初春使用农机注意事项

随着春耕生产的来临,各种农业机械开始投入生产作业。由于天气和机械本身具有的特性,这个季节在使用上一旦出现不当,农机最易出现故障。为了减少使用故障,提高作业效率,保证安全生产,除按规定操作农机外,还要注意以下几个方面的问题,做到了这些,就能保证春季农机使用中不会染“病”。     

小拖液压制动故障的诊断与排除

一、常见故障的原因分析 1．液压制动无力或疲软这是由于制动管路或制动分泵中有残余气体造成的。处理方法:停车熄火,将管路中的残余气体全被挤压到装在车轮内的制动分泵中,一人踩住踏板,另一人将分泵的放气螺钉拧松,使残余气体由分泵的放气孔中排出。重复上述动作1-2次,直到残余气体全被排净,然后拧紧放气螺钉。按此法再排净其它分泵中的气体即     

错用配件引发的故障6例

1．出油阀垫圈太薄,油泵不供油一台经检修后的S195型柴油机,喷油泵不供油,启动不了。将油门放在最大位置,从喷油泵上拆下高压油管,先适当拧紧出油阀紧座,摇转曲轴,手感油压很低。逐渐拧紧出油阀紧座,油压虽有升高,但出油量随之减少,直到最后断油。最后查明是出油阀的垫圈厚度太薄所致。     

摩擦式离合器常见故障诊断及排除

离合器是汽车传动系统中的传力机构,使发动机与传动系统暂时分离和逐渐接合,起到切断动力和传递动力的作用,同时还在汽车发动机中起到保护变速箱和发动机的作用,由于行驶条件瞬息变化,离合器工作频繁,甚至超载运行,这就造成各部机件磨损、变形、破裂,使其成为易损件。正确排除故障、维护有利于提高离合器的正常使用,并延长其使用寿命。本文从离合器的常见故障诊断、故障排除等方面进行论述,对汽车的使用者、维修者有一定的帮助。     

电系设备断路和短路故障及检查

电气系统是农用机车、汽车的重要组成部分之一,它经常在震动、受热、受潮和灰尘侵袭的条件下工作,很容易发生故障。常见的故障形式有:蓄电池充电不足、发电机不发电、用电设备作用失灵、导线及保险丝烧毁等。发生故障的原因不外乎是:断路、     

翅形态特征在重阳木斑蛾成虫性别鉴定中的应用

为了明确重阳木斑蛾的翅形态特征在其性别鉴定中的作用,探索雌雄难于区分的成虫的数值鉴定方法。采用图像处理与分析技术,通过爱普生扫描仪获取重阳木斑蛾前翅图,利用BugShape v1.0软件提取雌雄成虫翅的轮廓特征,利用tpsDig2软件获取翅脉交叉点位置特征,并利用独立样本t检验和标志点空间普氏叠加和扭曲分析,以明确此类特征在该成虫雌雄鉴定中的作用。结果表明,重阳木斑蛾成虫左右前翅轮廓特征在同一性别中差异不显著。仅利用左前翅数据进行分析时,翅面积、短轴长度、等效圆半径、偏心率、球状性和圆形度在两个性别中存在极显著差异,周长和长轴长度的差异达到显著水平,而紧凑度和叶状性差异不显著。使用左右前翅作为数据集进行分析时,除紧凑度和叶状性差异仍不显著外,其余参数均达到极显著水平。雌雄前翅轮廓特征作为指标来判别性别时正确率为100%,但存在左右翅相互错判现象。翅膀内部翅脉交叉点的空间位置在个体间存在较大差异,主要表现在相对于翅的横向方向变异大。雌雄间的差异主要存在于外缘附近的翅脉交叉点。结论:通过前翅的轮廓特征可以区分重阳木斑蛾雌雄成虫的差异。翅脉交叉点空间位置在雌雄间和个体间存在一定的变异。     

DNQ1型前向散射式能见度仪故障排查与处理

本文针对DNQ1能见度传感器使用在DZZ5自动站的情况,介绍能见度传感器工作原理与连接安装。对能见度的数值缺测和数值超差故障现象,介绍了排查方法,为分析排除故障、提高维修效率提供基础支撑。     

汽车电气系统典型故障诊断与维修探究

电气系统是汽车稳定、安全运行的重要组成,如果出现故障就会导致汽车无法正常启动,留下安全隐患.汽车电气系统的结构十分复杂,如果操作不当或者部件损坏,容易出现开关信号电路故障、蓄电池亏电故障、起动机运转异常故障、冷却液温度传感器故障等典型故障.需要检修人员采取合适的诊断和维修方法,及时处置,以此尽快恢复电气系统正常运行.常...     

自适应最大相关峭度反褶积方法诊断齿轮轴承复合故障

为了解决传统最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)在故障诊断中容易出现因参数选择不当而影响诊断效果的问题,该文提出了一种基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的自适应最大相关峭度反褶积方法(maximum correlated kurtosis deconvolution with quantum genetic algorithm,QMCKD)用于齿轮和轴承复合故障诊断。通过量子遗传算法自适应选择最大相关峭度反褶积的2个关键参数滤波器长度(L)和反褶积周期(T)。使用QMCKD处理原始振动信号,提取复合故障信号中的所有单个故障信号,分别对单个故障信号进行频谱分析从而识别故障特征。在对齿面磨损-滚动轴承外圈损伤复合故障诊断中,QMCKD能够识别齿轮故障频率及其2～4倍频,识别轴承故障频率及其2～6倍频,且主要频率成分周围干扰谱线很少,故障类型容易识别。与直接频谱分析和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)相比,该方法在诊断效果上具有优越性。在对齿根裂纹-轴承滚动体损伤复合故障诊断中,QMCKD能够突出齿轮故障频率及其2～5倍频,突出轴承故障频率及其2～8倍频,齿轮和轴承故障特征明显,验证了方法的稳定性。试验结果表明QMCKD能够有效识别复合故障中齿轮和轴承的故障特征,可用于齿轮箱的齿轮、轴承复合故障诊断。     

黑颈鹤与灰鹤羽毛形态结构特征初步分析

采用显微成像术及形态计量分析技术对黑颈鹤与灰鹤的初级飞羽、次级飞羽、尾羽及绒羽的结构进行了形态学分析,应用单因素分析、独立样本t检验对形态结构量化指标进行了统计分析,并建立了特征指标的Fisher判别函数。结果显示：宏观结构层面,2种鹤类羽毛的色泽形状不同,且初级飞羽、次级飞羽内翈羽枝长,尾羽内翈羽枝与羽干的夹角,初级飞羽羽片面积差异显著;微观结构层面,2种鹤类的次级飞羽有钩羽小枝腹齿数及纤毛对数及羽小钩数,飞羽的无钩羽小枝腹齿数,尾羽的有钩羽小枝羽小钩数,绒羽节状羽小枝的节直径以及节间距等结构指标差异显著。通过对黑颈鹤与灰鹤的羽毛宏观、微观的特征结构进行量化分析,构建了以差异指标为依据的Fisher判别函数,使用回代法检验判别方程的正确率为80.2%。综上所述,通过有钩羽小枝羽小钩数、成对纤毛数、腹齿数,无钩羽小枝腹齿数,内翈羽枝与羽干夹角,内翈羽枝长,羽片面积和羽片羽轴长这8个量化指标,可以对未知来源的灰鹤与黑颈鹤的初级飞羽、次级飞羽、尾羽样本完成种间分类,进一步丰富了我国珍稀鹤类物种鉴定方法或途径。