抓住契机 大力推进玉米收获机械化

玉米收获机械化是农业发展的必然趋势。这一轮的发动不会重蹈覆辙,最终会从“星星之火”燃成燎原之势。时过境迁,经济背景已不是前两波时的形势。农村劳动力大规模向工商的产业转移,向城市的户口转移是中国历史上前所未有的。这是中国现代化实现全面小康的必由之路。农业劳动力的紧缺必然呼唤农业机械化。人工刨玉米、掰棒子,加上人工无法作为的秸秆粉碎还田,这些重负荷劳动已不适宜现代青年农民。实现玉米收获机械化,已成为我国不可逆转的农业发展趋势。     

集成知识整合创新全方位打造企业核心竞争力——福田雷沃重工国际化创新发展模式

近年来,国内重工行业竞争进一步加剧,重工企业在面临来自国内同行竞争压力的同时,亦开始面对来自国外重工巨头们的挑战,市场形势极其严峻。但在这样的大背景下,福田雷沃重工却始终保持了良好的发展态势,坚持发展自主品牌,并主动整合国际先进技     

葡萄干彩色图像的背景分割研究

背景分割是分析葡萄干其他特征的基础。为此,经研究提出一种改进的迭代算法,用来获取葡萄干灰度图像阈值;基于RGB阈值法与亮度阈值法,对葡萄干进行背景分割后的图像分析比较,证明亮度阈值法能较好地进行葡萄干彩色图像背景分割,保存图像的颜色信息。     

机动车故障发生的若干规律

判断和分析机动车故障是一件比较复杂的事情，需要具备相当的基础知识和经过长期的实践摸索。因为，同一种故障现象可能由不同的原因所引起，有时一种故障现象还掩盖着另一种故障现象。以下是机动车故障发生的若干规律，供参考。     

基于工作过程的汽修特色课程一体化工作页的开发

在乡村振兴背景下,农业发展尤为重要,要突出农业发展,农业机械化必不可少,需要更多的农业机械行业人才。农业机械构造与维修是横州市职业技术学校汽车运用与维修专业的特色课程,课程目标主要是培养学生熟练农业机械的保养与维修,为了让学生更好地掌握这门课程内容,更好地把课程教学和岗位要求有效融合在一起,对教材进行了一体化教学工作页的开发和探究。     

基于YOLOv5s-ESTC的肉苁蓉检测

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干网络替换为EfficientNetv2网络,以减少模型参数量和计算复杂度进而实现模型轻量化,便于后期将模型向嵌入式设备部署;其次,为了增强模型对小目标肉苁蓉特征信息的提取能力,将C3模块与Swin Transformer Block进行整合,得到C3STR模块,将其引入主干网络,并将其输出的特征图与Neck网络中的特征图进行融合;最后,在检测头前端与颈项加强网络之间添加CA注意力机制,以弱化背景信息、聚焦目标特征,提高网络检测性能。试验结果表明,该模型对于肉苁蓉的检测精度和准确率分别为89.8%和92.3%,模型的参数量和计算量分别为5.69×10⁶ MB和6.8 GB,权重文件大小为11.9 MB,单幅图像推理时间为8.9 ms,能够实现实时性检测。同其他主流模型相比,改进后的模型的检测精度分别比SSD、Faster R-CNN、YO...     

基于改进MobileNet-V2的田间农作物叶片病害识别

农作物病害是造成粮食产量下降的重要因素,利用智能化手段准确地识别农作物病害有利于病害的及时防治,该研究基于改进的MobileNet-V2识别复杂背景下的农作物病害,对未来覆盖各种作物的智能化病害识别工作具有重要意义。首先创建含有11类病害叶片及4类健康叶片的农作物数据集,采用数据增强操作构造不同的识别场景。其次在原始模型MobileNet-V2的基础上,嵌入轻量型的坐标注意力机制,建立通道注意力与位置信息的依赖关系。然后对网络中不同尺寸的特征图采取上采样融合操作,构建兼具网络高、低层信息的新特征图。此外,采用分组卷积并删除模型中不必要的分类层,减少模型参数量。试验结果表明：改进模型的参数量为2.30 MB,改进模型的识别准确率在背景复杂的农作物叶片病害数据集中达到了92.20%,较改进前提高了2.91个百分点。相比EfficientNet-b0、ResNet-50、ShuffleNet-V2等经典卷积神经网络架构,改进模型不仅达到了更高的识别准确率,还具有更平稳的收敛过程以及更少的参数。该研究改进的模型较好地平衡了模型的复杂度和识别准确率,为深度学习模型移植至田间移动病害检测设备提供了思路。     

超早熟芽豆新品种黑科77号的选育及应用

黑科77号是黑龙江省农业科学院黑河分院运用快中子辐射育种与常规杂交育种相结合选育而成,在适应生态区出苗至成熟100 d左右,需≥10℃活动积温2 000℃左右.该品种为亚有限生长习性,株高70 cm左右,强分枝,百粒重9 g左右,产芽率高.两年品质分析平均结果为蛋白含量42.97％,脂肪含量16.71％.三年抗病鉴定结...     

电商背景下汽车服务企业面临的挑战

随着我国汽车行业迅猛发展,如何快速提升产品销量及项目服务至关重要.目前我国电子商务及直播产业逐渐成熟,将电商直播应用到汽车服务企业营销运营中十分关键.通过近年来大多研究发现,电商直播产业及相关平台日益智能化、多元性发展.本次研究将对电商背景下汽车服务企业面临的挑战进行分析,为下一步工作开展提供依据参考.