基于大数据的种子生产体系建设与管理

近年来,新一代信息技术与数字经济迅速发展,快速向各个领域渗透,在农业信息化的时代背景下,种子作为农业的“芯片”,是建设现代农业体系的重要环节。从分析我国种子生产体系现状出发,探讨了基于大数据的种子生产体系的特点,并提出建设与管理重点。     

养鸡防疫存在的问题解析

在社会经济高度发展过程中,人们的生活水平日益提升。养鸡作为养殖的重要内容,养殖规模也在日益扩大。但是在养鸡中存在的防疫问题也逐渐暴露出来,分析在养鸡防疫中存在的问题,通过科学的方式进行防疫管理,可以有效的提升防疫质量,增强养殖经济效益。基于此,本文主要分析了在养鸡防疫中存在的问题,综合实际总结归纳了符合要求的相关完善措施与手段,以供参考。     

大数据在乡村产业振兴中的应用研究——以北京市房山区北下寺村为例

在乡村振兴的背景及政策支持下,乡村要发展,产业兴旺是重点。随着信息技术的快速发展,应将先进的信息技术应用在农业上,以促进乡村产业信息化进程。研究小组以北京市房山区北下寺村为例,从地方特产以及乡村旅游的优势入手,将农业生产、乡村旅游与信息技术相结合,利用农业大数据技术对各种相关数据进行分析,高效利用农业数据价值,更好地助力乡村产业兴旺。在探究北下寺村乡村产业现存问题的基础上,提出了一些产业发展的策略。     

卷包车间质量数据管理助手程序的设计与开发

针对人工收集、统计、分析卷包车间质量数据效率低、易出错、不规范、不统一等问题,研究小组通过C#编程语言和开源库NPOI开发了一款集质量数据收集、统计、分析和报表功能于一体的应用程序。结果表明,该应用程序能够节省质量数据收集、统计时间,满足车间质量管理对质量数据统计的需求,提高质量数据分析的质量和效率,更好地服务于车间质量数据的管理,为车间质量管理对策的制定和实施提供数据支撑。     

馒头机绞龙后端轴承断裂原因分析及改进措施

针对馒头机绞龙后端轴承易断裂的问题,课题组依据重要精密仪器测出的大量数据,推理出轴承断裂的根本原因是超负荷;再结合实际工作经验、相关理论知识和公式计算,提出了一个具体可行、科学合理的解决方案,最终解决了这一严重影响馒头机正常运行的难题。     

基于LabVIEW的氢燃料叉车远程数据管理系统

针对氢燃料叉车新产品上线前需要对氢燃料电池系统进行数据采集管理与故障检测等工作要求,笔者搭建了一套基于LabVIEW软件与ZCloud云平台的氢燃料叉车数据采集管理系统,实现了叉车CAN总线数据上传云平台、信息管理系统上位机设计、DBC文件解析、采集数据的显示与存储功能。最终采集了氢燃料叉车的实际运行数据,结果表明,编制基于LabVIEW的氢燃料叉车远程数据管理软件运行流畅,功能强大,数据管理效果比较理想。     

基于多源数据的昆明主城区城市公园景观视觉质量评价

景观质量评价是公园规划建设与管理维护的科学支撑,新数据和新技术的发展使高效合理开展大规模公园景观视觉质量评价成为可能。文章以昆明市5个典型公园为例,在情感分析技术量化UGC数据的基础上,结合现场问卷调查,对影响城市公园景观质量评价得分的4类14个影响因子进行分析。结果表明：翠湖公园景观视觉质量最高,其次分别为大观公园、黑龙潭公园、金殿公园和海埂公园;不同年龄段的公园使用者对景观质量的关注点不同,青年人更关注公园的内涵,中年人对公园的景观管理水平有较高的要求,老年人侧重享受公园的景观氛围感;当前各公园景观视觉质量水平存在较大差异,提升方向感、趣味性等是当前公园服务群体共同的迫切需求。基于多源数据分析的公园景观视觉质量评价具有一致性,网络数据与线下问卷数据可以交叉验证,置信度更高。     

基于大数据驱动的高校精准教学模式实践研究

以《微观经济学》课程为例,采用问卷调查法,从学生对精准教学模式的认知情况和满意度2个维度开展了问卷调查,对精准教学模式的实践效果进行了分析,研究结果表明：基于大数据下的精准教学模式可以有效解决传统教学存在的弊端,能够实现课堂教学精准化推进,达到因材施教的目的,有效提高课堂教学效果。从精准教学内容设计、精准教学数据采集以及精准教学资源建设3个方面提出了精准教学模式实施的建议。     

昆明市林火驱动因子及火险区划研究

【目的】对昆明市2000—2015年的火点数据进行分析,确定主要林火驱动因子,建立昆明市林火预报模型并进行火险区划,为昆明市林火预防提供参考。【方法】基于林火数据,选取气象、地形、植被、人为等17个林火驱动因子构建Logistic回归林火概率模型,并划分5个中间模型选取全样本的显著变量因子,用受试者工作特征曲线(ROC)进行模型检验与评价,基于全样本的模型结果分析昆明市主要林火驱动因子,并计算得到林火发生概率的最佳阈值,根据Logistic模型结果划分五级火险区。【结果】海拔、距居民点距离、距铁路距离、归一化植被指数(NDVI)值、月均地表温度、月均气压、月均相对湿度、月均风速、人均国内生产总值(GDP)等9个因子与昆明市林火发生概率存在显著关系;Logistic模型的预测准确率高达81.7%;ROC曲线下面积(AUC)的值为0.905;划分的最佳阈值为0.342;火险区划的五级火险区面积比率分别为48.82%、35.17%、11.26%、2.55%、2.20%。【结论】昆明市林火主要驱动因子是气象因子;昆明市高火险区集中分布在五华区、盘龙区、官渡区、呈贡区、西山区、安宁市等西南部地区...     

综合HJ-A数据和偏最小二乘法的小麦孕穗期生物量预估模型

生物量是反映大田小麦生长的重要指标之一,孕穗期是小麦关键生长时期.为准确获取小麦孕穗期生物量,利用HJ-A数据,结合偏最小二乘法(PLS)和主成分分析(PCA)分别建立及评价小麦孕穗期生物量的多变量预估模型.结果 表明:利用HJ-A数据获取小麦孕穗期生物量可行,且由HJ-A数据提取的植被指数之间存在显著的多重相关性.该...