公路软基处理中单重管高压旋喷桩施工工艺

高压旋喷桩是在土层的预定位置上运用钻机将喷嘴的注浆管进行钻入,通过运用高压设备中的高压作用,对浆液实施喷射,从而对土体结构形成冲击破坏,构成松散的土粒状。其中一部分土粒随着浆液从地面流出,而另一部分则在喷射流的离心力、冲击力以及重力等作用下,与浆液进行混合搅拌。当浆液凝固之后,在土中构成一个强度较高的固结体,从而对地基进行加固,使得土体变形性质得到有效改善。     

基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

在变量选择的基础上，构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型，并对我国城乡居民的消费支出进行预测，结果显示：基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度；在2014~2020年，我国农村居民消费增长率有所提升，城镇居民消费增长率减缓，城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势，但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。     

基于RBF神经网络的筑坝建库环境影响综合评价——以富岭水库为例

针对水电工程与社会、经济、生态、环境系统复杂的关系,选用PSR概念模型建立指标体系,构建了基于RBF的神经网络模型。以2014年为评价水平年,对富岭水库的环境影响进行评价。根据训练好的神经网络,输入评价指标,计算得出评价指数为0.379。结果表明:生态环境影响处于四级,总体为负效应,但影响程度较小。     

一种新型油基堵漏剂的室内研究

针对采用油基钻井液钻井过程中遇到的漏失问题,室内研制了一种新型油基堵漏剂。该堵漏剂在固化前具有良好的流动能力,安全可泵,在60~80℃情况下通过调整固化剂E-ACC和激活剂E-ACT的质量分数可以实现固化时间、温度、强度可调的特点,为施工安全提供了保障;同时该堵漏剂与油基钻井液相容性好,具有良好的抗侵污性;室内通过试验验证了新型油基堵漏剂加入桥堵材料对堵漏剂的性能没有影响,既克服了常规固化堵漏材料与油基钻井液配伍性差的问题,又结合了传统桥堵材料桥架堆积使堵漏浆停留在漏层有效封堵,更好地提高地层承压能力,具有广阔的应用前景。     

基于改进B样条神经网络-PID控制器的温室温度控制技术

针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,提出神经网络PID控制算法,并利用知识局部存储且具有较快学习速度的B样条函数作为网络隐层神经元函数,同时,提出了β参数型-B样条曲线的重新参数化方法,通过学习算法对β参数搜索来动态调节B样条基函数,从而建立B-BP神经网络,并利用其对PID控制器的比例、积分和微分参数进行优化调整,从而为B-BP-PID控制器的参数自适应调整提供更好的保证,使温度控制系统有效跟踪系统模型并达到较高的辨识精度。仿真试验获得B-BP-PID控制器的最佳β因子为3.2,其温度控制超调量为27%,调节时间为0.8 s,而BP-PID控制器的超调量为25%,调节时间为4.8 s,RBF-PID控制器的超调量为40%,调节时间为1.2 s,新算法有效提高了温度控制过程的稳定性、精确性与鲁棒性。     

甘薯收获期薯块机械物理特性参数研究

针对收获期甘薯薯块机械物理特性进行研究,为甘薯联合收获机关键部件设计及作业参数确定提供基础理论支持。利用DGF30/7-IA型电热鼓风干燥箱测定"苏薯16"的含水率为75.31%;利用排水法测定"苏薯16"的密度为1.13 g/cm~3;利用电子万能试验机分别采用10 mm/min、20 mm/min、30 mm/min三种不同加载速度对"苏薯16"进行压缩特性参数试验测定,并结合理论计算得出甘薯薯块轴向弹性模量、泊松比和剪切模量平均值分别为4.42 MPa、0.44和1.53 MPa,甘薯薯块径向弹性模量、泊松比和剪切模量平均值分别为3.71 MPa、0.41和1.31 MPa,甘薯薯块轴向弹性模量、泊松比和剪切模量的标准差分别为0.59、0.02和0.19,甘薯薯块径向弹性模量、泊松比和剪切模量的标准差分别为0.45、0.03和0.13,甘薯薯块弹性模量、泊松比和剪切模量的标准差分别为0.77、0.025和0.245,均远小于5,因此甘薯薯块可以看作是各向同性材料。     

市场前沿

复合肥价格较为稳定目前,市场主流价格稳定：45%氯基复合肥出厂价在2000~2100元/吨,45%氯基复合肥出厂价在2200~2350元/吨。尿素市场低迷近期尿素市场需求表现不佳,目前的主流出厂报价1500元/吨左右,一些报价稍高的厂家在实际成交之际多可适当优惠。在国内尿素市场需求依旧低的情况下,尿素长期市场不看好，价格或会依旧走低。     

雀巢奶牛养殖培训中心首期挤奶课程开班

2月2日,位于黑龙江双城的雀巢奶牛养殖培训中心(DFI)首场挤奶培训课程开班,为期3天的课程包括机械挤奶的原则和卫生、奶牛行为以及如何检测并评定乳房炎、集乳罐里的牛奶质量、检测挤奶厅的工作效率、如何确保牛奶的安全性等等。此次课程师资阵容强大,包括美国威斯康星大学的Pamela.Ruegg博士、基伊埃集团的技术专家Jens.Hoffman博士、硕腾公司Scott.Loeffler博士、礼来公司Hank.Spencer博士以及     

基于PSO-BP神经网络的外贸发展状况的评价

以我国对外贸易的实际情况为基础，建立了评价外贸发展状况的一套指标体系.使用主成分分析方法对所有评价指标进行预处理之后，借助粒子群优化算法改进了BP神经网络算法，构建了外贸发展状况的评价模型.评价模型在具体应用中，评价结果较为准确，具有一定的科学性和合理性.     

PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用

针对常见的有害气体的检测,建立PSO-BP神经网络有积极的作用.文章从检测系统的建立入手,分析了PSO-BP神经网络的特点、算法,并通过实验验证了PSO-BP神经网络的优势.