地方水牛品种资源引种信息

福安水牛，信丰山地水牛，峡江水牛，信阳水牛，恩施山地水牛。     

病虫预测预报中应注意的几个问题

病虫预测预报是植保工作的重要组成部分,是搞好病虫防治的基本性工作.如何提高病虫预测预报的准确率,为防治提供可靠依据,是摆在初涉病虫测报人员面前的一个难题.根据笔者多年从事病虫测报工作的经验,病虫预测预报应注意如下几个方面的问题:     

面对高致病性禽流感疫情畜牧兽医站该做些什么--访全国畜牧兽医总站于康震副站长

2004年1月27日。广西隆安县发生第一起高致病性禽流感疫情。到记者发稿时为止，已有广西、湖北、安徽、广东、河南、湖南、新疆、云南、浙江、甘肃、陕西、江西、上海、天津14省区市先后出现高致病性禽流感疫情或疑似病例。2月11日，国务院总理温家宝主持召开的常务会     

浅析农业信息网站的建设

本文从农业信息网站的建站目的、受众应用等方面提出网站策划与信息来源,以期使网站办得有特色,并富生机与活力.     

法国动物防疫信息网络化建设简介

2006年9月,笔者随农业部兽医局考察团赴法国接受动物防疫信息网络化建设与管理培训.通过学习考察,对法国动物防疫网络化建设与管理的具体做法、运行方式等有了进一步了解.现将有关情况报告如下.     

信息与计算科学专业离散数学教学模式探究

离散数学是信息与计算科学专业必修的专业基础课程,从该专业学生学习离散数学注重与学科的结合的重要性,离散数学的内容选用,教学方法以及如何开展教学等多个方面探讨了离散数学课程教学的改进离散数学教学模式。     

竹林信息遥感提取方法研究进展

开展竹林信息遥感提取方法研究有利于竹林生态经济发展和生态环境保护。本文梳理了竹林信息遥感提取方法发展的三个阶段,包括传统的统计识别模型、机器学习分类、多源信息复合分类。指出受竹林生长特征、遥感数据源及遥感信息提取方法的诸多影响,竹林信息提取面临高时空分辨率遥感数据难获取、光学遥感信息提取具有不完备性、林冠下竹林信息提取难度大以及大空间尺度信息提取精度欠缺等不足。基于竹林信息提取发展历史和现状问题,展望未来发展趋势,亟待开展竹林基础研究、跟踪传感器改进、实现多源长时序数据动态监测、加深多种提取方法交叉融合。     

基于BERT-BiLSTM-CRF的农产品信息文本命名实体识别研究及应用展望

命名实体识别是从农产品信息文本数据中有效抽取信息的关键一步,旨在从非结构化文本中确定与农产品特性相关的命名实体。农业领域的命名实体识别研究大多集中在农业病虫害领域,关于农产品信息文本的实体识别研究较少,通过采用BMES标注的方式对爬虫获取的农产品信息文本数据进行标注,提出融合BERT的BiLSTM-CRF深度学习模型对该文本数据进行实体抽取。将该模型与多种神经网络模型的实验结果比较发现,融合BERT的BiLSTM-CRF模型对农作物、地区、富含营养成分等3种命名实体识别的准确率和召回率分别为82.25%和84.54%,明显优于IDCNN-CRF等神经网络模型,说明该方法能有效识别抽取农产品信息文本数据命名实体。基于此,命名实体识别作为中文文本信息抽取的关键技术,在农产品信息推荐系统、智能问答等方面将会有广泛的应用前景。     

2020年度淮安市小龙虾养殖渔情分析报告

2020年12月21日-25日,江苏省养殖渔情信息动态采集六大采集品种之一的小龙虾组对淮安市的盱眙县、金湖县、淮安区3个采集县区2020年度各采集点小龙虾生产情况进行调研,经分析,形成如下报告. 1 采集点基本情况 2020年盱眙县、金湖县、淮安区3个县区小龙虾采集点共12个,数量与2019年同期相比增加9.09％;采...