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在全球气候变化的研究中,植被物候与气候的关系是一个重要的课题,它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005~2008年1~7月每8d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据,运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理。对处理后的结果,采用动态阈值法获取该区域2005~2008年植被物候(生长始期)及其分布格局,并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比,分析冰冻灾害对该地区植被物候的影响。结果表明,处理后的EVI数据能较好地反映冰冻灾害对植被物候的影响,准确地反映了冰冻灾害的实际影响范围。该研究结果说明,通过HANTS法分析卫星遥感数据可较为准确地反映植被的生态特征。 相似文献
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Data-delivery of agricultural information is a very tedious work, traditional data-delivery patterns and methods can not meet the requirements of the practical work. This paper provided the design idea and implement method for data-delivery system of agricultural information based on Web. Report and data will be separated in this system, and the person can change template and data at any time on demand. The problem that report template and data fixed together would be solved. The agricultural information resources sharing would be also implemented. 相似文献
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玉米秸秆还田对土壤理化性状的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
秸秆还田能增加土壤有机质含量,提高土壤养分,降低土壤容重,改善土壤理化性状。根据观测点数据结果分析显示,与秸秆还田前土壤的基础地力或不还田对照相比,秸秆还田能有效提高土壤养分含量,土壤有机质、氮、磷、钾含量均增加.土壤容重下降。 相似文献
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《四川农业大学学报》2013,(3)
【目的】估算四川植被的净初级生产力并分析其时空格局及影响因素,为深入认识该区域的植被生产力状况提供数据支持。【方法】在原CASA模型基础上,以MODIS卫星数据为依托,对光合有效辐射值提取、最佳区域气温反演、水分胁迫系数演算这3种方法进行了改进,进而估算了四川地区2000-2011年期间的植被净初级生产力(NPP)。【结果】①四川植被NPP的多年平均值为303.27gC/(m2·a),变化范围在285340gC/(m2·a)之间。②四川植被NPP的季节变化明显,其中夏季是NPP主要积累期;同时由于区域气候变暖导致的物候期延长,秋季NPP的累积量呈逐年上升趋势。③四川植被NPP空间分异明显,总体表现出由东南向西北逐渐减少的趋势,且呈垂直地带性特征明显。④降雨量是驱动NPP的主要因子;温度及光合有效辐射也对NPP影响显著(P<0.001)。【结论】近10年来四川植被NPP变化主要由生长旺季本身变化所致;其时空分布格局总体表现出随温度、水分、光合有效辐射以及海拔增加而增大的趋势;改进后的CASA模型可以有效地模拟四川植被NPP的时空格局特征。 相似文献
79.
《农业科学与技术》2013,(10):1513-1516
With the development of precision agriculture, the research that applies Remote Sensing technology, especially hyperspectral remote sensing, to realize crop management, monitoring and yield estimation, has been concerned. Nowadays, the growth-monitoring and yield-estimating methods in rice, wheat and other annual crops develop rapidly with some achievements having already been put into service. But the yield estimation research on perennial economic crops is few. Taking peren- nial citrus trees as the research object, using ASD spectrometer to collect citrus canopy spectral, this article studied and analyzed the citrus of veget&tion index and its relationship on yield, synthetically considered the influence of the agriculture pa- rameters on crop yield, and finally constructed the citrus yield estimation model based on the spectral data and agronomic parameters. Through the Significance Test and Samples' Test, olutained that the model's fitting degree was R=0.631, F= 13.201, P〈0.01 and the error rate of estimating accuracy was controlled in the range 3%-16%, proving that the model has statistical signification and reliability. It concluded that hyperspectral acquired from citrus canopy has substantial potential for citrus yield estimation. This study is an application and exploration of Hyperspectral Remote Sensing technology in the citrus yield estimation. 相似文献
80.
数据推送技术在温室灌溉控制管理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于Android移动操作系统开发了具有实时数据显示、报警数据推送、灌溉交互控制功能的温室灌溉控制管理系统.该系统可以监测温室的土壤含水量和温室温度、湿度,当温室温度数据超过所设定的温湿度界限,以数据推送的方式将警报信息推送到移动终端,在检测到需要灌溉时,也会以推送的形式向用户发送灌溉确认信息,形成交互性良好实时监控平台.经实验证,在服务器端产生异常数据的情况下,客户端能及时收到服务器发送的推送通知.相对于传统的监控系统软件更符合计算移动化的趋势,同时也为开发基于移动设备的推送应用提供了参考. 相似文献