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11.
【目的】改善茶叶嫩芽识别困难的问题,提高模型的识别准确率。茶叶嫩芽的识别是实现茶叶自动化采摘的核心技术之一,而茶叶嫩芽生长的姿态以及采集图像时的拍摄角度等条件都会对茶叶嫩芽的识别带来困难,造成识别准确率低的问题。【方法】提出一种改进的YOLOX茶叶嫩芽检测算法SS-YOLOX,该方法能准确地对一芽一叶、一芽二叶等茶叶嫩芽进行识别、分类。该方法通过添加注意力模块(Squeeze and excitation,SE)提高模型的特征提取能力,改善小目标漏检问题、引入Soft NMS算法改善检测框重叠度较高时的打分机制,提高模型对不同场景下嫩芽的识别能力。【结果】消融试验表明,引入Soft-NMS算法、SE模块均能提高YOLOX模型模型的检测精度,以引入SE模块提升较为明显。通过不同嫩芽图像对比验证算法的可行性和准确性,SS-YOLOX模型的均值平均精度mAP比原YOLOX模型提高2.2%,达到86.3%,表明经过改进后,模型的识别能力得到提升。在目标嫩芽数量较多的情况下,SS-YOLOX模型能有效地降低漏检率和错检率。【结论】SS-YOLOX模型能准确识别茶叶嫩芽,且识别效果更好,可为茶叶智...  相似文献   
12.
嫩芽是近几年来市场上倍受人们青睐的1种森林蔬菜。在刺嫩芽野转家栽培过程中,由于种子自然萌发能力较弱,苗木供应不足,阻碍了其野转家栽培的进程。湖北省林业科学研究院鹤峰森林药材研究所经过2 a时间的研究,其结果表明:经过用醋处理了的刺嫩芽种子出苗量最多,为35株/m2,而未处理的仅为5株/m2。这一研究成果保证了刺嫩芽野转家栽培的苗木来源。  相似文献   
13.
作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。  相似文献   
14.
以一年生刺嫩芽实生苗为试验对象,初步研究了刺嫩芽在塔城地区的引种表现。结果表明,作为东北地区野生的乡土树种,刺嫩芽的适应性强,在塔城地区引种栽培1年后,其生长量不低于辽东山区,秋季落叶后顶芽饱满,植株表面密刺均匀,完全适应塔城地区的气候。  相似文献   
15.
嫩芽是东北地区最著名的山野菜,有"山野菜之王"的美誉。本文总结了盘锦市大洼区刺嫩芽引种栽培技术,包括地块概况、种子处理、播种育苗、定植、温度管理、水肥管理、整枝修剪、杂草防除和采收等方面内容,以期为盘锦地区引种刺嫩芽提供参考。  相似文献   
16.
贾洪斐 《花卉》2005,(1):38-38
在春光明媚,风和日丽的时节,柳,悄悄地吐出嫩芽,粒粒嫩芽抽成万缕烟丝,婆娑枝条,迎风摇曳,翩翩起舞。青翠欲滴的细叶,不仅为绽苞吐芯的桃李增添艳姿丽彩,更给人以意态欣欣的青春气息。“碧玉妆成一树高,万条垂下绿丝条,不知细叶谁裁出,二月春风似剪刀。”是唐代大学士贺知章的《咏柳》名诗,  相似文献   
17.
刺嫩茅是吉林省东部山区特有的山野菜,味美清香,软硬可口,是现代餐桌上难得的绿色山野食品.通化县从事温室生产栽培刺嫩芽,已经有近十年的历史,是一项很好的致富项目,收入十分可观,每个温室(500平方米)年收入可达到4-6万元.  相似文献   
18.
我喜欢喝茶,尤爱铁观音和岩茶,但在清明茶上市的时节有时候也喝喝绿茶。泡绿茶的方法没有泡乌龙茶那么讲究。我泡绿茶的方式和别人可能略有不同,别人大多是先放茶叶后冲泡,而我却总是先倒好开水,稍微凉一凉,然后用手捏些许茶叶,慢慢地少少地向杯中投放,欣赏着那一枚枚茶叶掉进水中,慢吞吞地被浸湿,缓缓地舒展,直至完全绽放。这些可爱的小精灵似的小嫩芽儿们不是直直地落下,而是翻着个,打着滚,于嬉戏玩耍中悄然落下,这时已经茶香四溢了,轻啜一口,沁人心脾!  相似文献   
19.
新型芽菜指绿色的芽苗菜.这些绿色的芽苗菜有植物种子萌发形成的,有植物嫩梢、嫩尖、嫩芽,前者称为种芽,后者称为体芽.芽菜的营养价值较高,又是无公害的绿色食品,倍受消费者青睐.利用家庭空闲地方进行生产,可满足家庭自食,又可小批量在市场上销售.  相似文献   
20.
4月下旬,沿110国道五原境内一路走来,已是嫩芽吐绿,万物生机。而最使人感到绿意的是五原全县上下植树造林的火热场面。  相似文献   
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