铜梁县推行一年多批次养蚕的探讨

重庆市铜梁县具有悠久的养蚕历史,蚕桑产业已成为我县建设社会主义新农村的支柱产业.2000和2001年连续两年发展桑园6580 m2,为在2010年实现年产5000 t优质蚕茧基地县打下了坚实基础.然而,随着城镇化进程加快,农村劳动力外出务工经商人数与日俱增.     

如何正确操作批次循环式谷物烘干机

当前 ,批次循环式烘干机已成为谷物烘干机械发展中的主导机型。当您准备投资发展谷物烘干产业时 ,可先了解一下这类机型的正确操作方法。１．设备安装烘干机安装应基础坚实 ,放置平稳。在室内作业 ,设备与墙壁的距离应大于１ｍ ,周围有足够的空场地 ,用以存放烘干的谷物。在室外作业需建棚房 ,避免设备遭到雨淋。作业时排风管和排杂管必须处于不折弯的水平状态 ,以使废气杂尘顺利排出。管道出口应安置合适 ,以不妨碍周边工作为准。２．谷物进仓烘干机的谷物含杂率必须很少 ,一般应小于２ %。如果含杂较多 ,除谷物有效烘干量减少、能源浪费外…     

辣椒不同品种与不同分化批次的再生植株对其基因转化频率的影响

在建立了高效辣椒子叶离体培养植株再生体系的基础上,通过含有 pCDB Ⅱ双价重组转化质粒的农杆菌LBA4 40 4将抗菌肽B,D基因导入四个辣椒品种,并对各品种同一外植体的三个分化批次转基因再生植株的基因转化频率进行调查统计。结果显示,辣椒品种间在PCR检测水平上呈显著差异,分化批次间无显著差异;在Southern杂交检测水平上辣椒品种间和分化批次间都无显著差异     

自贡市夏秋蚕饲养技术

<正>自贡市夏秋蚕期高温多湿,病原繁殖快,致病力强,是蚕病的高发季节。因此,必须采取相应饲养技术和管理措施,才能确保夏秋茧丰产。1夏秋蚕饲养的重要性一年内继4-5月春蚕饲养后,从6月中旬至10月中旬夏秋季饲养的蚕统称为夏秋蚕。近年来,自贡市所辖有的区县实施一年多批次(滚动)养蚕,因此春季相对提前,饲养量相对偏少些,夏秋季发种量较多,约占全年发种的80%。夏秋季是一个养蚕的重要季节,养蚕气温较高,桑叶和     

华西蓄电池:执行了国家标准吗

四川省罗江县马登权、泸州陈小飞、云南昆明董德全等蓄电池销售商纷纷找到本刊记者,反映他们因销售成都华西蓄电池厂(现成都华西蓄电池有限公司)生产的不符合国家标准的同一批次蓄电池蒙受巨大经济损失.     

建筑工程原材检测取样研究

针对建筑工程原材检测取样工作中出现的取样过程不规范,取样品种不齐全,取样方法不正确和取样送检不及时等问题,指出了问题的严重性,分析了问题的主要原因并提出了解决问题的方法和措施,对规范我国建筑工程原材检测取样工作有较强的现实指导意义.     

确保玉米种子入库质量要严把十一关

本文就为确保玉米种子入库质量的影响因素进行了分析，并提出了对策。     

用肥旺季将到来农民购肥需当心

据悉,山东工商部门2004年下半年曾在济宁、德州、临沂和菏泽等地对化肥质量进行了一次专项监督抽查,此次抽查共监测化肥60个批次,共涉及6个市的39家化肥经销单位,55家化肥生产企业.检测结果表明,合格数为35个批次,合格率仅为58%,有12个批次的化肥严重不合格.抽查结果反映化肥合格率偏低,个别生产厂家和商家制售假冒伪劣农药化肥现象严重.抽查发现,规模较大、进货渠道正规的经营点合格率较高,而在规模较小的个体经营点随机抽取的农资商品,相对来说合格率较低.个别农资经营者所售商品质量低劣,存在坑农害农行为.有的产品包装、标识混乱,误导消费者.     

批次式种子清选装置设计与试验

针对试验小区种质材料"批次式、无残留、易清机、高效率"特殊加工要求，该研究采用开放式组合框架结构、变频振动清筛技术，系统集成批次供种、风选除杂、筛选分级、筛面清理等作业工序，设计了批次式种子清选装置，并对供料系统、风选系统、筛分装置等关键部件进行了设计与分析。以玉米种子为试验对象，以给料速度、振动频率、振幅、筛面倾角为试验因素，以物料净度、获选率和作业时间为试验指标，开展了四因素三水平Box-Behnken试验，建立了响应面数学模型，并进行了参数优化和试验验证。结果表明，振幅、振动频率及二者的交互作用是影响净度和获选率的主要因素；给料速度、振幅、振动频率、筛面倾角均对作业时间有较大影响；优化参数组合为给料速度0.072 kg/s、振幅5 mm、振动频率6.25 Hz、筛面倾角4.6°，在此参数下的验证试验结果为净度98.8%、获选率为99.7%、作业时间约50 s，与模型优化预测结果基本一致。生产性能试验结果表明，处理量15 kg/批时清选装置加工能力达到10批/h，各项指标均满足设计要求。研究可为种质材料及其他颗粒物料批次式清选装备的设计提供参考。     

鲜切蔬菜加工过程追溯的原料批次混合优化模型构建

为了保障鲜切蔬菜加工企业的产品质量安全,提高鲜切蔬菜生产加工效率,减少加工过程中因原料批次而导致的召回正本增加等问题,提出了一种鲜切蔬菜加工过程追溯的批次混合优化问题的解决方案。该研究通过分析鲜切蔬菜加工的基本工艺流程,根据中小规模鲜切蔬菜加工企业的实际生产需求,研究适用于单原料仓库、单成品仓库的生产加工过程,构建基于企业生产订单和多原料批次的生产加工模型。在模型构建上,综合考虑了加工过程中单个订单不可拆分,以及原料批次选取时应优先选取最近未用完批次原则等企业生产加工管理的实际因素。在此基础上应用遗传算法对订单的加工次序和原料批次的选取次序进行优化。采用北京某鲜切蔬菜加工企业的实际生产数据对模型进行验证,采用平均召回规模及平均出成率作为鲜切蔬菜加工的目标函数。结果表明,通过算法优化后的目标函数值与初始值相比提高了10.5%,能够有效减少平均召回规模并提高产品加工的综合出成率,该模型为中小规模鲜切蔬菜加工企业的原料批次分配及生产流程的优化提供参考。