乡村振兴视域下乡村文化建设的现实困境及策略

党的二十大报告强调了坚定实施乡村振兴战略的重要性,乡村文化建设是推动乡村经济社会可持续发展的重要动力,也是促进乡村振兴战略实现的重要因素。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视文化建设,乡村文化发展取得了可喜的成果,但由于诸多因素使得进一步发展仍然面临多重困境。因此,在推进乡村振兴实践中,如何持续推动乡村文化建设成为了一项紧迫的问题。为了解决这个问题,本文分析了乡村文化建设目前发展的状况并提出了相应的应对策略。     

生态文明建设下苗木产业发展的机遇 挑战及对策

生态文明建设对苗木产业产生了深远影响,苗木产业迎来了政策机遇、市场机遇和时代机遇,同时也面临着创新不足、质量不高、结构失调的困难与挑战,应通过重视生态功能定位选育良种、加强专业化集约化标准化生产、根据市场强化网络利用和营销等方面措施,促进苗木产业可持续发展、高质量发展和平衡性发展。     

常州乡村振兴与农村三产融合发展协同路径研究

常州农村三产融合在乡村振兴中发挥了积极作用,符合乡村振兴发展需要,体现了乡村振兴的价值,开辟了乡村振兴的发展路径。常州乡村振兴与农村三产融合发展协同路径主要有拓宽农村三产融合发展领域、完善农村三产融合发展机制、丰富农村三产融合经营模式。     

一种基于边缘形状的边缘连接方法

在图像处理领域,边缘检测是一个重要的步骤,在数字图像分割、立体匹配、目标识别等领域里有着重要的作用。在检测出来的边缘中,有很多间断的部分,这使图像分割变得更加困难,为使分割更加理想,需要将间断部分连接起来。本文提出一种应用差分原理,基于边缘形状的边缘连接方法。通过对新方法进行理论分析和对比实验,此方法能有效连接间断边缘。     

拖拉机、发动机延寿五要诀

要延长拖拉机、发动机的使用寿命,必须掌握以下几个重要环节. 1.正确磨合新机或大修后的发动机应按生产厂家的技术要求和试运转规范认真搞好磨合试运转,通过检测和调整,从而获得较为光滑且坚硬的承压面和最合适的配合间隙,为承载负荷和延长配合零件的使用寿命提供良好的基础条件.试运转后,还应视机车的技术状态进行必要的技术保养.     

发扬“钉钉子”精神在平凡中绽放

22年,让李春枝从一个完完全全的外行人变成了水产养殖户眼中的“老熟人”. 作为水产技术推广人员,东莞市动物疫病预防控制中心高级工程师李春枝长期为养殖户提供鱼病诊断、水质检测等服务,并指导养殖户使用显微镜、水质检测箱等仪器设备进行养殖病害及池塘水质的检测.凭着认真负责的工作态度和“钉钉子”精神,李春枝先后获得单位先进工作...     

马铃薯卷叶病毒PLRV RT-LAMP检测方法优化

马铃薯卷叶病毒Potato leafroll virus(PLRV)是目前严重影响马铃薯产量与品质的主要病毒之一,给马铃薯产业造成巨大损失。本研究采用环介导等温核酸扩增(loop-mediated isothermal amplification, LAMP)技术建立PLRV的RT-LAMP检测方法。采取单因素变化试验,对RT-LAMP反应体系中多个因素包括引物组合、温度条件及Mg~(2+)、betaine、Bst 3.0 DNA聚合酶、dNTPs、UNG、SYBR GreenⅠ和引物组合的浓度进行一系列试验和优化。采用RT-PCR检测方法进行平行比对试验,对优化后的RT-LAMP反应体系进行了验证。结果表明,最佳引物组合为P3,最适反应温度62℃,25μL反应体系中,Mg~(2+)、betaine、Bst 3.0 DNA聚合酶和UNG的最佳终浓度分别为4 mmol/L、0 mmol/L、0.64 U/μL和0.08 U/μL,dNTPs的最佳用量为1μL(dATP、dGTP、dCTP各0.4 mmol/L,dUTP 1.2 mmol/L),SYBR GreenⅠ(20×)的最佳用量1μL,primer mix的最佳用量2.5μL(PLRV-FIP/BIP、PLRV-F3/B3和PLRV-LF/LB的浓度分别为0.8、0.2μmol/L和0.6μmol/L),RNA模板1μL(2 ng/μL),加DEPC-H_2O至25μL,反应时间50 min。优化后的RT-LAMP检测结果与RT-PCR一致,且可视化判读结果。因此,建立的PLRV RT-LAMP检测方法为进一步开发RT-LAMP检测试剂盒及其实际应用奠定了基础。     

改进SSD的灵武长枣图像轻量化目标检测方法

针对加载预训练模型的传统SSD（Single Shot MultiBox Detector）模型不能更改网络结构,设备内存资源有限时便无法使用,该研究提出一种不使用预训练模型也能达到较高检测精度的灵武长枣图像轻量化目标检测方法。首先,建立灵武长枣目标检测数据集。其次,以提出的改进DenseNet网络为主干网络,并将Inception模块替换SSD模型中的前3个额外层,同时结合多级融合结构,得到改进SSD模型。然后,通过对比试验证明改进DenseNet网络和改进SSD模型的有效性。在灵武长枣数据集上的试验结果表明,不加载预训练模型的情况下,改进SSD模型的平均准确率（mAP,mean Average Precision）为96.60%,检测速度为28.05帧/s,参数量为1.99×106,比SSD模型和SSD模型（预训练）的mAP分别高出2.02个百分点和0.05个百分点,网络结构参数量比SSD模型少11.14×106,满足轻量化网络的要求。即使在不加载预训练模型的情况下,改进SSD模型也能够很好地完成灵武长枣图像的目标检测任务,研究结果也可为其他无法加载预训练模型的目标检测任务提供新方法和新思路。     

利用显著图构建注意力深度网络检测诱虫板蔬菜害虫

为提高诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,针对背景区域容易导致误检的问题基于显著图分析技术构建了一种注意力深度网络害虫智能视觉检测方法。首先通过显著图筛选出粗候选区域;然后在粗候选区域内用全卷积神经网络精选出细候选区域;接着用神经网络分类器识别细候选区域害虫种类,得到含有冗余的若干检测框;最后用改进的非极大值抑制消除冗余检测框,实现诱虫板图像中目标害虫的检测。针对小菜蛾和瓜实蝇展开试验,获得86.4%的平均精度均值和0.111只的平均绝对计数误差均值,所提方法平均精度均值比Faster R-CNN和YOLOv4分别高2.74和1.56个百分点,平均绝对计数误差均值比Faster R-CNN和YOLOv4分别低0.006和0.003只;同时,消融试验中移除显著图注意力模块后平均精度均值下降了4个百分点、平均绝对计数误差均值增加了0.207只。试验结果表明,所提方法有效提高了诱虫板图像蔬菜害虫检测精度,其中,引入显著图注意力模块对提升检测精度有重要作用。