基于城市管理公众满意模型的成都市饲料行政执法效果评价

为对成都市饲料行政执法成效进行评价，本文以城市管理公众满意模型为框架，采用层次分析法-模糊数学综合评价法对成都市饲料行政执法成效进行评价。结果表明：成都市饲料行政执法整体成效令人满意。但是在公众信任与参与、信息公开、法律法规宣传等方面还存在一些问题。因此，成都市饲料行政执法未来要重点对鼓励公众参与，赢得公众信任，强化普法教育，完善信息公开制度等进一步完善。 [关键词] 行政执法|饲料|城市管理|公众满意模型|效果评价     

基于平面模型的雷达多路径效应分析

本文在平面模型下,结合一般海况及平面粗糙度,使用频率分集技术,对雷达多路径效应进行了分析、仿真。通过仿真结果可知,该技术可减小多路径效应影响,提高雷达跟踪精度。     

浅谈变频器多段速控制原理

变频器可以实现电动机多段速控制,本文以西门子G120变频器为例,详细介绍了变频器多段速控制的原理及参数设定方法 。     

“土壤病”≠土传病害 “土壤病”到底是啥病?

正据近日环保部和国土资源部公报,我国16.1%的土壤受到污染,其中耕地污染比例是19.4%,0.5亿亩耕地已不适宜耕种。环保人士称,余下的耕地大部分属于中低质量水平。在农业上,污染是土壤众多问题中的一个,农业专家称之为"土壤病"。"土壤病"到底是啥病?首先,必须认识到,土壤是一个有生命的机体,一旦健康出现问题,就会影响植物的正常生长。其次,还必须弄     

江西省东乡县虎圩金矿床地质特征与找矿模型

江西省东乡县虎圩金矿床位于江西省抚州市东乡县县城南侧。本文通过对东乡县虎圩金矿床地质特征和富集规律与找矿模型的介绍,可指导虎圩矿田内及周边地区、类似火山岩地区金多金矿的寻找。     

基于支持向量机的农机装备水平差异分类研究

针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多类分类支持向量机新模型,把新模型转化成一个互补问题,利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题,采取快速牛顿算法进行求解;利用实证调研数据,从发展差异度的角度对黑龙江垦区98个农场农机装备水平的差异进行多指标分析,在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。     

让农产品愈发时尚

随着城市居民生活水平的不断提高,人们对农产品在质量、安全、服务等附加值方面的要求也逐步提高,对于时尚化农产品的需求更加旺盛。当前,拥有符合目标消费者情感诉求的品牌文化,以及利用新型平台来"时尚化"地销售农产品,大大增强了农产品的竞争能力。会讲故事更入人心褚橙,因传奇人物褚时健而得名。昔日烟草大王褚时健再创业:75岁,承包2000亩荒山;84岁,他的果园年产橙子8000吨,利润超过3000万元。浙江省杭州市一水果经销商透露,2008年以前,这个品种的冰糖橙在云南每公斤的收购价只是几毛钱,在杭     

山东农业科技期刊学术影响力分析与动态评估

利用动态评估模型对2008~2012年山东13种农业科技期刊的学术影响力进行分析。结果显示,2008~2012年中,13种农业类科技期刊的总被引频次和影响因子总体呈上升趋势,5年间,平均总被引频次增加了84.85%,平均影响因子增加了47.35%;平均学术影响力呈快速增长趋势,5年间增长了268%。各期刊发展不均衡,其中,《山东农业科学》和《中国烟草科学》学术影响力分别位居第一和第二,且发展态势良好。     

我国农牧户肉羊生产配置效率及影响因素分析

首先采用DEA成本效率模型对中国7省区20个县(市、旗)的200户农牧户肉羊生产配置效率进行测算,然后利用Tobit模型对肉羊生产配置效率的影响因素作进一步分析。结果表明:2014年调研地区农牧户肉羊生产配置效率的平均值为62.27%,存在一定的配置效率损失;农区肉羊生产的配置效率为0.7148,高于牧区和半农半牧区;户主年龄、户主受教育程度、是否参加合作社、协会等组织、是否接受过养殖技术培训以及是否获得过政府扶持对农牧户肉羊生产配置效率均具有显著的正向影响;是否借贷过资金对农牧户肉羊生产配置效率具有显著负向影响;在其他条件不变的情况下,舍饲、半舍饲的肉羊生产配置效率要显著低于采用放养方式肉羊生产的农牧户;与农区相比,牧区、半农半牧区农牧户肉羊生产的配置效率水平相对较低。     

几种利用乳中尿素氮浓度估测尿氮排泄量模型的评价

本文利用34组国内外报道的荷斯坦牛乳中尿素氮浓度和尿氮排泄量的实测数据，对目前提出的部分利用MUN估测尿氮排泄量的模型进行了比较。结果表明，Zhai（2005）提出的模型[UN（g/d）：10．1×MUN（mg／dL）＋47.3]预测效果较好（P〉0．05）。划分MUN浓度范围分别建立模型可能会提高预测的准确度。此外，根据34组数据做简单回归：UN（g/d）=12．78×MUN（mg/d1）＋28．15（n=34，R2=0．59）。