青岛大沽河流域土壤重金属的空间分布

土壤的污染特别是重金属污染问题,是发展必须面临和需要解决的问题之一。以大沽河流域农田表层土壤为研究对象,采用栅格形采样,共采集大沽河流域土壤样本124份。采用化学方法测量5种重金属(As、Cd、Cr、Hg、Pb)含量,并基于山东及全国的土壤背景值数据,进行统计分析、相关分析和比较分析。采用样条差值法,基于此数据使用Arc GIS,实现5种重金属元素的空间分布专题制图。对重金属分布特性与人类活动和流域特征进行分析,指出污染严重的地区。重金属污染的区域分布特征,可以为新一轮大沽河流域的土壤综合控制和产业规划提供参考。     

浅谈山海易绘(EzMap)和ARCGIS之间矢量数据的相互转换

EzMap和ArcGIS作为GIS产品的重要成员,为林业调查规划设计人员开展野外调查、数据采集、内业整理等工作提供了良好的平台。然而,如何将EzMap和ArcGIS之间矢量数据的相互交换及共同分享,相关文献不是很多。文章出于确保数据资源的交换流畅、消除信息孤岛并充分体现EzMap和ArcGI软件各自独特优势的角度出发,通过SHP数据格式,成功实现了EzMap和ARCGIS之间数据相互精准转换,这一成果将为实际工作提供极大的便利,同时,提高了林业调查规划精度和效率。     

基于GIS的福建省水土保持小流域划分

本文基于河流、流域、小流域一体化管理的思路,按照福建省地形地貌特点、自然汇水关系和水土保持工作特点,以1∶5万的基础地理信息数据为基础,利用地理信息和遥感技术,通过模型计算和人工修正等技术手段,首次完成了全省水土保持小流域边界的提取,并进行小流域面积量算、编码、命名,建立了小流域基础地理数据库,为全省水土保持规划、综合治理、监测评价、预防监督、信息化建设等提供基础数据支撑。     

精确林业的现状及发展前景

1主要支撑技术精确林业是指由信息技术支持的根据空间变异、定位、定时、定量地实施的一整套现代化林业操作技术与管理系统。精确林业以"3S技术"(GPS,全球定位系统;GIS,地理信息系统;RS,遥感遥测系统)、信息技术、智能化决策技术、可变量控制技术等为技术支撑体系,以生态学、造林学、工程学、系统学、控制学、测绘学为指导,能在自动化、智能化、一体化、时效性、准确性、可靠性等方面满足人们的需要,建立依赖于地球空间信息基础理论及其他高新     

林火信息管理系统在天西林区的应用

在森林防火工作中,以遥感、地理信息系统、卫星定位系统为支柱的空间信息技术为林火预防和扑救提供了强大的技术支持。     

众志成城抓防火——甘肃祁连山国家级自然保护区森林防火工作成就

祁连山水源涵养林是维护和调节河西走廊生态平衡的主体,是河西国家重点工业和地方数以千计企业发展的基本保证,是河西各族人民群众的生命线,在河西乃至甘肃省社会经济可持续发展中具有极为重要的地位。因此,确保祁连山森林资源安全就     

野外林火数字监控系统

我公司是最早介入森林防火监控的企业,为了避免早期技术的相对落后,我们根据林业行业的特点,独家开发了目前唯一在国内技术领先的数字云台,使之可以与地理信息系统（GIS）有效的结合,并以此平台为基础,相应实现林火火灾自动报警。     

孟加拉国Bhanugach西部保育林用地类型变化(英文)

应用遥感和地理信息系统调查了孟加拉国Sylhet林业分局所辖的Bhanugach西部保育林从1988年到2006年间用地类型的变化。应用了监督和非监督两种方法,用全球定位系统搜集了地面控制点。地理信息系统软件制成地图。结果表明,植被覆盖从1988年的1826hm2大幅地降低到1996年的1714.85hm2,随着协同管理措施的实施,植被覆盖自1996年后逐年增长到2006年的1847.83hm2。在没有其他类型的用地转变成裸地的情况下,裸地变化与植被覆盖间成反比。18年间水体面积从1988年的307.67hm2增加到1996年379.53hm2,96-97年间略有下降,1997年以后直到2006年基本保持不变。本文还提出了将遥感技术和地理信息系统应用于用地类型变化及地理信息系统数据库创建的一些建议。     

基于RS和GIS的城市绿地与城市人居环境质量的研究

以北京市作为研究区,在比较国内外城市绿地获取的一般方法及如何对城市人居环境质量进行定量分析评价的基础上,利用GIS通过数学分析以及聚类分析得出不同时间城市绿地下城市人居环境质量的差异。     

GIS支持下的九龙县居民地适宜性研究

九龙县是四川省西部重要的水电和矿业大县,人类工程活动和不恰当选址导致县内居民地频频遭受各种侵害,通过对居民地适宜性分析对减轻县内地质灾害损失、提高居住质量、指导工程建设及生态移民具有重要的意义。采用目标分析法对评价目标进行分解,形成三层结构,选择工程地质岩组、地质构造和地质灾害易发性等10个评价因子形成评价指标体系。应用地理信息系统软件对评价因子进行数字化并做叠加分析,最后划定了优、良、中、差四个土地适宜性级别,并讨论了县内居民地的发展趋势。