升温系统的节能设计专家系统

目前温室的采暖设计理论未考虑新节能技术和温室采用的智能控制系统对温度的影响，因而容易造成设备容量过大和燃料储备过多的现象。为此，使用基于神经网络和模型的模糊专家系统来设计适当的加温设备和经济的燃料储备，可以大量地节约温室运行成本。     

基于NNARMAX模型的地下水位预报研究

区域地下水系统是一个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统 ,应用遗忘因子的递归最小二乘( RLS)算法进行训练 ,采用通过减少网络节点间的连接权值 ,进而裁减冗余节点来选择适宜的网络拓扑结构 ,建立了非线性自回归滑动平均神经网络 ( NNARMAX)模型 ,地下水位预报结果表明 :通过对网络结构的优化达到了自动确定非线性自回归模型阶数和影响因素的选择 ,能有效地表示区域地下水动态系统内部及其外部诸多影响因素间的不确定关系 ,是预测区域地下水动态变化较为有效的方法之一。     

湖南省节水灌溉分区与规划

将模糊聚类方法用于湖南省节水灌溉分区，建立了湖南省节水灌溉区划模型，将系统动力学的动态仿真原理用于节水灌溉发展规划，建立了节水灌溉发展规划的动态仿真模型。据此，提出了湖南省节水灌溉区划，并对各分区及全省“九五”期间节水浇灌发展作了详细规划。