基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究

选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本，采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明，此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息，并且在我国保险业具有样本量小，有效数据少的情况下，有着良好的运用前景。     

3月中旬复合肥市场情况

3月上中旬复合肥市场低迷运行，在部分原料出现降价、下游市场销售价格普遍偏低等多方面打压下，小幅降价或计划降价的复合肥企业有所增多．跌幅一般暂控在50元／吨以内。3月中旬国内45％氯基复合肥主流出厂报价在2400～2450元／吨．45％硫基复合肥主流出厂报价在2650～2750元／吨不等。各厂新单成交情况始终达不到预期水平，以执行前期订单为主。综合分析，     

基于机器学习的模拟电路故障诊断研究

本次研究将对神经网络方法做简单介绍,在此基础上提出小波神经网络法、优化神经网络法以及支持向量机法等在模拟电路故障诊断中的应用。     

云贵川地区:春耕拉动需求 尿素小幅上涨

正调查地区:云南省玉溪市对象:玉溪雷力农资有限公司郑翠芬市场分析:当地正处市场淡季,5-6月份大田作物广泛用肥时才进入旺季。目前市场相对冷清,地市级经销商尚未大量拿货。农产品价格从去年至今偏低,严重影响当地农资市场活跃度,郑翠芬表     

基于卷积神经网络马铃薯叶片病害识别和病斑检测*

针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F₁为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F₁值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。     

基于BP神经网络的光通信系统故障诊断

阐述了光通信系统故障诊断过程中,应用BP神经网络模型的重要性。以专家经验和文献依据为途径,建立了光信号系统故障知识库。同时,选择了基于模糊综合评判为计算方法,建立了神经网络数学模型。最后,以光信号元件故障诊断实例为例,论证了BP神经网络法的可行性。     

基于硅基液晶技术的嵌入式投影物镜的设计

为了适应投影设备向微型化和嵌入式的发展趋势,以光学设计理论为基础,使用Zemax软件设计一款基于硅基液晶(LCOS)投影技术的嵌入式投影物镜。该镜头由6片球面玻璃镜片组成,有效焦距为9.8mm,相对孔径为1/3,全视场角为56°,光学总长控制在21mm,最小镜片厚度大于0.4mm,在镜头分辨率70lp/mm处,全视场调制传递函数(MTF)值皆大于0.45,畸变值小于1%。优化结果满足设计要求,且镜片经过加工样板的匹配,能够满足生产加工的需要。     

果树几种施肥技术要领

穴施法。穴施法是施基肥和幼树（苗）期追肥采用的方法,①基肥就是将肥料在定植前放入定植穴。基施一般为有机肥、磷肥及部分钾肥。旱地果园施肥因受雨水限制,也可把相当部分磷、钾肥作基施。但要注意有机肥必须充分腐熟并与土壤混匀,     

天山东部树木径向生长与NDVI的关系

利用天山东部巴里坤山上限、下限天山云杉树轮数据和1982-2013年GIMMS 3g NDVI逐月数据及气候数据,分析了树轮宽度指数、归一化植被指数及气候因子之间的关系。结果表明:生长季不同时期NDVI与环境因子的响应不同。森林上限树木径向生长与气温正相关,与前年10月、当年4月、6月和7月气温达到显著水平(p<0.05),树轮宽度指数和非生长季PDSI相关性较好;森林下限树木径向生长与气温负相关,树轮宽度指数与生长季PDSI相关性较好。由于对气候因子的响应一致,上限天山轮宽指数和6月NDVI显著正相关(p<0.05),但与植被生长最为茂盛的7月、8月NDVI没有显著的相关性。     

基于脸部转向控制的智能车

随着智能化水平的提升,人们对智能化的追求也越来越高,能够让机器主动理解人类的语言与意图,日益成为当今研究的热点。本文基于机器视觉、图像处理技术采集、识别人类最为简单、高效的脸部转向语言,利用MATLAB将采集的数字图像分割为矩阵,通过LVQ神经网络算法对分割后的矩阵特征进行学习、识别、产生转向信号,通过蓝牙通讯控制以单片机为控制器的智能车,以便更好地实现机器智能化。