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112.
多元线性回归和神经网络在水库调度中的应用比较研究 总被引:4,自引:0,他引:4
采用多元线性回归和改进人工神经网络算法分别建立水库多目标调度函数,并进行实例计算验证。通过比较分析,表明人工神经网络的非线性映射能力能够更好地反映水库调度中多个自变量和因变量之间的复杂关系,具有较高的模拟精度和较好的可行性,且应用简便。 相似文献
113.
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115.
BP神经网络在焉耆盆地农田排水量 总被引:1,自引:1,他引:1
利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系,选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入,利用均匀设计方法,确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确的估算农田排水量,最大相对误差仅为-2.45%。 相似文献
116.
利用聚类分析法将径流序列分解为若干个子径流序列 ,对这些子径流序列分别建立局部神经网络模型 ,而后把这些局部模型合并成一个混合模型。当新的信息进入该模型时 ,首先用分类器判别其类别 ,以确定用混合模型中的何种局部模型加以模拟。通过与不加分类的总体神经网络模型的模拟结果加以对比 ,结果表明这种基于径流分类的降雨 -径流模型表现出了更优良的性能 ,可以较大地提高径流模拟精度。 相似文献
117.
118.
浙东海塘上水闸病害成因分析及对 总被引:1,自引:0,他引:1
根据对浙东海塘1261座水闸安全普查成果,分析了241座三类、四类闸的病害成因,认为深厚软基和高含氯度海区环境是造成水闸病害的主要根源,水闸病害主要表现为地基稳定性不够引起的地基渗透破坏、结构过大变形、结构破坏,高含氯度海区环境引起的混凝土老化。并提出了相应解决水闸病害对策。 相似文献
119.
120.
针对自然背景下牧草难识别的问题,提出一种基于双池化与多尺度核特征加权的卷积神经网络牧草识别方法。双池化特征加权结构通过将卷积层输出的特征图分别进行最大值池化和均值池化得到两组特征图,引入特征重标定策略,依照各通道特征图对当前任务的重要程度进行加权,以增强有用特征、抑制无用特征;多尺度核特征加权结构通过在卷积层中同时使用3×3和5×5两种卷积核,并将网络的前几层特征复用后进行加权,以提高重要特征的利用率。对10类牧草图像进行识别实验,结果表明,该方法识别率为94. 1%,比VGG-13网络提高了5. 7个百分点,双池化与多尺度特征加权有效提高了牧草识别精度。 相似文献