犬细小病毒YZ株VP1基因的克隆和真核表达质粒的构建

犬细小病毒(CPV)在分类上属于细小病毒科细小病毒属,可引起犬出血性腹泻和心肌炎,并使白细胞大量减少,症状和猫泛白细胞减少症相似.CPV主要编码两种结构蛋白:VP1和VP2.VP1与VP2的序列基本相同,只是VP1的氨基端比VP2多一段氨基序列,这段序列中含有T细胞识别表位,能够激发机体产生细胞免疫.研究对犬细小病毒YZ株的VP1基因进行了克隆并构建真核表达质粒,为基因免疫奠定基础.     

影响矿井通风系统可靠性的因素及通风安全管理的要点研究

矿井通风系统的可靠性主要指:保证矿井在生产期间,系统各环节、生产系统正常工作,井下各用风地点合格配风,防止井下灾害事故发生的能力。如果丧失其能力或其不能足以保证正常生产,就可称作故障。矿井通风系统可靠与否,主要取决于系统中通风网络、风路、风流、主扇风机、通风构筑物等运行可靠程度。     

动物外激素的研究进展

外激素是生物体向环境释放的一种或多种化学物质的混合物,在环境中起着同种个体间传递信息、引起对方产生特殊反应的一类生物活性物质。在动物中,外激素是应用最广和最古老的通信方式,它们表现的是一种精练过的社会行为和繁殖策略的工具。对外激素在化学特性、产生器官、接受器官、作用及其作用途径方面取得的研究进展作一概述,以亟为该领域的研究提供参考。     

猪脑心肌炎病毒VP2蛋白单克隆抗体的制备及其识别表位分析

为获得针对猪源EMCV结构蛋白VP2的特异性单克隆抗体,本试验以EMCV结构蛋白VP2为对象,将EMCVBJC3株VP2基因定向插入穿梭质粒中,构建重组腺病毒AdV—VP2,免疫BALB／c小鼠制备单克隆抗体,利用Pepscan技术对单抗识别的抗原位点进行分析。结果显示,间接ELISA及间接免疫荧光法筛选获得了2个阳性细胞克隆株,命名为C11和G8。经检测杂交瘤细胞培养上清抗体效价为1：1600,腹水效价分别为1：2．56×106和1：1.28×106,中和试验鉴定均无中和活性。Western—blot鉴定表明获得的2株单抗均能识别原核表达的重组VP2蛋白。亚类鉴定结果显示2株单抗均为IgG2b亚类,轻链均为κ型。Pepscan分析结果显示,这2株单抗可分别识别EMCVVP2蛋白上的2个B细胞线性表位。本研究获得的蛋白十分接近于其天然构象,很大程度上保证了病毒表面抗原位点的结构和功能。     

饲料调味剂合理应用的三个关键问题

在动物生产中,采食量是限制其生产性能发挥的重要因素,提高动物采食量一直是科学工作者非常关心的问题,嗅觉和味觉(在视觉帮助下)是动物识别和决定摄食的第一感觉系统。但猪的嗅觉和味觉远较人类灵敏,对嗅觉和味觉物质感觉与人存在差异。因此,不能仅根据人的感观识别来为猪选择调味剂,必须根据动物的嗅、味觉生理特点,真正从动物感观生理角度选择调味剂。本文主要根据已发表的科学文献以及西班牙乐达公司在饲料调味剂上五十多年的研究成果,阐述饲料调味剂应用方面的几个关键问题,以期更合理有效的利用饲料调味剂,调控动物采食,改善动物生产性能。     

猪链球菌2型人源分离株EF单克隆抗体的制备与鉴定

为了解猪链球菌2型（SS2）菌株毒力相关因子的致病机理,建立高效的免疫学检测方法,将SS2胞外因子（EF）抗原性强的区域通过基因克隆、原核表达,经亲和层析纯化的EF蛋白免疫BALB/c小鼠,采用B淋巴细胞杂交瘤技术将免疫细鼠脾细胞与SP2/0骨髓瘤细胞融合,建立了4株分泌抗EF蛋白单克隆抗体（McAb）的杂交瘤细胞系2G1、5H7、3H4和1F2。间接ELISA测定杂交瘤细胞培养上清的效价为1∶128～1∶512,诱生腹水的抗体效价为1∶104～1∶105。4株McAb腹水的Western blot鉴定表明McAb能特异性的识别EF。以2G1单抗腹水与和EF多克隆抗血清建立的夹心ELISA可特异地检测EF。     

识别假劣兽药的方法及购买兽药注意事项

假劣兽药不但起不到应有的治疗或预防作用,还会延误病情,引起患病动物病情加重或死亡,影响养殖业的经济效益。选择合格的兽药是养殖户的心声,是提高生产效益的保障,为了避免因此而造成不必要的损失,养殖户要掌握一些识别假劣兽药基本常识。现将假劣兽药的识别方法及购买兽药注意事项梳理一下,供大家参考。     

昆虫先天免疫中的肽聚糖识别蛋白(PGRP)

昆虫缺乏获得性免疫,仅依靠先天免疫作为其防御机制。在昆虫的先天免疫中,肽聚糖识别蛋白(PGRP)起着重要作用。本文从PGRP的发现、分类及其在昆虫免疫反应中的作用几个方面加以阐述。PGRP可以分为两类:长型(L)和短型(S)。不同类型的肽聚糖识别蛋白功能也不同。通过对肽聚糖识别蛋白的研究,可进一步了解昆虫的先天免疫,为特种经济昆虫养殖中的疾病防治提供科学理论依据。     

基于计算机视觉的害虫识别技术研究进展

害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键。机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展。为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题,指出了实现自动识别的前景及难点,以期促进该项技术在我国的应用。     

基于无人机LiDAR的杉木树冠上部外轮廓模拟与可视化研究

目的 基于无人机激光雷达（LiDAR）点云数据提取杉木树冠上部结构参数（树冠顶点、树高、冠幅和上部冠长）,并进行树冠上部外轮廓模拟与可视化,为树种识别提供树木冠形特征。 方法 利用LASTools开源工具从激光雷达点云数据生成无孔洞的冠层高度模型,使用LiDAR360软件,采用局部最大值法检测树冠顶点,基于CHM种子点对点云进行单木分割,并在ArcGIS下手动选取杉木单株点云样本,用Python编程对“欠分割”样本进行单木纯化（之后全部编程方式自动化处理）;提取纯化后单株样本的树冠上部结构参数（树冠顶点、树高、冠幅和上部冠长）,再对单木点云按照一定高度间隔进行分层切片,使用宽度百分位数法提取单木树冠上部的相对着枝深度、枝条长度作为模型变量,以相对着枝深度分层分别建模与验证样本按照3倍标准差法剔除异常外轮廓点,选取二次多项式、幂函数和指数函数3个基础模型进行模型拟合与验证,最后采用最优拟合模型进行样地尺度的三维可视化。 结果 无人机激光雷达综合单木检测率为79.63%,结合实测参数与提取结果进行相关分析,树高线性回归R2为0.890 5,冠幅线性回归R2为0.845 6;二次抛物线、幂函数和对数函数拟合R2分别为0.807 0、0.817 0、0.806 0,幂函数对杉木树冠上部外轮廓的拟合效果更优。 结论 在高林分密度条件下,单木点云的有效提取纯化对客观描绘树冠形状非常重要;基于无人机激光雷达拟合的杉木树冠上部外轮廓反映了杉木的树冠上部形态,可为杉木的树种识别提供参考。