基于移动GIS的棉田病虫害信息采集系统

为了减少棉田病虫害对棉花造成的损失,对其进行防控是种植过程中的重要环节,及时有效地采集病虫害信息是对其监测、预测的前提和基础。传统模式下通过人工填写纸质表格采集数据,时空差异性大、统计繁琐、耗时耗力。该文基于移动GIS,以当前主流的Android/IOS手机操作系统为平台,运用GPS定位、离线地图加载、图形绘制等技术实现了病虫害发生位置及属性信息的快速采集,位置精度可达15 m。通过采用定义JSON模板,实现了异构平台数据的一致性,并通过无线网络发送信息至服务端的时空数据库,从而实现了空间数据与属性数据的聚合存储,数据从发送至入库可在5 s内完成。服务端运用空间插值对数据进行分析、处理及可视化表达,并将结果推送给移动终端用户,从而提供病虫害监测、预测服务,准确度可达70%以上。初步应用表明,该系统具有用户参与度好、实时性强、位置精确、经济便捷等特点,为农作物病虫害信息采集及农情监测提供参考。     

产生式系统在农业专家系统中的应用

产生式系统是人工智能系统中最典型的一种基本结构，是人工智能系统中最自然的知识表示及推理的方法。由于其具有多种控制策略和推理方法以及丰富的知识表示能力,可以用简单直观的规则方式表达人类的经验性知识等特点,因此在专家系统中必将得到广泛的应用。     

肉类药残监测智能系统研制成功

用于检测肉类兽药残留的生物芯片检测系统日前在生物芯片北京国家工程研究中心研制成功，这是世界上第一个能够监测肉类中兽药残留的生物芯片系统。     

我国研制成功监测肉类药残智能系统

用于检测肉类兽药残留的生物芯片检测系统，日前在生物芯片北京国家工程研究中心研制成功，这是世界上第一个能够监测肉类中兽药残留的生物芯片系统。     

设施农业营造新生活

<正>如同玩现时大热的"开心农场"游戏一般,我们未尝不可在脑海中勾勒出一个现代化农场:装备先进的温室设施内,所有农作物均由计算机智能化控制生长,计算机随时调控最佳的温、光、水、肥、气等条件,确保农作物按各种需求生长;设施的计算机人工智能系统还与气象站、种苗公司、生产资料、病虫害测报、市场营销、有     

智能安全时代的前奏

TRW总裁暨首席执行官JohnPlant是这样解释的：“今年我们力图向业界展示公司如何‘赋予安全系统以思考能力’：首先立足于先进的智能系统技术;其次努力提高性价比,提供更经济的解决方案;再次提供一系列燃油经济性的创新,从而契合全球范围内减少有害排放物对环境影响的努力。”     

基于Leap Motion的虚拟农作物人机交互系统设计

传统的虚拟植物人机交互系统一般运行在特定的操作系统或者移动平台上,而交互方式多是通过鼠标键盘进行人机交互,需要用户输入较为繁琐的参数和命令,导致系统用户缺乏良好的交互体验。针对上述情况,该本文基于云计算和体感交互技术,设计开发了虚拟农作物体感交互系统。系统先在云端计算生成虚拟农作物的三维模型,并将这些模型保存在云端。随后,由系统前端的Leap Motion体感控制器采集用户手部信息数据,通过本地计算机对数据进行处理,识别出各种各样的手势,再与浏览器上Web GL绘制成的虚拟植物进行实时交互,从而实现植物的平移、旋转、生长、形态变化以及三维模型的更新等操作。详细介绍了Leap Motion手势识别的基本原理,虚拟农作物体感交互系统的总体框架,农作物的测量和虚拟模型的生成,数据交互协议的设计原理,Web GL图形绘制以及单双手手势交互库的建立等关键技术。该系统已经由Web GL编程实现,试验结果表明,使用该文研发的系统,用户在浏览器上可以通过不同的手势对虚拟作物模型的形态和生长进行实时调控,具有良好的交互体验。该系统的建立,可为国内外同类研究提供技术上的参考。     

基于Android远程控制的“老式门锁”智能系统的设计与实现

【目的】解决农村“老式门锁”智能化改造升级问题,助力科技服务乡村振兴。【方法】在不破坏门锁原有结构的基础上,课题组设计了一种基于Android远程控制的“老式门锁”智能系统。该系统选用无线蓝牙继电器模块FOREVER-09为主控制器,以Android手机为终端控制器,以推拉式伸缩杆为被控对象,通过蓝牙无线连接,实现Android手机与FOREVER-09模块间的通信,并通过该模块控制推拉式伸缩杆点动,实现远程开锁功能。此外,搭建了一个简单的微型自动门装置来测试“老式门锁”智能系统的功能实现。【结果】经过实物装置重复试验100次,仅出现2～3次开锁失败现象,成功率达到97%以上,其余功能满足设计要求。【结论】1）该系统基本达到了实际使用要求,具有运行稳定、操作方便、成本低廉等特点,可扩展性及可移植性强,市场前景广阔;2）该系统仍存在终端支持设备类型不够丰富、功能非常基础、软硬件开发测试数据不够全面、安全加密设置过于简单等不足之处,后续需进一步开发和设计。     

电力负荷智能平衡分配

对负荷不平衡情况下的损耗进行分析,在此基础上提出了一种负荷智能平衡分配方法,该方法的思路是:配变部署主机负责负荷平衡决策,负荷处部署从机负责执行负荷切换,片区部署终端实现管理功能。对主从机进行了试制和现场测试,理论及测试结果证明此方法是可行的,能够实现负荷的实时平衡分配调整,最大限度降低不平衡度,有进一步工程化开发应用的价值。     

基于RBF神经网络的混合气体智能检测系统研究

基于传感器阵列和神经网络构造智能系统用于检测混合气体的低质量分数.传感器阵列获取质量分数为1×10-6～5×10-6范围的H2,C2H4,C2H2混合气体响应和质量分数为5×10-5～3×10-4范围的CO响应.通过RBF神经网络学习改善低质量分数混合气体检测的灵敏度.把传感器响应作为神经网络输入,神经网络输出为H2,C2H4,C2H2和CO的质量分数.实例分析表明,系统能较好地克服低质量分数混合气体检测过程中普遍存在的交叉灵敏度,得到满意的检测结果.