基于迁移学习的花类图像分类方法研究

传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问题,为提高图像识别率,提出一种基于VGG16网络的迁移学习方法,对花卉图像进行分类。首先对花卉图像进行数据加强,然后对数据集预训练模型进行迁移学习,修改全连接分类层,最后对优化器与激活函数进行微调,得出分类结果。实验表明：该模型在花类分类识别中比传统方法和普通卷积神经网络模型得出的准确率高,迁移后准确率达到89.10%。     

基于气象大数据的承德市避暑旅游景区评价

为了加强气象大数据在避暑旅游资源开发中的应用,提取承德市288个区域气象站的气温、湿度等资料、数字高程等资料,利用层次分析法对承德市47个主要旅游景区5—8月逐月建立避暑分级评价模型,基于GIS空间分析技术制作了承德市逐月避暑指数分布图。结果表明：5月下旬与8月承德县中南部、兴隆县东部景区有中暑的可能性,其他大部地区均凉爽舒适;6月最适宜避暑的景区位于承德市北部县区、平泉市大部;7月最宜避暑的景区位于坝上地区、围场县大部、丰宁县中北部、隆化县北部、平泉市北部,中南部景区均易发生中暑。     

基于最小数据集的大渡河干暖河谷典型植被土壤质量评价

土壤质量是植被恢复重建的关键.大渡河干暖河谷区植被退化严重,开展土壤质量评价对于制定适合该区域的植被恢复重建措施尤为重要.本文采用最小数据集法,评价大渡河干暖河谷区灌丛、草本、针叶林、阔叶林和针阔混交林5种典型植被的土壤质量.基于16个土壤理化指标的主成分分析,构建由土壤毛管孔隙度、非毛管孔隙度、有机质、全氮、全磷、有...     

大数据背景下非会计专业财务管理课程教学改革研究

为了培养与信息化时代相适应的商科人才,提高非会计专业财务管理课程的教学质量,对宁波大学科学技术学院大二的非会计商科班级进行教学改革。文章运用问卷调查的方法,发现课程目前存在的问题,通过针对具体专业调整教学内容、改进教学方式和考核方式、增加实践教学和以赛促学的方式进行教学改革。教学改革后实验班的平均期末成绩为81.35分,高出对照班4.69分,同时实验班的成绩更均衡,不及格人数比对照班降低11.86%。通过改革,提升了教学效果,在期末成绩、学生评价、竞赛这几方面有显著提高。     

大数据背景下高校双师型教师区域实践研修模式研究

文章针对传统研修模式从课堂听—课堂讲—课堂讨论的局限性,提出了双师型教师需要走出课堂、走进企业、联合区域内高中小学教师,基于大数据背景下不同类型教师的需求,按照兴趣爱好、专业背景在大数据软件平台支撑下自行组合交流研讨。对于有效解决教师竞赛、学生竞赛、企业发展、教师科教研成果的问题,提供较好的解决思路,具有一定的新意。     

美国大豆种植面积97%使用草甘膦

美国农业部(USDA)全国农业统计调查局最新数据显示,草甘膦在美国大豆除草防治市场中越来越占据主导地位。调查显示,与2005年的93%相比,2006年美国大豆种植面积的97%使用含有草甘膦成分的除草剂。排在第二位的是2,4-滴及其盐类,与2005年的6%相比,2006年美国大豆种植面积的10%使用该除草剂。     

养鸡防疫存在的问题解析

在社会经济高度发展过程中,人们的生活水平日益提升。养鸡作为养殖的重要内容,养殖规模也在日益扩大。但是在养鸡中存在的防疫问题也逐渐暴露出来,分析在养鸡防疫中存在的问题,通过科学的方式进行防疫管理,可以有效的提升防疫质量,增强养殖经济效益。基于此,本文主要分析了在养鸡防疫中存在的问题,综合实际总结归纳了符合要求的相关完善措施与手段,以供参考。     

基于多源数据的昆明主城区城市公园景观视觉质量评价

景观质量评价是公园规划建设与管理维护的科学支撑,新数据和新技术的发展使高效合理开展大规模公园景观视觉质量评价成为可能。文章以昆明市5个典型公园为例,在情感分析技术量化UGC数据的基础上,结合现场问卷调查,对影响城市公园景观质量评价得分的4类14个影响因子进行分析。结果表明：翠湖公园景观视觉质量最高,其次分别为大观公园、黑龙潭公园、金殿公园和海埂公园;不同年龄段的公园使用者对景观质量的关注点不同,青年人更关注公园的内涵,中年人对公园的景观管理水平有较高的要求,老年人侧重享受公园的景观氛围感;当前各公园景观视觉质量水平存在较大差异,提升方向感、趣味性等是当前公园服务群体共同的迫切需求。基于多源数据分析的公园景观视觉质量评价具有一致性,网络数据与线下问卷数据可以交叉验证,置信度更高。     

农业水权交易大数据技术应用研究

实行农业水权交易是促进农业水资源优化配置的有效方法之一,然而农业用水的资源数据具有多源性、时效性、不确定性的特点,为了实现水权交易的智能高效管理,需要利用大数据技术对相关数据进行高度融合和利用。本研究通过数据采集、数据存储、数据分析、数据应用等4方面技术,建立农业水权交易大数据技术框架。以德州市农业水权交易为例,基于大数据技术设计了农业水权交易平台,其功能和技术实现了对数据利用的全面性、时效性和准确性,以大数据技术提出了农业水权交易管理新模式。本研究深度挖掘了水权交易的交易信息和交易潜力,为农业水权交易的发展提供可视化技术支持和决策信息,深化了农业水权交易的应用,提升了农业水资源优化配置技术。