对黑龙江省政策性农业保险的初步探索

黑龙江省作为一个农业大省,一直在探索一条有自身特色的农业保险之路。自2004年被国家确定为农业保险试点省份以来,出台了若干个扶持农业保险发展的相关政策,有力地推动了黑龙江省的农业保险的发展。     

建立健全生猪保险体系

解读：发展生猪保险,是稳定生猪生产、妥善解决生猪问题诸多措施中的重要一环。原则上是以能繁母猪保险为主,第一阶段以覆盖农业部门确定的出栏生猪100万头以上的养猪大县（区）为重点;第二阶段以保险覆盖农业部门确定的出栏生猪60万头以上的养猪大县（区）为重点。生猪保险,以规模化养殖户和园区化养殖户为重点,开展试点,逐步推广。 日前,生猪保险试点工作在全国范围内启动顺利。截止2007年11月9日上午11时,全国共承保生猪3074.94万头,保险金额233.99亿元;其中承保能繁母猪1891.07万头,保险金额192.80亿元。开展生猪保险业务排名前五个省市为四川、湖南、上海、浙江和河南,分别承保995.49万头、376.14万头、238.11万头、205.36万头和158.59万头;开展能繁母猪保险业务排名前五个省市为湖南、四川、河南、湖北和江苏,分别承保376.14万头、294.95万头、158.59万头、147.79万头和129.46万头。 推进生猪保险体系建设,有利于降低生猪养殖的经营风险,促进生猪的规模养殖、规范养殖、科学养殖,推动生猪养殖逐渐从传统散养向规模化养殖转变,提高生猪养殖现代化水平;有利于构建新型生猪产业保障体系,建立生猪生产健康稳定发展的长效机制,促进农民增收、农村和谐稳定。[编者按]     

基于我国农业保险补贴行为的博弈分析

作为现代农业的三大支柱之一,农业保险对防范农业风险、促进农业生产,稳定农民收入具有重要作用.但我国农业保险发展却处于逐步萎缩的状态,其中重要的原因之一就是政府补贴缺位.通过建立博弈模型对农业保险行为主体分析可以发现,面对损失程度极高的农业风险必须由政府实施补贴才能实现纳什均衡,基于此,必须通过制度供给,明确农业保险财政补贴的实施机制,保证充分的补贴资金来源,并提供相关服务推动措施.     

我国保险资金参与私募股权投资的可行性分析

分析了近几年我国保险业资金运用的状况和趋势,并与发达国家加以比较,在此基础上,讨论了保险资金参与私募股权投资的可能性及发展模式。     

基于天气指数保险的龙岩市烟草冻灾和水灾分析

基于中国人寿财产保险股份有限公司福建省分公司烟草种植天气指数保险条款中的冻灾和水灾指数计算模型及指数赔付标准,分析龙岩市各县(市、区)历年冻灾和水灾的时空分布特征及2012年各乡镇的冻灾和水灾指数,结果表明:龙岩市可达到气象指数保险赔付的冻灾和水灾发生频次分别为9年次和24年次,各县同时可获赔付的冻灾年份为2年,无各县可同时获得水灾赔付的年份;2012年投保期间全市各自动气象站点冻灾指数达不到规定的可赔付指数,有16个自动气象站点的水灾指数达到了可赔付指数,其中有1个站点的水灾指数超过了赔付标准的上限。     

不同类型农户农业保险需求意愿影响因素分析——以吉林省为例

利用吉林省农户的调查数据,在对农户以农业收入占总收入的比例为依据进行分类的基础上,建立Logistic模型分析影响不同类型农户农业保险需求意愿的因素及差异.研究结果表明:家庭纯收入水平在一定程度上影响纯农型农户对农业保险的需求意愿,而对于其他三类农户而言,收入水平不再是影响因素,他们更关注于对农业保险重要性的认识、农业保险的服务及其对农业生产的促进作用,而对于非农型农户而言,是否购买农业保险对这类农户来说已经并不重要.     

国外不同农业保险模式下巨灾风险分散制度及其比较

农业风险相关性的特点使得农业保险经营面临巨灾风险的困扰。各国农业保险在发展中都建立了巨灾风险分散机制与制度。本文比较了不同农业保险模式下的巨灾风险分散制度,总结了国际上农业保险巨灾风险管理的经验。     

浅议我国农业保险发展现状及“十二五”展望

农业保险是农村社会保障体系的重要组成部分,是农业发展的稳定器,在中国,农业保险又是解决“三农”问题的重要手段.本文通过介绍农业保险发展现状和分析“十二五”规划给农业保险带来的机遇和挑战,提出农业保险在“十二五”期间的展望.     

农业保险的风险分散机制探讨

自1982年恢复办理农业保险以来,我国农业保险曾有过一个高速发展的阶段,农业保费在1982～1992年的11年间,年均递增71%.但从1993年开始,农业保险进入了徘徊直至萎缩的阶段,不仅保费收入大幅下降,农业保险的险种数目也在不断减少,2004年的农业保费收入与历史最高的1992年相比,下降了52%.     

安徽水稻气象保险设计

为了设计出适宜的保险产品满足安徽省对农业保险产品的需求,建立了ARIMA时间序列模型,将安徽省各市的水稻气象产量和趋势产量分离,得到各市的水稻气象产量减产率,使用固定时间和个体效应的回归模型将气象产量和各月份月平均温度进行回归分析,得到1年12个月份中影响水稻生产的关键月份;再根据从安徽省中选取的9个具有区域代表性的城市关键月份的月平均气温,分别使用Probit模型二值回归的方法确定每个城市关键月份月平均气温影响水稻生产的触发值,并拟合各市的气象单产分布确定Lognormal或Weibull分布模型的参数后带入保费计算公式得到各市水稻气象保险费率;最后,根据4月、7月触发值以及费率进行区划分析,将安徽大致分为自北至南3个区域,设计出一款便捷、简易的农业保险产品,有助于该保险产品在实际中的应用.