GPS-RTK在校园道路施工测量中的应用探析

针对传统测量技术难以满足工程要求的现状,对当前GPS-RTK技术在道路测量中的应用情况进行了探讨,并对RTK测量结果与全站仪测量结果进行了比对。以重庆交通大学南岸校区部分校园道路为研究对象,使用纬地道路设计软件输出道路要素,进行了道路中线放样、RTK纵横断面测量以及利用其数据在CASS上进行了纵、横断面绘制与土方量计算,对中线放样成果进行了分析,并提出了优化方案。结果表明：借助RTK手簿,操作更简便,数据保存与传输更快速,降低了工作人员的劳动强度,提升了效率;RTK应用于工程实践能够满足精度要求,较大程度地降低了人力、物力浪费,有效提升了经济效益以及工程施工效率。     

巨尾桉人工林标准表编制研究

以林分平均高为辅助变量,林分每公顷胸高断面积和形数分别为因变量,在以多个方程拟合对比的基础上,建立了巨尾桉人工林分每公顷断面积和形数模型.从所收集的材料中选择3块林分断面积最大的标准地,计算提升系数,获得疏密度1.0的标准林分每公顷胸高断面积模型,配合形数模型,按蓄积3要素计算疏密度1.0的林分每公顷蓄积量,据此编制了巨尾桉人工林标准表.该表经检验误差较小,精度较高,可在大面积森林资源清查中确定巨尾桉人工林的蓄积量.     

VDT法疏伐云南松人工林胸径及其断面积结构的动态变化研究

为了解中林龄阶段(25年生)疏伐对云南松人工林胸径及其断面积结构的动态影响,在昆明宜良禄丰村林场徐家山林区,采用可变密度疏伐法对直播造林后未开展任何抚育、密度分别为7 311、3 660、4 612、3 045株/hm²的4块云南松人工林样地进行疏伐,疏伐强度分别为0.0% (对照)、25.8%、31.5%、27.7%。以2 cm为径阶,分析疏伐前后及疏伐5 a后林木径阶、胸高断面积结构及其重要值的动态变化。结果表明,疏伐前,6~8 cm林木是林分的主要径阶构成,但胸高断面积却以6~12 cm径阶为优势,4块样地林分≤ 6~16 cm径阶分别占总断面积的77.5%、70.4%、74.6%、72.1%;疏伐后,除比例变化外,6~12 cm径阶仍然是构成断面积的主要径阶(样地2~4的分别占总断面积的73.9%、73.7%、69.3%);疏伐5 a后,构成林分胸高断面积的林木前移为8~14 cm径阶,而且12、14 cm径阶的林木均有较大比例的增加,在样地1~4中分别达总株数的23.5%、21.5%、24.4%、32.8%;疏伐样地2~4的总断面积从疏伐后的13.86、28.31、24.26 m²/hm²增加至疏伐后5 a时的24.02、36.43、26.33 m²/hm²,而自然稀疏的样地1则从39.21 m²/hm²降低至29.07 m²/hm²;疏伐林分(样地2~4)的胸高总断面积较疏伐后分别增加73.3%、28.7%、8.5%,同期对照林分(样地1)的却降低25.8%。随着疏伐后林木的生长,林分重要值的主要构成也向更大径阶方向移动。     

普通城门洞形隧洞正常水深的直接计算方法

普通城门洞形过水断面是泄洪隧洞和灌溉引水隧洞较常采用的断面形式之一,其水力计算中的正常水深求解无显函数形式的表达公式。传统的试算法或查图法不仅计算过程繁琐,而且计算精度不高。该文通过对城门洞形断面均匀流方程进行数学变换,并对引入的无量纲参数与相对正常水深的关系进行分析及计算,应用逐步优化拟合原理进行拟合,得到了普通城门洞形断面均匀流水深的直接计算表达式。实例计算及误差分析表明：在工程实用范围内（正常水深与拱顶半径之比在0.20到1.55之间）,直接计算公式最大相对误差不超过0.24%。且该式具有物理概念清晰明确、公式形式简捷等优点,可为工程设计及水工设计手册的编制提供有益的参考。     

浅析小断面引水隧洞斜井开挖及支护施工

结合青海省湟水北干渠扶贫灌溉三分干第二标段工程项目的特点,对工程中存在的问题进行分析,确定小断面引水隧洞斜井开挖及具体的支护方案,以提高水利工程的整体质量,为行业的稳步发展提供参考。     

泄水建筑物下游矩形收缩断面水深直接求解法

关于矩形收缩断面水深，试算法精度虽可以得到控制，但计算费时，图解法由于制图及查图的误差，精度又欠佳。为此，笔者通过大量的分析验证，提出了一种精度高，计算简捷方便的直接求解法。     

托起明天的太阳——睢县潮庄镇三中实施“四项工程”侧记

2009年，包括长江干流、金沙江水系、岷江、沱江和嘉陵江流域在内的四川省五大流域省控监测断面中，干流断面水质首次100％达标，比上年高出近5个百分点；支流有73．3％的断面达标，同比增加近3个百分点。3月29日，四川省环保厅新闻发言人杨雪鸿表示，这标志着四川省自2002年开始的以岷江、沱江、嘉陵江“三江”流域为主的水污染治理取得阶段性进展。     

内蒙古杭锦旗杨柴生物量估算模型研究

选择内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗常见的沙地植物杨柴进行生物量及其相关因子研究,构建植株个体的生物量估测模型,并从中筛选出与生物量相关性最显著、拟合度最好的生物量估测模型。结果表明,杨柴的最优生物量回归方程为三次函数方程,判定系数R2的范围为0.311~0.762,SEE值范围在0.187~0.84,F检验达到显著性水平。杨柴以DH为自变量的模型最优,模型为y=-0.236+0.017x+1.50E-06x^3(R^2=0.762,p<0.01)。由于灌木的生长状况具有空间异质性,在其他研究区使用该模型时需要进行精度的检验和校正。